[發明專利]構建焊接質量檢測模型的方法、設備、介質及程序產品

有效

• 申請號: 202210675530.0
• 申請日: 2022-06-15
• 公開（公告）號: CN115146530B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 葉軍;朱晉元;易秋明;彭飛;易武;孫斌;張志軍
• 申請（專利權）人: 蘊碩物聯技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/215;G06F18/214;G06N20/00
• 代理公司: 上海三和萬國知識產權代理事務所(普通合伙) 31230
• 代理人: 周建華

1.一種用于構建焊接質量檢測模型的方法，其中，所述方法包括：

響應于目標用戶基于目標焊接任務發起的焊接質量檢測模型構建操作，從目標數據庫獲取第一焊接數據及所述第一焊接數據對應的第一焊縫標簽數據，其中，所述目標用戶包括所述目標焊接任務對應的焊接生產工藝人員；

基于所述目標用戶對所述第一焊接數據的選取操作，確定焊接數據樣本集；

從所述焊接數據樣本集中提取多個焊接特征信息，其中，所述焊接特征信息包括基礎焊接特征信息與焊接機理特征信息，所述基礎焊接特征信息包括從所述焊接數據樣本集中提取的時域特征信息、頻域特征信息或時頻域特征信息，所述焊接機理特征信息根據所述目標用戶選取的函數及參數從所述焊接數據樣本集中提取；

從所述多個焊接特征信息中確定所述目標用戶選擇的多個目標焊接特征信息，其中，所述從所述多個焊接特征信息中確定所述目標用戶選擇的多個目標焊接特征信息包括：響應于所述目標用戶的設置操作，確定目標焊接特征選擇方法；根據所述目標焊接特征選擇方法，確定所述多個焊接特征信息對應的檢驗結果信息；根據所述檢驗結果信息，從所述多個焊接特征信息中確定多個目標焊接特征信息；

根據所述多個目標焊接特征信息以及所述焊接數據樣本集對應的焊縫標簽數據，通過自動機器學習訓練獲得所述焊接質量檢測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目標用戶對所述第一焊接數據的選取操作，確定焊接數據樣本集包括：

基于所述目標用戶對所述第一焊接數據的選取操作，確定用于組成焊接數據樣本集中焊接樣本數據；

確定并呈現所述焊接樣本數據對應的統計信息，以使所述目標用戶基于所述統計信息進行所述焊接樣本數據的篩選；

根據所述目標用戶對所述焊接樣本數據的篩選操作，確定篩選后的目標焊接樣本數據，并根據所述目標焊接樣本數據及所述目標焊接樣本數據對應的目標焊縫標簽數據確定焊接數據樣本集。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從所述焊接數據樣本集中提取多個焊接特征信息，其中，所述焊接特征信息包括基礎焊接特征信息與焊接機理特征信息包括：

基于預設的特征算法，確定所述焊接數據樣本集對應的基礎焊接特征信息；

根據所述目標用戶選取的函數及參數，確定所述焊接數據樣本集對應的焊接機理特征信息；

根據所述焊接機理特征信息及所述基礎焊接特征信息確定多個焊接特征信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

將所述焊接質量檢測模型下發至目標網關，以用于在焊接過程中對焊接質量進行檢測。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述多個目標焊接特征信息以及所述焊接數據樣本集對應的焊縫標簽數據，通過自動機器學習訓練獲得所述焊接質量檢測模型包括：

基于所述多個目標焊接特征信息以及所述焊接數據樣本集對應的目標焊縫標簽數據，確定用于焊接質量檢測模型訓練的訓練集與測試集；

利用自動機器學習訓練獲得所述焊接質量檢測模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述根據所述多個目標焊接特征信息以及所述焊接數據樣本集對應的焊縫標簽數據，通過自動機器學習訓練獲得所述焊接質量檢測模型還包括：

根據所述測試集及所述焊接質量檢測模型，確定所述焊接質量檢測模型對應的檢測準確率信息；

根據所述檢測準確率信息，確定是否下發所述焊接質量檢測模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

基于所述目標焊接任務的更新，更新所述焊接質量檢測模型。

8.一種用于構建焊接質量檢測模型的計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序以實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序/指令，其特征在于，該計算機程序/指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。