[發明專利]一種電工裝備評價方法、系統、介質、設備及終端

在審

• 申請號: 202210673834.3
• 申請日: 2022-06-15
• 公開（公告）號: CN115169080A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 張榮;何清素;吳文曉;趙多賢;石剛;韓建鋒;劉曉芳;張智利;張媛;郭凱;張偉
• 申請（專利權）人: 甘肅同興智能科技發展有限責任公司;國網甘肅省電力公司物資公司;甘肅科源電力集團有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/00;G06Q50/06;G06F119/04
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 丁丁

本發明屬于電工裝備評價技術領域，公開了一種電工裝備評價方法、系統、介質、設備及終端，基于ELM實現設備全壽命周期管理；對不同的電工裝備生命周期，分品類、供應商進行評價評估，得出相應的分數；再根據同類產品進行均方差，實現供應商排名；基于標簽權重電工裝備評估模型，確定標簽權重評分數據表示。本發明提供了一種電工裝備全生命周期評估方法，實現電力設備生產、檢驗、供應、運行、維護保養、故障跟蹤、技術改造、報廢全生命周期的數據采集、分析、評分與供應商評價等，為電網設備安全穩定運行提供技術保障，為物資招標選取合格供應商、優質電工裝備提供可量化的參考依據。

技術領域

本發明屬于電工裝備評價技術領域，尤其涉及一種電工裝備評價方法、系統、介質、設備及終端。

背景技術

目前，現有技術通過K-means數據聚類算法對數據進行降維處理生成相似簇；利用Apriori算法挖掘數據屬性之間的關聯規則；依據所述關聯規則進行故障分類，構建設備故障預測模型；依據設備運行數據和檢修數據的權重，構建設備畫像標簽體系；基于設備臺賬數據、運行數據和檢修數據訓練所述設備故障預測模型得到資產設備畫像預測模型；通過資產設備畫像預測模型預測得到全生命周期運行的設備畫像預測結果，通過設備畫像預測結果和設備畫像標簽體系，優化企業設備資產需求采購、使用維護、報廢環節。

但是，現有技術中在對電力裝備的全生命周期，包括不限于電工裝備的來料(電子元器件等)采購、生產、加工、檢查、試驗、安裝調試以及運行維護等階段，進行管理、綜合評價時，正確、客觀、科學的評價電工裝備的質量、供應商的生產能力、技術水平，進行管理時，需要進行重復的信息錄入，操作復雜，效率低下。因此，亟需設計一種新的電工裝備評價方法及系統。

通過上述分析，現有技術存在的問題及缺陷為：現有技術需要進行重復的信息錄入，存在操作復雜、效率低下等問題。

具體如下：

1、信息錄入存在主觀性，且重復。

2、現場生產數據采集方式單一，且工廠端智能化、信息化程度不一，沒有統一采集手段與標準，對相同供應商缺乏客觀標準化評價。

3、生產、實驗等過程與ERP同步性不一，難以評價設備缺陷的根源。

4、設備運行評價不能有效服務設備生產質量提升。

5、已有的方法針對某個單一的環節，未考慮全生命周期。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種電工裝備評價方法、系統、介質、設備及終端，尤其涉及一種基于標簽權重的電工裝備全生命周期評價方法、系統、介質、設備及終端。

本發明是這樣實現的，一種電工裝備評價方法，所述電工裝備評價方法，包括：

基于ELM實現設備全壽命周期管理；對不同的電工裝備生命周期，分品類、供應商進行評價評估，得出相應的分數；再根據同類產品進行均方差，實現供應商排名；基于標簽權重電工裝備評估模型，確定標簽權重評分數據表示。

進一步，所述電工裝備評價方法還包括：

基于射頻識別、視頻采集、圖像識別與處理，對工廠端材料源、生成流程、工藝的識別分析，結合工業互聯網實時采集數據，按照不同電工裝備類型，匯聚到廠端的邊緣計算終端進行計算處理；其中，所述數據包括裝備臺賬數據、運行數據和檢修數據；所述電工裝備類型包括一次設備和二次設備，所述一次設備包括變壓器、互感器，所述二次設備包括如電表、開關保護裝置等。

進一步，所述電工裝備評價方法還包括：

分設備品類建立電工裝備畫像、標簽，包括設備制造、設備試驗、設備運行和設備維修的關鍵項；所述設備制造包括原材料、生成工藝、生產的設備、流水線、制造商的管理成熟度、技術人才和生產的環境，通過畫像標簽為設備及供應商評價提供指標體系。