[發明專利]問答匹配方法、問答匹配裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210687408.5 | 申請日: | 2022-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN115033674A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 張煒 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 廖慧賢 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福田街道益田路5033號平安*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 問答 匹配 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種問答匹配方法、問答匹配裝置、電子設備及存儲介質,屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取待處理的原始句子數據;對原始句子數據進行上下文特征提取,得到初始句子數據;對初始句子數據進行序列標注,得到目標問題數據和候選答案數據;目標問題數據包括至少一個目標問題,候選答案數據包括至少一個候選答案;根據目標問題和候選答案構建初始問答對;通過問答匹配模型對初始問答對進行特征提取,得到問答語義特征;對問答語義特征進行匹配概率計算,得到問答匹配值,并根據問答匹配值對初始問答對進行篩選處理,得到目標問答對,目標問答對包括目標問題以及目標問題對應的目標答案。本申請能夠提高問題和答案的匹配準確性。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種問答匹配方法、問答匹配裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
在智能預測領域,通??梢詫崿F根據問題預測答案;目前,通常是根據問題從數據庫中提取出相匹配的答案以實現預測,其預測的答案與問題的匹配度不夠高,因此,如何提高問題和答案的匹配準確性,成為了亟待解決的技術問題。
發明內容
本申請實施例的主要目的在于提出一種問答匹配方法、問答匹配裝置、電子設備及存儲介質,旨在提高問題和答案的匹配準確性。
為實現上述目的,本申請實施例的第一方面提出了一種問答匹配方法,所述方法包括:
獲取待處理的原始句子數據;
對所述原始句子數據進行上下文特征提取,得到初始句子數據;
對所述初始句子數據進行序列標注,得到目標問題數據和候選答案數據;所述目標問題數據包括至少一個目標問題,所述候選答案數據包括至少一個候選答案,每一所述候選答案用于對其中一個所述目標問題進行解答;
根據所述目標問題和所述候選答案,構建初始問答對;
通過預設的問答匹配模型對所述初始問答對進行特征提取,得到問答語義特征;
通過所述問答匹配模型對所述問答語義特征進行匹配概率計算,得到問答匹配值,并根據所述問答匹配值對所述初始問答對進行篩選處理,得到目標問答對,其中,所述目標問答對包括目標問題以及所述目標問題對應的目標答案。
在一些實施例,所述對所述原始句子數據進行上下文特征提取,得到初始句子數據的步驟,包括:
對所述原始句子數據進行特征嵌入處理,得到句子嵌入向量;
通過預設的注意力機制模型對所述句子嵌入向量進行上下文特征提取,得到所述初始句子數據。
在一些實施例,所述對所述原始句子數據進行特征嵌入處理,得到句子嵌入向量的步驟,包括:
對所述原始句子數據進行分詞處理,得到原始詞段;
對所述原始詞段進行詞嵌入處理,得到原始詞嵌入向量;
對所述原始詞嵌入向量進行拼接處理,得到所述句子嵌入向量。
在一些實施例,對所述初始句子數據進行序列標注,得到目標問題數據和候選答案數據的步驟,包括:
根據預設的第一函數和BIO標簽對所述初始句子數據進行位置預測,得到所述初始句子數據的問題位置標簽和答案位置標簽;
根據所述問題位置標簽對所述初始句子數據進行分割處理,得到所述目標問題數據,并根據所述答案位置標簽對所述初始句子數據進行分割處理,得到所述候選答案數據。
在一些實施例,所述根據所述問題位置標簽對所述初始句子數據進行分割處理,得到所述目標問題數據,并根據所述答案位置標簽對所述初始句子數據進行分割處理,得到所述候選答案數據的步驟,包括:
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