[發(fā)明專利]一種乳腺癌預(yù)后預(yù)測裝置、預(yù)測模型及其建立方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210664996.0
• 申請日: 2022-06-13
• 公開（公告）號: CN114913981A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭以孜
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市第二人民醫(yī)院（深圳市轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院）
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 北京眾允專利代理有限公司 11803
• 代理人: 張爭艷

本發(fā)明公開了一種乳腺癌預(yù)后預(yù)測裝置，涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)后預(yù)測模塊和結(jié)果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取乳腺癌患者的相關(guān)信息；預(yù)后預(yù)測模塊根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊獲取的相關(guān)信息預(yù)測患者的乳腺癌總生存率和乳腺癌特異生存率，并發(fā)送至結(jié)果輸出模塊進行輸出，還公開了一種乳腺癌預(yù)后預(yù)測模型及乳腺癌預(yù)后預(yù)測模型建立方法，本發(fā)明將包含醫(yī)保狀態(tài)信息、婚姻狀態(tài)信息、人種信息、組織學(xué)分級信息、乳腺癌所在TNM分期信息、乳腺癌所在期數(shù)信息、確診時的年齡信息、所接受手術(shù)方式信息、所接受化療信息和所接受放療信息納入乳腺癌預(yù)后預(yù)測模型中，為患者采取個體化診療，提高患者的生存率，為乳腺癌預(yù)后判斷提供支持。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種乳腺癌預(yù)后預(yù)測裝置、預(yù)測模型及其建立方法。

背景技術(shù)

年輕乳腺癌患者指40歲以下被診斷為乳腺癌的人群，雖然只占乳腺癌的5.6-6.6％，但年輕乳腺癌具有截然不同的生物學(xué)行為和流行病學(xué)特征，其預(yù)后明顯比其他乳腺癌人群更差，該人群接受乳房切除手術(shù)和化療的比例也更高，年輕乳腺癌的分子分型包括四種亞型：腔面A型(雌激素受體陽性即ER+、孕激素受體陽性即PR+、人表皮生長因子受體2陰性即HER2-并且低Ki67指數(shù))，腔面B型(ER+，PR-或高Ki67指數(shù)，HER2+或HER2-)，HER2過表達型(ER-、PR-且HER2+)和三陰性型(ER-、PR-以及HER2-)，年輕乳腺癌患者中三陰性比例高達26％，顯著高于整體乳腺癌人群中12％的三陰性比例。其中，作為富有異質(zhì)性的一類乳腺癌，三陰性乳腺癌通常侵襲性更強、復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移時間早、局部復(fù)發(fā)率高并且預(yù)后更差，故年輕三陰性乳腺癌患者的預(yù)后評估顯得尤為重要，由于個體臨床病理特征、腫瘤負(fù)荷及潛在的腫瘤生物學(xué)特性不同，即使同為年輕三陰性乳腺癌，其預(yù)后也有很大差異，年輕三陰性乳腺癌由于病例數(shù)有限，目前缺乏利用大宗病例對預(yù)后因素的系統(tǒng)性分析，也缺乏有針對性的預(yù)后模型，此外，年輕乳腺癌患者的預(yù)后還更多地受到其他復(fù)雜因素的影響，例如婚姻狀態(tài)和經(jīng)濟因素，而目前也無納入這些因素的綜合性預(yù)后模型。

因此，提供一種新的技術(shù)方案改善上述問題，是本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種乳腺癌預(yù)后預(yù)測裝置、預(yù)測模型及其建立方法，以解決上述技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種乳腺癌預(yù)后預(yù)測裝置，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)后預(yù)測模塊和結(jié)果輸出模塊。

在上述的方案中，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取乳腺癌患者的相關(guān)信息。

在上述的方案中，所述預(yù)后預(yù)測模塊用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取的相關(guān)信息預(yù)測患者的乳腺癌總生存率和乳腺癌特異生存率。

在上述的方案中，所述結(jié)果輸出模塊用于對所述預(yù)后預(yù)測模塊的預(yù)測結(jié)果進行輸出，并接受用戶輸入的操作信息，對歷史預(yù)測記錄進行顯示。

在上述的方案中，所述乳腺癌患者的相關(guān)信息包括醫(yī)保狀態(tài)信息、婚姻狀態(tài)信息、人種信息、組織學(xué)分級信息、乳腺癌所在TNM分期信息、乳腺癌所在期數(shù)信息、確診時的年齡信息、所接受手術(shù)方式信息、所接受化療信息和所接受放療信息。

在上述的方案中，所述預(yù)后預(yù)測模塊包括三年總生存率計算模塊、五年總生存率計算模塊、三年特異生存率計算模塊和五年特異生存率計算模塊，所述三年總生存率計算模塊用于對所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取的相關(guān)信息進行分析處理，計算乳腺癌患者的三年總生存率數(shù)據(jù)；所述五年總生存率計算模塊用于對所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取的相關(guān)信息進行分析處理，計算乳腺癌患者的五年總生存率數(shù)據(jù)；所述三年特異生存率計算模塊用于對所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取的相關(guān)信息進行分析處理，計算乳腺癌患者的乳腺癌三年特異生存率數(shù)據(jù)；所述五年特異生存率計算模塊用于對所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取的相關(guān)信息進行分析處理，計算乳腺癌患者的乳腺癌五年特異生存率數(shù)據(jù)。