[發明專利]一種評估心理咨詢師即時疏導患者水平的方法及系統

在審

• 申請號: 202210687148.1
• 申請日: 2022-06-17
• 公開（公告）號: CN115035984A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 高軍暉;何熲;張虹玥;譚潤東;賈玉媛
• 申請（專利權）人: 上海暖禾腦科學技術有限公司
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G10L15/22;G10L15/26;G10L21/0272;G10L25/24;G10L25/63
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 楊怡清

本發明提供一種評估心理咨詢師即時疏導患者水平的方法，包括：獲得咨詢師與來訪者的對話的音頻記錄；采用語音分離算法，將咨詢師與來訪者的語音信號分離；采用語音識別算法，將來訪者的語音信號逐段轉換成文字；采用文本情感分析方法，在情緒空間中，計算來訪者的每一段落的文字的情緒值；確定咨詢師的即時疏導水平，所述咨詢師的即時疏導水平包括疏導效率以及情緒前后變化值。本發明還提供了相應的系統。本發明的評估心理咨詢師即時疏導患者水平的方法在愉悅度?喚醒度空間中獲得來訪者的每一段落的文字的情緒值，并將情緒前后變化值作為疏導水平，因此評價結果更為客觀；同時疏導水平還包括疏導效率，使得評價結果更為全面有效。

技術領域

本發明屬于心理咨詢和聊天機器人領域，具體涉及一種評估心理咨詢師即時疏導患者水平的方法及系統。

背景技術

目前，如何評價一名心理咨詢師的水平，一般來說，有兩種方法。

方法一，是可通過累計咨詢個案數量、時長，累計參與心理培訓時長及相應獲得的職業資格證書、培訓證書等，綜合判斷一名心理咨詢師的水平。這個方法的優點在于，直觀且清晰易懂。只要通過比較不同咨詢師的證書數量和咨詢等時長，就可以明確咨詢師的相對水平如何。判斷標準的門檻低，所以即便是從未接觸過心理咨詢的來訪者也可以很快選擇出更好的咨詢師。但其缺點也很明顯，首先是證書的含金量往往大不相同，僅憑數量的多少并不能得出質量的高低；其次，過往咨詢時長等數據的真實性存疑，國內尚未有很成熟的培訓體系和認證體系，即便是市面上現存的機構，其統計標準也并不統一。沒有統一和靠譜的機構背書，數據的水分可想而知。

方法二，是可通過第三方的評分，側面反映心理咨詢師的水平。比如，當來訪者在某機構選擇了一位咨詢師，完成一次心理咨詢后，可以對該次體驗進行打分。當來訪者的數量足夠多時，針對某一心理咨詢師的打分經一定算法得出的一個最終分，就可以反應一名心理咨詢師的水平。這種做法的優點在于，心理咨詢的效果如何，是要看來訪者的體驗如何。來訪者的心理狀態、狀況前后是否有改善，往往就是一個心理咨詢師水平的體現。所以該方法的內容效度較高。缺點在于主觀性太強。來訪者對咨詢師的評分還會受其性格特征、心情、當天的經歷，甚至天氣、環境因素的影響，并不能完全客觀地反應咨詢師的能力或水平，需要更多的來訪者數據和更科學有效地算法來排除這些干擾因素。

考慮到現有的評價一名心理咨詢師的疏導水平的方法沒有統一標準或者主觀性太強，給出的指標均不是客觀指標，急需提出一種評價心理咨詢師即時疏導患者水平的方法，來基于機器學習客觀地評價心理咨詢師的疏導水平。

目前，語音分離技術用于將兩個人對話的語音分開，可以分為三種方法，基于信號處理的方法、基于模型的方法和基于深度學習的方法。

(一)基于信號處理的方法包括：

譜減法：默認混合信號的前幾幀僅包含環境噪聲，并利用混合信號的前幾幀的平均幅度譜或者能量譜作為估計到一幀噪聲的幅度譜或者能量譜。最后利用混合信號的幅度譜或者能量譜與估計到的幅度譜與能量譜相減，得到估計到的干凈信號的幅度譜或者能量譜。

維納濾波法：輸入信號通過一個線性時不變系統之后產生一個輸出信號，使得輸出信號盡量逼近期望信號，使其估計誤差最小化。

(二)基于模型的方法包括：

非負矩陣分解法：在單聲道語音分離中，非負矩陣分解將語音信號的幅度譜或平方譜近似地分解為兩個非負的基矩陣和系數矩陣的乘積。利用單個源語音信號的訓練數據來學習特征，從混合信號中有效地分辨出屬于每個源語音的元素，從而成功地分離單聲道混合語音。

計算聽覺場景分析法：計算機模擬人類處理聲音信號的過程，讓計算機像人類一樣在復雜的語音環境中感知聲音，處理聲音，解析聲音。

(三)基于深度學習的語音分離，主要是用基于深度學習的方法，從訓練數據中學習語音、說話人和噪音的特征，從而實現語音分離的目標。基于深度學習的方法包括：