[發明專利]基于數據識別的服裝布料浸染監測方法及人工智能系統

有效

• 申請號: 202210691022.1
• 申請日: 2022-06-18
• 公開（公告）號: CN114782562B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 魏云
• 申請（專利權）人: 南通寢尚紡織品有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/82
• 代理公司: 寧波海曙甬睿專利代理事務所(普通合伙) 33330
• 代理人: 胡倩

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于數據識別的服裝布料浸染監測方法及人工智能系統。該方法是一種識別圖形的方法，方法包括：獲取待檢測布匹圖像；獲取待檢測布匹圖像的顏色標準程度；若待檢測布匹圖像的顏色標準程度小于預設的相似度閾值，則根據預設的聚類數量范圍和k?means聚類算法對待檢測布匹圖像進行聚類，得到待檢測布匹圖像對應的最優數量個目標簇；根據最優數量、待檢測布匹圖像中各目標簇內各像素點的灰度值，計算待檢測布匹圖像對應的染色均勻程度；根據待檢測布匹圖像對應的染色均勻程度，得到待檢測布匹的染色質量等級。本發明基于計算機視覺對待檢測布匹的染色效果進行評價，提高了對布匹染色效果的檢測效率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于數據識別的服裝布料浸染監測方法及人工智能系統。

背景技術

紡織業在生產出布匹后，為了提高布匹整體的美觀性，需要對生產出的白布進行一系列的染料加工，便于將布匹染成所需要的顏色。在布匹浸染過程中，紡織布匹上殘留的雜質或浸染液濃度變化等因素，會使得服裝布料在浸染時會產生染色不均、染色顏色有色差等現象，若不及時進行檢查及調整，會對后續生產的布匹的染色效果造成很大影響；因為在浸染過程中雜質浸泡之后漂浮在浸染液上，當后面的紡織布匹進入到浸染池中時，粘附在紡織布匹的表面，導致后面的布匹顏色不均勻現象更加嚴重；若浸染液濃度變化導致布匹顏色有偏差而未及時發現，同樣也會導致后面的布匹的顏色效果不好。

傳統的對布匹染色效果的檢測方式是基于人工的檢測方式，這種檢測方式的主觀性較強，會浪費大量的人工資源；而且由于長時間的工作容易造成視覺疲勞，導致檢測出錯，效率較低。

發明內容

為了解決現有技術基于人工方式對布匹染色效果的檢測效率較低的問題，本發明的目的在于提供一種基于數據識別的服裝布料浸染監測方法及人工智能系統，所采用的技術方案具體如下：

第一方面，本發明一個實施例提供了一種基于數據識別的服裝布料浸染監測方法包括以下步驟：

獲取待檢測布匹浸染后的圖像，記為待檢測布匹圖像；獲取待檢測布匹圖像的顏色標準程度，所述顏色標準程度為待檢測布匹圖像與標準顏色的布匹圖像之間的顏色相似程度；

若待檢測布匹圖像的顏色標準程度小于預設的相似度閾值，則根據預設的聚類數量范圍和k-means聚類算法對待檢測布匹圖像中的各像素點進行聚類，得到待檢測布匹圖像對應的最優數量個簇，記為目標簇；所述最優數量為聚類效果最好的簇的數量；

根據最優數量、待檢測布匹圖像中各目標簇內各像素點的灰度值，計算待檢測布匹圖像對應的染色均勻程度；

根據待檢測布匹圖像對應的染色均勻程度，得到待檢測布匹的染色質量等級。

第二方面，本發明另一個實施例提供了一種基于數據識別的服裝布料浸染監測人工智能系統，包括存儲器和處理器，所述處理器執行所述存儲器存儲的計算機程序，以實現上述所述的基于數據識別的服裝布料浸染監測方法。

優選的，獲取待檢測布匹圖像的顏色標準程度，包括：

構建目標網絡，所述目標網絡用于對待檢測布匹圖像的顏色標準程度進行檢測；

獲取大量樣本布匹圖像，根據標準顏色的布匹圖像對各樣本布匹圖像的顏色標準程度進行打分；

利用各樣本布匹圖像和對應的顏色標準程度對目標網絡進行訓練，得到訓練好的目標網絡；對所述目標網絡進行訓練的損失函數為交叉熵損失函數。

優選的，根據預設的聚類數量范圍和k-means聚類算法對待檢測布匹圖像中的各像素點進行聚類，得到待檢測布匹圖像對應的最優數量個簇，記為目標簇，包括：

對聚類數量范圍進行遍歷，根據不同的聚類數量和k-means聚類算法依次對待檢測布匹圖像中的各像素點進行聚類，得到基于各聚類數量得到的各簇；