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[發(fā)明專利]基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210673963.2 申請日: 2022-06-15
公開(公告)號: CN115187494A 公開(公告)日: 2022-10-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 顧子晨;程雨;夏承亮;宋浩然;杜馨瑜;王登陽;王勝春;茍云濤;韓強(qiáng);李海浪;任盛偉;王昊;戴鵬;劉金朝 申請(專利權(quán))人: 北京鐵科英邁技術(shù)有限公司;中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司;中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司基礎(chǔ)設(shè)施檢測研究所
主分類號: G06T5/50 分類號: G06T5/50;G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/00
代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 谷敬麗;郝博
地址: 100081 北京*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 多模態(tài) 圖像 鋼軌 軌頭踏面 傷損 檢測 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法,其特征在于,包括:

獲取待檢測鋼軌的鋼軌圖像和鋼軌的振動數(shù)據(jù),其中,鋼軌的振動數(shù)據(jù)由車輪的軸箱中搭載的垂直方向的加速度傳感器獲得;

將所述振動數(shù)據(jù)生成振動波形,并將所述振動波形轉(zhuǎn)換為2D波形圖像;

將所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像融合,生成多模態(tài)鋼軌圖像;

將所述多模態(tài)鋼軌圖像輸入到軌頭踏面?zhèn)麚p識別模型中,獲得軌頭踏面?zhèn)麚p識別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法,其特征在于,還包括:

將所述鋼軌圖像進(jìn)行裁剪旋轉(zhuǎn),獲得只包括鋼軌區(qū)域的鋼軌圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法,其特征在于,在將所述振動數(shù)據(jù)生成振動波形之前,還包括:

通過里程信息將所述鋼軌圖像和所述振動數(shù)據(jù)進(jìn)行對齊。

4.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法,其特征在于,所述軌頭踏面?zhèn)麚p識別模型按照如下方式訓(xùn)練:

獲取鋼軌的鋼軌圖像和鋼軌的振動數(shù)據(jù);

將所述振動數(shù)據(jù)生成振動波形,并將所述振動波形轉(zhuǎn)換為2D波形圖像;

將所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像融合,生成多模態(tài)鋼軌圖像;

將所述多模態(tài)鋼軌圖像打上標(biāo)簽,其中所述標(biāo)簽表示軌頭踏面是否包含傷損且傷損種類;

將所述多模態(tài)鋼軌圖像和所述標(biāo)簽輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,生成軌頭踏面?zhèn)麚p識別模型。

5.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法,其特征在于,將所述振動波形轉(zhuǎn)換為2D波形圖像包括:

采用格拉姆角場或馬爾可夫轉(zhuǎn)移場,將所述振動波形轉(zhuǎn)換為2D波形圖像。

6.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法,其特征在于,將所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像融合,生成多模態(tài)鋼軌圖像,包括:

將所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像進(jìn)行縮放;

將縮放后的所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像分別轉(zhuǎn)換為單通道灰度圖像;

將轉(zhuǎn)換為單通道灰度圖像的所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像進(jìn)行組合,獲得標(biāo)準(zhǔn)三通道圖像。

7.一種基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測裝置,其特征在于,包括:

信息獲取模塊,用于獲取待檢測鋼軌的鋼軌圖像和鋼軌的振動數(shù)據(jù),其中,鋼軌的振動數(shù)據(jù)由車輪的軸箱中搭載的垂直方向的加速度傳感器獲得;

波形轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述振動數(shù)據(jù)生成振動波形,并將所述振動波形轉(zhuǎn)換為2D波形圖像;

圖像融合模塊,用于將所述鋼軌圖像、所述振動波形和所述2D波形圖像融合,生成多模態(tài)鋼軌圖像;

檢測模塊,用于將所述多模態(tài)鋼軌圖像輸入到軌頭踏面?zhèn)麚p識別模型中,獲得軌頭踏面?zhèn)麚p識別結(jié)果。

8.一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一所述基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法。

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一所述基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一所述基于多模態(tài)圖像的鋼軌軌頭踏面?zhèn)麚p檢測方法。

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