[發明專利]車牌識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210673713.9
• 申請日: 2022-06-15
• 公開（公告）號: CN115187974A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 劉成;周有喜
• 申請（專利權）人: 新疆愛華盈通信息技術有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/12
• 代理公司: 深圳市程炎知識產權代理事務所(普通合伙) 44676
• 代理人: 陳家恒

本申請提供車牌識別方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取待識別車牌圖像以及所述待識別車牌圖像中目標位置對應的后驗概率，所述目標位置為所述待識別車牌圖像中用于指示車牌所屬地區的字符位置，所述后驗概率基于預設地區中的車牌分布情況得到；對所述待識別車牌圖像進行字符識別，以得到所述目標位置對應的字符識別結果，所述字符識別結果用于指示所述目標位置處的字符屬于各種字符的可能性；根據所述后驗概率更新所述字符識別結果，以得到更新后的字符識別結果；根據所述更新后的字符識別結果確定所述目標位置處的字符。該技術方案使得車牌識別結果能夠滿足該預設地區的車牌分布情況，從而可以降低車牌識別的錯誤率，提高車牌識別的準確度。

技術領域

本申請涉及圖像識別領域，尤其車牌識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

車牌識別，是近來隨著計算機識別技術所發展起來的一種識別技術，其通過將汽車牌照從復雜背景中提取出來，能夠實現對車輛身份自動識別，被廣泛應用在各種車輛管理場景中。

在目前的車牌識別方案中，一般是直接根據車牌識別模型的識別結果來判定是否輸出識別結果，這種方法完全依賴于車牌識別模型的精度，當車牌模型的精度不高時，會導致輸出的識別結果是錯誤的，這樣就會導致基于輸出的識別結果無法完成后續的車輛管理操作，如自動扣費等。

發明內容

本申請提供車牌識別方法、裝置、設備及存儲介質，以降低車牌識別的錯誤率。

第一方面，提供一種車牌識別方法，包括：

獲取待識別車牌圖像以及所述待識別車牌圖像中目標位置對應的后驗概率，所述目標位置為所述待識別車牌圖像中用于指示車牌所屬地區的字符位置，所述后驗概率基于預設地區中的車牌分布情況得到；

對所述待識別車牌圖像進行字符識別，以得到所述目標位置對應的字符識別結果，所述字符識別結果用于指示所述目標位置處的字符屬于各種字符的可能性；

根據所述后驗概率更新所述字符識別結果，以得到更新后的字符識別結果；

根據所述更新后的字符識別結果確定所述目標位置處的字符。

在該技術方案中，在獲取待識別車牌圖像的同時，還獲取待識別車牌圖像的目標位置對應的后驗概率，該后驗概率基于預設地區中的車牌分布情況得到；在對待識別車牌圖像進行字符識別，獲得待識別車牌圖像中的目標位置對應的字符識別結果后，通過該目標位置處的后驗概率對該目標位置對應的字符識別結果進行更新，并根據更新后的字符結果確定該目標位置處的字符。在車牌識別的基礎之上，引入了基于預設地區中的車牌分布情況確定的后驗概率來對指示車牌所屬地區的字符位置處的字符識別結果進行了校正，這樣可使得車牌識別結果能夠滿足該預設地區的車牌分布情況，從而可以降低車牌識別的錯誤率，提高車牌識別的準確度。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述獲取待識別車牌圖像以及所述待識別車牌圖像中目標位置對應的后驗概率之前，包括：獲取所述目標位置對應的先驗概率和類條件概率，所述先驗概率用于反映所述預設地區中所述目標位置處的字符的占比情況，所述類條件概率用于反映預設車牌圖像樣本集中的所述目標位置處的字符識別情況；根據所述先驗概率和所述類條件概率，計算得到所述后驗概率。通過基于目標位置的先驗概率和類條件概率計算得到目標位置對應的后驗概率，能夠為后續目標位置處的車牌字符分類提供重要依據，從而可以提高車牌識別的準確度。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述目標位置對應多個先驗概率，其中，所述目標位置對應的一個先驗概率為目標車牌在所述預設地區中的占比，所述目標車牌是指目標位置處含有目標字符的車牌，所述目標字符為所述目標位置處可能存在的多種字符中的任意一種字符。通過選擇車牌在預設地區中的占比來作為先驗概率，能夠使得計算得到的后驗概率也符合車牌在預設地區中的分布，從而使得后驗概率更加合理。