[發(fā)明專利]文本識別方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210682322.3
• 申請日: 2022-06-15
• 公開（公告）號: CN115187999A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 柳陽
• 申請（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V30/19
• 分類號: G06V30/19;G06V30/196;G06V30/42
• 代理公司: 深圳紫藤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 郭科兵

1.一種文本識別方法，其特征在于，包括：

對待識別圖片進(jìn)行文本識別，得到字符串組合方式、各字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符及各候選字符的識別概率；

根據(jù)所述字符串組合方式確定各字符串的字符區(qū)域；

根據(jù)各字符串中各字符區(qū)域的候選字符的識別概率，確定第一字符區(qū)域和第二字符區(qū)域，所述第一字符區(qū)域和所述第二字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符的識別概率分布不同；

根據(jù)所述第一字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符的識別概率，確定所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符；

通過訓(xùn)練后的字符識別模型，根據(jù)所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符對所述第二字符區(qū)域的候選字符的識別概率進(jìn)行校正。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本識別方法，其特征在于，所述對待識別圖片進(jìn)行文本識別，得到字符串組合方式、各字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符及各候選字符的識別概率的步驟，包括：

對待識別圖片進(jìn)行文本識別，得到文本排版方式、字符間距以及字符串分隔標(biāo)識；

根據(jù)所述文本排版方式和所述字符串分隔標(biāo)識，確定字符串組合方式；

根據(jù)所述字符間距，確定所述待識別圖片中的各字符區(qū)域；

對各字符區(qū)域中的待識別字符進(jìn)行識別，得到各字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符及各候選字符的識別概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述文本排版方式和所述字符串分隔標(biāo)識，確定字符串組合方式的步驟，包括：

根據(jù)所述文本排版方式，確定字符識別順序；

根據(jù)所述字符識別順序和所述字符串分隔標(biāo)識，確定字符串組合方式。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述字符間距，確定所述待識別圖片中的各字符區(qū)域的步驟，包括：

根據(jù)所述字符間距，確定所述待識別圖片的文本行數(shù)和文本列數(shù)；

根據(jù)所述文本行數(shù)和所述文本列數(shù)構(gòu)建虛擬方格表，其中，所述虛擬方格表中的方格即為所述待識別圖片中的字符區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本識別方法，其特征在于，所述根據(jù)各字符串中各字符區(qū)域的候選字符的識別概率，確定第一字符區(qū)域和第二字符區(qū)域，所述第一字符區(qū)域和所述第二字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符的識別概率分布不同的步驟，包括：

獲取預(yù)設(shè)識別概率；

將各字符串中各字符區(qū)域的候選字符的識別概率與所述預(yù)設(shè)識別概率進(jìn)行對比，得到各字符串中各字符區(qū)域的對比結(jié)果；

根據(jù)所述對比結(jié)果，確定第一字符區(qū)域和第二字符區(qū)域，所述第一字符區(qū)域和所述第二字符區(qū)域?qū)?yīng)的候選字符的識別概率分布不同。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一字符區(qū)域的各候選字符的識別概率，確定所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符的步驟，包括：

對所述第一字符區(qū)域的各候選字符的識別概率進(jìn)行排序，得到第一排序結(jié)果；

根據(jù)所述第一排序結(jié)果，確定所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本識別方法，其特征在于，所述通過訓(xùn)練后的字符識別模型，根據(jù)所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符對所述第二字符區(qū)域的候選字符的識別概率進(jìn)行校正，包括：

獲取訓(xùn)練后的字符識別模型；

根據(jù)所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符與所述第二字符區(qū)域的候選字符，確定待識別字符串；

將所述待識別字符串輸入所述訓(xùn)練后的字符識別模型進(jìn)行語義識別，得到語義識別結(jié)果；

根據(jù)所述語義識別結(jié)果對所述第二字符區(qū)域的候選字符的識別概率進(jìn)行校正。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本識別方法，其特征在于，在所述通過訓(xùn)練后的字符識別模型，根據(jù)所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符對所述第二字符區(qū)域的候選字符的識別概率進(jìn)行校正的步驟之后，還包括：

對校正后的所述第二字符區(qū)域的候選字符的識別概率進(jìn)行排序，得到第二排序結(jié)果；

根據(jù)所述第二排序結(jié)果，確定所述第二字符區(qū)域的目標(biāo)字符；

結(jié)合所述第一字符區(qū)域的目標(biāo)字符和所述第二字符區(qū)域的目標(biāo)字符，確定所述待識別圖片中的文本。