[發明專利]一種用于彩墨噴印的智能校色方法及系統

在審

• 申請號: 202210665251.6
• 申請日: 2022-06-14
• 公開（公告）號: CN115179659A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 盧盛唐;周慧君
• 申請（專利權）人: 深圳達捷科技有限公司
• 主分類號: B41J2/21
• 分類號: B41J2/21;B41J2/07;B41J29/393;G06F3/12
• 代理公司: 武漢江楚智匯知識產權代理事務所(普通合伙) 42228
• 代理人: 鄧寅杰

1.一種用于彩墨噴印的智能校色方法，其特征在于，包括：

獲得目標噴印物的合格標準，其中，所述合格標準包括材料合格標準、表觀合格標準；

對所述目標噴印物進行多特征采集，得到目標特征集；

根據所述目標特征集，分析判斷所述目標噴印物是否滿足所述材料合格標準和所述表觀合格標準；

根據判斷結果，若所述目標噴印物同時滿足所述材料合格標準和所述表觀合格標準，對所述目標噴印物進行彩墨噴印；

通過分光密度儀對所述目標噴印物的彩墨噴印進行數據采集，得到各通道網點階調值；

利用網點階調修正原理構建智能校色模型；

通過所述智能校色模型對所述各通道網點階調值依次進行調整，得到所述目標噴印物的彩墨噴印的校色結果。

2.根據權利要求1所述的智能校色方法，其特征在于，所述得到目標特征集，包括：

根據所述材料合格標準，設置溫濕度傳感器對所述目標噴印物進行溫濕度的智能特征采集；

根據所述表觀合格標準，依次設置光滑度檢測儀、圖像采集裝置，分別對所述目標噴印物進行表面光滑度、表面色彩的智能特征采集；

根據所述溫濕度傳感器、所述光滑度檢測儀、所述圖像采集裝置，組建智能特征采集模塊；

通過所述智能特征采集模塊對所述目標噴印物進行多特征采集，得到所述目標特征集。

3.根據權利要求1所述的智能校色方法，其特征在于，包括：

組建測試色塊組，其中，所述測試色塊組包括多個測試色塊；

獲得所述多個測試色塊中各測試色塊的顏色數據，并作為噴印前數據；

將所述多個測試色塊依次噴印至所述目標噴印物，得到噴印結果，其中，所述噴印結果包括所述多個測試色塊中各測試色塊的噴印結果；

通過分光密度儀對所述各測試色塊的噴印結果進行密度檢測，得到噴印結果數據；

根據所述噴印前數據和所述噴印結果數據，構建所述智能校色模型。

4.根據權利要求3所述的智能校色方法，其特征在于，所述組建測試色塊組，包括：

獲得目標彩墨噴印設備的多個顏色通道；

依次提取得到所述多個顏色通道中的通道、通道、通道、通道、通道、通道；

基于預設網點百分比，依次對所述通道、所述通道、所述通道、所述通道、所述通道、所述通道進行網點階調設計；

根據網點階調設計結果，得到所述多個測試色塊，并組建所述測試色塊組。

5.根據權利要求3所述的智能校色方法，其特征在于，所述根據所述噴印前數據和所述噴印結果數據，構建所述智能校色模型，包括：

提取所述多個測試色塊中的任意一個測試色塊，并分別獲得所述測試色塊噴印前數據、所述測試色塊噴印結果數據；

基于所述測試色塊噴印前數據，得到ICC特性文件狀態下的所述測試色塊各通道網點階調值；

基于所述測試色塊噴印結果數據，得到待校色的所述測試色塊各通道網點階調值；

以所述ICC特性文件狀態下的所述測試色塊各通道網點階調值為校色基準，對所述待校色的所述測試色塊各通道網點階調值進行校色，具體校色公式如下：

D′_i＝D_Oi+(D_i-D_Oi)*a

其中，所述D_Oi是指ICC特性文件狀態下的所述測試色塊各通道網點階調值，所述D_i是指待校色的所述測試色塊各通道網點階調值，所述D′_i是指通過校色后的所述測試色塊各通道網點階調值，所述a是指校色參數，且0≤a≤1；

根據所述校色公式，得到所述智能校色模型。