[發(fā)明專利]一種基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng)及檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210685652.8 | 申請日: | 2022-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN115100273A | 公開(公告)日: | 2022-09-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐建斌;劉尚 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué);杭州墨炬生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/66 | 分類號: | G06T7/66;G06T7/90;G06T5/30;G01N33/543 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 韓聰 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖像 處理 免疫 層析 試紙 定量分析 系統(tǒng) 檢測 方法 | ||
1.一種基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng),其特征在于,包括圖像采集裝置和數(shù)據(jù)處理裝置,所述圖像采集裝置用于對待測試紙條的圖像進(jìn)行采集;所述數(shù)據(jù)處理裝置與圖像采集裝置通訊連接,包括圖像處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和人機(jī)交互模塊;
所述圖像處理模塊用于接收圖像采集裝置發(fā)送的圖像并進(jìn)行處理,所述圖像處理包括:首先對原圖像進(jìn)行降噪、裁剪得到包含檢測線和質(zhì)控線的檢測窗口圖像以及圖像副本;再針對檢測窗口圖像從RGB模式轉(zhuǎn)換成HSV模式,圖像二值化處理區(qū)分出檢測線和質(zhì)控線顯色區(qū)域,得到二值化圖像;然后針對圖像副本轉(zhuǎn)灰度后進(jìn)行圖像掩模,輸出對應(yīng)二值化圖像顯色區(qū)域的圖像,尋找檢測線T柱和質(zhì)控線C柱的圖像輪廓,求質(zhì)心;最后算出質(zhì)心的灰度值;
所述數(shù)據(jù)分析模塊與圖像處理模塊連接,接收其發(fā)送的T柱和C柱灰度值數(shù)據(jù),取T/C灰度比值作為特征值,并將特征值輸入到對應(yīng)項(xiàng)目的擬合方程中,計(jì)算出待測物的濃度值;所述數(shù)據(jù)處理模塊存儲有與各檢測項(xiàng)目對應(yīng)的檢測參數(shù)以及經(jīng)圖像處理后的T/C灰度比值與已知目標(biāo)檢測物濃度曲線擬合后的擬合方程;
所述人機(jī)交互模塊與數(shù)據(jù)分析模塊連接,用于檢測項(xiàng)目的輸入和檢測結(jié)果的輸出。
2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng),其特征在于,所述圖像采集裝置包括具有中空結(jié)構(gòu)的殼體,所述殼體上設(shè)有與試紙條外殼限位組裝的卡槽,所述卡槽連通殼體內(nèi)部空腔,殼體內(nèi)部設(shè)有光源以及正對卡槽設(shè)置的攝像頭;所述攝像頭通過圖像傳輸元件與圖像處理模塊連接。
3.如權(quán)利要求2所述的基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng),其特征在于,所述光源采用白光;所述攝像頭為基于CMOS傳感器技術(shù)的攝像頭;所述圖像傳輸元件為藍(lán)牙傳感器。
4.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng),其特征在于,所述圖像處理模塊為內(nèi)置圖像處理算法的微處理器,其中圖像二值化處理采用inRange()函數(shù);尋找圖像輪廓采用findContours()函數(shù);求質(zhì)心利用moments()函數(shù)和質(zhì)心坐標(biāo)計(jì)算公式;灰度值計(jì)算采用numpy.mean()函數(shù)。
5.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng),其特征在于,在檢測窗口圖像模式轉(zhuǎn)換之前,對圖像進(jìn)行高斯模糊;在圖像模式轉(zhuǎn)換之后,對圖像進(jìn)行腐蝕;圖像二值化之后進(jìn)行膨脹。
6.一種如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的基于圖像處理的免疫層析試紙條定量分析系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)開啟圖像采集裝置和數(shù)據(jù)處理裝置,兩者通訊連接;通過人機(jī)交互模塊選擇對應(yīng)的免疫層析檢測項(xiàng)目;
(2)啟動圖像采集裝置對待測試紙條進(jìn)行圖像采集;
(3)數(shù)據(jù)處理裝置的圖像處理模塊接收圖像采集裝置發(fā)送的圖像并進(jìn)行處理,所述圖像處理包括:首先對圖像進(jìn)行降噪、裁剪得到檢測窗口圖像以及圖像副本,再通過模式轉(zhuǎn)換將檢測窗口圖像從RGB模式轉(zhuǎn)換成HSV模式,利用取色器函數(shù)將檢測線和質(zhì)控線區(qū)域內(nèi)顯色的像素值設(shè)置為白色,其余區(qū)域設(shè)置為黑色,得到黑白圖像;然后針對圖像副本灰度化處理后進(jìn)行圖像掩模,輸出對應(yīng)黑白圖像中白色部分的圖像,尋找檢測線T柱和質(zhì)控線C柱的圖像輪廓,求兩者的質(zhì)心;最后算出質(zhì)心的灰度值;
(4)數(shù)據(jù)分析模塊接收圖像處理模塊發(fā)送的T柱和C柱灰度值,取T/C灰度比值作為特征值,并將特征值輸入到對應(yīng)項(xiàng)目的擬合方程中,計(jì)算出待測物的濃度值,再將計(jì)算結(jié)果傳輸給人機(jī)交互模塊進(jìn)行顯示輸出。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江大學(xué);杭州墨炬生物科技有限公司,未經(jīng)浙江大學(xué);杭州墨炬生物科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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