[發明專利]基于特征金字塔網絡FPN的NLED/QLED/OLED像素缺陷檢測方法及系統在審
| 申請號: | 202210679231.4 | 申請日: | 2022-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN114998278A | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發明(設計)人: | 葉蕓;劉蘭;郭太良;秦新智;鄭雅倩 | 申請(專利權)人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 張燈燦;蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建省福州市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 特征 金字塔 網絡 fpn nled qled oled 像素 缺陷 檢測 方法 系統 | ||
1.一種基于特征金字塔網絡FPN的NLED/QLED/OLED像素缺陷檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1:使用圖像獲取設備分塊獲取待測打印像素面板的原始圖像;
步驟S2:對步驟S1得到的分塊原始圖像進行預處理;
步驟S3:接收到預處理后的圖像,對同一面板的所有分塊圖像通過SIFT算法進行拼接;
步驟S4:對拼接后的圖像建立樣本數據庫,使用無缺陷像素圖像即正常圖像作為訓練圖像,不同類型缺陷圖像以及部分正常圖像作為測試圖像;
步驟S5:選擇無缺陷像素圖像,使用在ImageNet數據集上預先訓練的ResNet-18模型作為訓練網絡的主干,對無缺陷像素圖像特征分布進行建模;
步驟S6:使用與步驟S5中預訓練網絡相同架構的網絡模型作為測試網絡,輸入測試圖像,通過特征金字塔匹配進行數據測試;
步驟S7:通過測試圖像與正常圖像之間的異常分數得出缺陷檢測結果,判斷測試圖像是否存在缺陷,是則判定為缺陷產品,否則進入后續工藝。
2.根據權利要求1所述的基于特征金字塔網絡FPN的NLED/QLED/OLED像素缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟S1中,圖像獲取設備包括:
噴墨打印設備,用于將發光材料輸入到噴嘴液管里面,使用顯示面板的bank進行接收,提供缺陷檢測對象;工業CCD相機,處于顯示面板上方,用于連續采集噴墨打印分塊像素圖像;可移動監測平臺,用于固定噴墨打印后的打印顯示面板,并按照預先設置的步長對顯示面板進行移動;計算機,與檢測平臺及相機相連接,對平臺運作速度進行控制,以及對相機采集的分塊像素圖像進行分析。
3.根據權利要求1所述的基于特征金字塔網絡FPN的NLED/QLED/OLED像素缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟S2中,對獲取的分塊原始圖像進行直方圖均衡化,以提高圖像亮度,增強細節;并采用圖像增強算法對均衡化后的圖像進行增強變換,以實現圖像樣本的擴充。
4.根據權利要求3所述的基于特征金字塔網絡FPN的NLED/QLED/OLED像素缺陷檢測方法,其特征在于,所述步驟S2中,采用圖像增強算法對均衡化后的圖像進行增強變換,包括統一將像素圖像裁剪成256*256像素大小的圖片,然后采用隨機因子對圖像進行翻轉、角度旋轉、平移、噪聲變換,以對圖像數據進行擴充及增強。
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