[發明專利]一種基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法及系統在審
| 申請號: | 202210671470.5 | 申請日: | 2022-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN114942961A | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 杜占鵬;柴蒙蒙 | 申請(專利權)人: | 北京幫威客科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F30/27;G06T17/00;G06N20/00 |
| 代理公司: | 重慶知蟲專利代理事務所(普通合伙) 50288 | 代理人: | 張澤朝 |
| 地址: | 100010 北京市昌平*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 ai 數字 孿生 技術 素材 可視化 調取 方法 系統 | ||
1.一種基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,包括:
獲取素材數據庫的素材屬性數據和素材數字孿生體轉化模型;
基于所述素材數字孿生體轉化模型,利用AI和數字孿生技術對所述素材屬性數據進行數字化映射,將數字化映射的結果輸入至預設的調取模型進行訓練以生成素材數字孿生體調取模型;
獲取客戶端輸入的調取請求指令,所述調取請求指令包括素材調取信息以及調取驗證信息;
采用所述素材數字孿生體調取模型對所述調取請求指令進行分析,根據所述素材調取信息從所述素材數據庫中調取素材分析結果;
驗證所述素材分析結果中素材屬性數據是否對應所述調取驗證信息,并將驗證通過的素材分析結果以文件夾的方式發送給客戶端進行可視化展示。
2.根據權利要求1所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,根據所述素材調取信息從所述素材數據庫中調取素材分析結果,包括:
根據客戶端輸入的調取請求指令從分析結果數據庫、轉化數據庫和歷史數據存儲庫中分別調取素材分析結果、素材轉化數據和歷史素材調取結果;
將所述素材分析結果、所述素材轉化數據和所述歷史素材調取結果加載到所述素材數字孿生體調取模型中,以驗證所述素材分析結果、所述素材轉化數據和所述歷史素材調取結果進行數字化映射的正確性。
3.根據權利要求2所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,所述客戶端設有素材數字孿生體可視化應用模型,所述素材數字孿生體可視化應用模型用于將所述客戶端接收的文件夾解壓并對素材分析結果讀取,將讀取的所述素材分析結果、素材轉化數據和歷史素材調取結果在所述客戶端顯示界面進行可視化展示。
4.根據權利要求3所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,所述素材轉化數據為根據預設排序規則對所述素材數據庫中待調取素材進行排序,生成待調取素材列表,將排序后的所述素材列表以指定的顯示順序發送至可視化頁面中進行顯示。
5.根據權利要求3所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,所述歷史素材調取結果包括素材調取歷史結果、素材更新歷史調取結果和可視化展示歷史素材調取結果中的至少一種。
6.根據權利要求1所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,將數字化映射的結果輸入至預設的調取模型進行訓練以生成素材數字孿生體調取模型,包括:
對所述素材屬性數據和所述素材數字孿生體轉化模型分別進行轉化訓練處理;
利用AI和數字孿生技術對轉化訓練處理后的所述素材屬性數據和所述素材數字孿生體轉化模型進行數字化映射,將數字化映射的結果輸入至預設的調取模型進行訓練以生成素材數字孿生體調取模型。
7.根據權利要求1所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,還包括:
獲取客戶端輸入的調取請求指令,對所述調取請求指令進行分析,提取待調取的素材調取信息以及調取驗證信息;
通過將所述素材調取信息輸入至所述素材數字孿生體調取模型,由所述素材數字孿生體調取模型根據所述素材調取信息從所述素材數據庫中調取獲得素材分析結果;
將所述素材分析結果與所述調取驗證信息進行對比驗證,并將驗證通過獲得的素材屬性數據以鏡像方式生成素材鏡像數據;
將所述素材鏡像數據與所述調取請求指令關聯后添加至所述素材數據庫,更新所述素材數據庫的素材屬性數據。
8.根據權利要求7所述的基于AI和數字孿生技術的素材可視化調取方法,其特征在于,所述更新所述素材數據庫的素材屬性數據,還包括:
根據更新后的所述素材數據庫的素材屬性數據以及所述素材數字孿生體轉化模型,將更新后的所述素材數據庫的素材屬性數據進行數字化映射,得到更新后的數字化映射結果;
基于更新后的數字化映射結果對所述素材數字孿生體轉化模型訓練,重構所述素材數字孿生體調取模型。
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