[發(fā)明專利]基坑積水檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210678384.7
• 申請日: 2022-06-16
• 公開（公告）號: CN114758139B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳猛猛;馬世彬;張安達
• 申請（專利權(quán)）人: 成都鵬業(yè)軟件股份有限公司
• 主分類號: G06V10/28
• 分類號: G06V10/28;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214
• 代理人: 陽佑虹

1.一種基坑積水檢測方法，其特征在于，包括：

S1：獲取基坑積水圖像進行標注，作為基本訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)；

S2：對得到的圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，包括對獲得的所述基坑積水圖像中靜態(tài)的水面特征進行顏色特征提取和紋理特征提??；

所述顏色特征提取，具體過程如下：

對基坑積水圖像進行灰度處理；

確定基坑積水圖像水體區(qū)域中與周圍工地景物相比不同的亮度區(qū)域；

對采集的灰度圖像進行自適應(yīng)灰度閾值分割，得到圖像中的高亮區(qū)域；在顏色特征提取進行自適應(yīng)灰度閾值分割后，判斷得到的圖像的水體區(qū)域中是否存在天空部分，若存在，則對圖像中的天空部分進行去除；

圖像中天空部分的去除過程如下：

依次掃描自適應(yīng)灰度閾值分割后圖像最上方的一行像素，如果存在高亮度的像素點，則對其進行四連通的區(qū)域生長，并檢測周圍是否也存在高亮度的像素點，如果存在則再次對其進行四連通的區(qū)域生長，如果不存在則停止，當所有像素點都停止生長后，則判定生長區(qū)域為圖像中的天空部分，對天空部分進行去除；

所述紋理特征提取，提取四個紋理特征值在0°、45°、90°和135°四個方向上特征的平均值作為相應(yīng)特征的特征值；

進行紋理特征提取后，還包括：

將圖片轉(zhuǎn)換至HSV顏色空間，并分割成8x8大小的子塊，提取每個子塊飽和度亮度比值顏色特征；

壓縮灰度級并從每個子塊樣本中提取由灰度共生矩陣計算得到的4個紋理特征值，得到特征數(shù)據(jù)；

S3：將提取的特征數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，進行訓(xùn)練；

S4：獲取待檢測圖像數(shù)據(jù)，輸入到訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型中，輸出檢測結(jié)果；

S5：設(shè)定時間段，并獲取在設(shè)定時間段的視頻圖像數(shù)據(jù)進行處理，得到高亮區(qū)域像素值隨時間的變化過程，進行頻譜分析，通過波動性特征，進一步進行基坑積水判定。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基坑積水檢測方法，其特征在于，所述紋理特征提取，基于K均值聚類的方法來提取圖像中的弱紋理區(qū)域。