[發(fā)明專利]一種心理情緒洞察分析方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210677204.3
• 申請(qǐng)日: 2022-06-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115089179A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 白雪揚(yáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京雪揚(yáng)科技有限公司
• 主分類號(hào): A61B5/16
• 分類號(hào): A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/026;A61B5/33;A61B5/00;G16H50/20;G16H20/70;G06K9/62;A61B5/021;A61B5/024
• 代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399
• 代理人: 茆林霞

1.一種心理情緒洞察分析方法，其特征在于，包括：

通過(guò)穿戴設(shè)備采集用戶的血液光反射信號(hào)、脈搏波信號(hào)和心電信號(hào)，并對(duì)血液光反射信號(hào)、脈搏波信號(hào)和心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，得到人體生理信號(hào)；

將所述人體生理信號(hào)值進(jìn)行計(jì)算分析，得到用戶的多項(xiàng)生理指標(biāo)；其中，所述生理指標(biāo)包括心率、血氧飽和度、房顫、血壓；

利用用戶的多項(xiàng)生理指標(biāo)，通過(guò)余弦相似度算法對(duì)用戶的心理情緒狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別判斷得到情緒判斷結(jié)果并在移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種心理情緒洞察分析方法，其特征在于，所述對(duì)血液光反射信號(hào)、脈搏波信號(hào)和心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理包括：

通過(guò)數(shù)字濾波濾除血液光反射信號(hào)、脈搏波和心電信號(hào)中因工頻干擾及呼吸抖動(dòng)所引起的基線漂移和環(huán)境光噪聲；

在進(jìn)行數(shù)字濾波后，通過(guò)自適應(yīng)濾波去除血液光反射信號(hào)、脈搏波和心電信號(hào)中的血流音；

對(duì)血液光反射信號(hào)、脈搏波和心電信號(hào)進(jìn)行均值濾波和尖峰濾波消除其中的粗大誤差。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種心理情緒洞察分析方法，其特征在于，所述將所述人體生理信號(hào)值進(jìn)行計(jì)算分析，得到用戶的多項(xiàng)生理指標(biāo)包括：

根據(jù)所述人體生理信號(hào)中的心電信號(hào)，通過(guò)計(jì)算確定用戶的心率及房顫；

根據(jù)所述人體生理信號(hào)中的血液光反射信號(hào)，通過(guò)計(jì)算確定用戶的血氧飽和度；

根據(jù)所述人體生理信號(hào)中的脈搏波信號(hào)，通過(guò)計(jì)算確定用戶的血壓。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種心理情緒洞察分析方法，其特征在于，所述利用用戶的多項(xiàng)生理指標(biāo)，通過(guò)余弦相似度算法對(duì)用戶的心理情緒狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別判斷包括：

獲取當(dāng)前時(shí)刻從而用戶身上采集血液光反射信號(hào)、脈搏波信號(hào)和心電信號(hào)分析得到的多項(xiàng)生理指標(biāo)；

根據(jù)云端服務(wù)器內(nèi)所存儲(chǔ)的該用戶賬戶下的歷史生理指標(biāo)數(shù)據(jù)確定該用戶各項(xiàng)生理指標(biāo)的歷史平均數(shù)值，并利用多個(gè)歷史平均數(shù)值建立正常生理指標(biāo)對(duì)照組；

確定當(dāng)前時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的每項(xiàng)生理指標(biāo)與所述正常生理指標(biāo)對(duì)照組中對(duì)應(yīng)項(xiàng)生理指標(biāo)的歷史平均數(shù)值之間的相對(duì)偏差值；

若存在某項(xiàng)生理指標(biāo)與所述正常生理指標(biāo)對(duì)照組中對(duì)應(yīng)項(xiàng)生理指標(biāo)的歷史平均數(shù)值之間的相對(duì)偏差值大于預(yù)設(shè)的偏差閾值，則判斷用戶生理指標(biāo)出現(xiàn)異常；

在確定用戶生理指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)，根據(jù)該用戶當(dāng)前的多項(xiàng)生理指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的多個(gè)相對(duì)偏差值建立第一計(jì)算組；

將所述第一計(jì)算組分別與云端存儲(chǔ)的多項(xiàng)第二計(jì)算組進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，得到所述第一計(jì)算組分別與云端存儲(chǔ)的多項(xiàng)第二計(jì)算組之間的相似度值；

將最高相似度值所對(duì)應(yīng)的第二計(jì)算組所對(duì)應(yīng)綁定的情緒名詞作為情緒判斷結(jié)果進(jìn)行輸出。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種心理情緒洞察分析方法，其特征在于，在對(duì)情緒判斷結(jié)果進(jìn)行輸出的同時(shí)還需要通過(guò)以下方法計(jì)算用戶的情緒強(qiáng)烈程度：

確定最高相似度值所對(duì)應(yīng)的所述第二計(jì)算組內(nèi)的多個(gè)相對(duì)偏差值；

計(jì)算所述第一計(jì)算組內(nèi)的的多個(gè)相對(duì)偏差值分別與所述第二計(jì)算組內(nèi)對(duì)應(yīng)的多個(gè)相對(duì)偏差值之間的第二相對(duì)偏差值；

將多個(gè)第二相對(duì)偏差值進(jìn)行均值計(jì)算得到用戶情緒強(qiáng)烈程度；

當(dāng)用戶情緒強(qiáng)烈程度大于預(yù)設(shè)的波動(dòng)閾值時(shí)，通過(guò)移動(dòng)終端提醒用戶注意調(diào)節(jié)自己的情緒。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種心理情緒洞察分析方法，其特征在于，所述第二計(jì)算組通過(guò)以下方式進(jìn)行確定：

通過(guò)志愿者數(shù)據(jù)調(diào)研確定志愿者用戶在處于憤怒情緒下的多項(xiàng)生理指標(biāo)與該志愿者用戶正常生理指標(biāo)對(duì)照組中對(duì)應(yīng)項(xiàng)生理指標(biāo)的歷史平均數(shù)值之間的所對(duì)應(yīng)的多個(gè)相對(duì)偏差值；

根據(jù)該志愿者用戶當(dāng)前的多項(xiàng)生理指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的多個(gè)相對(duì)偏差值建立第三計(jì)算組；

確定多個(gè)志愿者用戶在憤怒情緒下對(duì)應(yīng)建立的多個(gè)第三計(jì)算組，并將多個(gè)第三計(jì)算組內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的均值計(jì)算，得到憤怒情緒所對(duì)應(yīng)的第二計(jì)算組。