[發(fā)明專利]電力人工智能平臺(tái)模型多級(jí)協(xié)同方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210676051.0
• 申請(qǐng)日: 2022-06-15
• 公開（公告）號(hào): CN114968956A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 季知祥;王曉輝;張頡;楊迎春;李道興;郭鵬天
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司;國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06F16/176
• 分類號(hào): G06F16/176;G06F16/18;G06F16/2455;G06Q10/10;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中巡通大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11703
• 代理人: 張弘

本發(fā)明公開了一種電力人工智能平臺(tái)模型多級(jí)協(xié)同方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取模型資源，得到待部署的模型；根據(jù)邊端側(cè)設(shè)備的類型及特點(diǎn)將待部署的模型進(jìn)行模型優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和封裝，進(jìn)行模型與設(shè)備的匹配；向邊端側(cè)傳輸模型資源，進(jìn)行身份鑒別和服務(wù)類型校驗(yàn)，并將所述模型的運(yùn)行指標(biāo)參數(shù)通過物聯(lián)管理平臺(tái)發(fā)送至邊端側(cè)；根據(jù)邊端側(cè)對(duì)模型部署請(qǐng)求的校驗(yàn)結(jié)果部署模型。本發(fā)明提出了電力人工智能平臺(tái)模型平臺(tái)間、平臺(tái)與邊端側(cè)的模型多級(jí)協(xié)同方法，實(shí)現(xiàn)模型資源服務(wù)目錄、模型鏡像或文件的協(xié)同共享，支撐電力專用模型的部署、更新、服務(wù)等，通過模型推理支撐電力智能化應(yīng)用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)人工智能計(jì)算領(lǐng)域，特別涉及電力人工智能平臺(tái)模型多級(jí)協(xié)同方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能被譽(yù)為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長(zhǎng)，人工智能應(yīng)用將不斷加速。各國(guó)政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，并將其上升到戰(zhàn)略高度。

積極探索人工智能技術(shù)應(yīng)用，運(yùn)用智能語音、圖像識(shí)別、視頻分析、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，在運(yùn)檢、安監(jiān)等領(lǐng)域開展典型應(yīng)用試點(diǎn)建設(shè)?；A(chǔ)能力建設(shè)方面，總部側(cè)已初步建成了公司級(jí)人工智能“兩庫一平臺(tái)”，省側(cè)部署了省級(jí)人工智能平臺(tái)，為后續(xù)深化推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。應(yīng)用建設(shè)方面，設(shè)備領(lǐng)域應(yīng)用無人機(jī)智能巡檢技術(shù)，構(gòu)建輸變電缺陷識(shí)別模型，替代傳統(tǒng)人工巡檢，極大提高了隱蔽性缺陷發(fā)現(xiàn)率；安監(jiān)領(lǐng)域開展現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)視頻智能分析，實(shí)現(xiàn)典型違章行為的智能識(shí)別；營(yíng)銷領(lǐng)域開展智能營(yíng)業(yè)廳、智能語音客服等場(chǎng)景建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)咨詢和辦理；基建領(lǐng)域在高風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜工序現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)施違章智能告警應(yīng)用，有效識(shí)別電力作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全隱患。

模型是人工智能應(yīng)用的核心，模型多級(jí)協(xié)同涉及平臺(tái)間、平臺(tái)與邊設(shè)備、邊設(shè)備與端設(shè)備等協(xié)同，實(shí)現(xiàn)模型共享、模型部署、模型更新服務(wù)。如何實(shí)現(xiàn)模型在平臺(tái)間共享，平臺(tái)與邊端側(cè)部署服務(wù)，支撐電力業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用，現(xiàn)有技術(shù)并沒有給出比較合理的方案。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述存在的不足，本發(fā)明的目的是提供一種電力人工智能平臺(tái)模型多級(jí)協(xié)同方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該系統(tǒng)支撐模型在平臺(tái)間共享，平臺(tái)與邊端側(cè)部署服務(wù)，支撐電力業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：

一種電力人工智能平臺(tái)模型多級(jí)協(xié)同系統(tǒng)，包括：

第一人工智能平臺(tái)，用于匯聚平臺(tái)總模型資源，提供模型資源的運(yùn)行服務(wù)；

和第二人工智能平臺(tái)，用于匯聚自身模型資源為第一人工智能平臺(tái)共享模型資源，并使用第一人工智能平臺(tái)的所有模型資源，通過邊緣組件在邊端側(cè)進(jìn)行模型資源的部署和服務(wù)：

根據(jù)邊端側(cè)設(shè)備的類型及特點(diǎn)將待部署的模型進(jìn)行模型優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和封裝，進(jìn)行模型與設(shè)備的匹配；

向邊端側(cè)傳輸模型資源，進(jìn)行身份鑒別和服務(wù)類型校驗(yàn)，并將所述模型的運(yùn)行指標(biāo)參數(shù)通過物聯(lián)管理平臺(tái)發(fā)送至邊端側(cè)；根據(jù)邊端側(cè)對(duì)模型部署請(qǐng)求的校驗(yàn)結(jié)果部署模型。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述第一人工智能平臺(tái)，用于提供物理歸集和邏輯歸集；

所述物理歸集用于模型資源文件、模型資源信息、模型資源目錄協(xié)同，還用于當(dāng)?shù)诙斯ぶ悄芷脚_(tái)上傳模型資源時(shí)，第一人工智能平臺(tái)通過審批后，更新總模型資源目錄；

所述邏輯歸集提供模型資源信息、模型資源目錄的協(xié)同，用于當(dāng)?shù)诙斯ぶ悄芷脚_(tái)上傳模型資源目錄后，第一人工智能平臺(tái)通過審批后，更新總模型資源目錄。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述模型資源信息封裝后，通過接口方式上傳到第一人工智能平臺(tái)的模型庫中；模型文件和鏡像傳輸?shù)降谝蝗斯ぶ悄芷脚_(tái)底層對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)器上，根據(jù)來源及專業(yè)領(lǐng)域建立存儲(chǔ)分區(qū)。