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[發(fā)明專利]一種三維可視化視口追蹤分級(jí)交通仿真方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210660834.X 申請(qǐng)日: 2022-06-13
公開(公告)號(hào): CN115082631A 公開(公告)日: 2022-09-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 溫盛鋯;戈宇;呂勝;胥果;張國(guó)兵 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司
主分類號(hào): G06T17/05 分類號(hào): G06T17/05;G06T7/80;G06F30/20;G06F17/16
代理公司: 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214 代理人: 王會(huì)改
地址: 610000 四川省*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 三維 可視化 追蹤 分級(jí) 交通 仿真 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了一種三維可視化視口追蹤分級(jí)交通仿真方法及裝置,所述方法包括:獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù)和車輛參數(shù),將其作為參數(shù)導(dǎo)入宏觀交通仿真模型中;對(duì)路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行切割;根據(jù)三維可視化視口及三維攝像頭參數(shù),獲取可視元素;根據(jù)可視元素,將可視元素對(duì)應(yīng)的地理位置范圍內(nèi)的車輛數(shù)據(jù)作為入?yún)ⅲ恢匦聢?zhí)行根據(jù)三維可視化視口及三維攝像頭參數(shù),獲取可視元素的步驟。本發(fā)明通過追蹤三維可視化視口,將微觀交通仿真模型計(jì)算范圍縮小,使其在有限范圍下模擬車輛運(yùn)動(dòng),大幅降低算力要求;在非可視范圍使用宏觀交通仿真模型計(jì)算,在視口切換、移動(dòng)后,能夠基于宏觀交通仿真模型計(jì)算的區(qū)域結(jié)果作為微觀交通仿真模型的輸入,快速進(jìn)行切換和呈現(xiàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通仿真技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種三維可視化視口追蹤分級(jí)交通仿真方法及裝置。

背景技術(shù)

在交通仿真中,按照模型與對(duì)交通細(xì)節(jié)程度不同,可分為微觀和宏觀的交通仿真模型。其中宏觀交通仿真模型主要通過將車輛視為整體,按照流量、速度建立關(guān)系模型,對(duì)大規(guī)模車流計(jì)算速度較快,但不能精確到具體車輛;微觀方法主要描述單個(gè)車輛在道路環(huán)境下相互作用的運(yùn)動(dòng)行為,通過跟蹤每輛車的運(yùn)動(dòng)方程模擬車輛的行使路線,但該模型計(jì)算時(shí)間和資源需求與車輛數(shù)目成正比,受限于硬件資源僅能計(jì)算有限規(guī)模道路和車輛的交通場(chǎng)景。

在三維可視化交通仿真系統(tǒng)中,需要基于微觀仿真模型計(jì)算每輛車的運(yùn)動(dòng)路線并在可視化窗口中播放,受限于硬件資源限制,無法滿足城域、省域級(jí)別的交通仿真需求。

在交通流分析算法中,微觀宏觀的交通仿真模型有多達(dá)上百種物理模型、數(shù)學(xué)模型和應(yīng)用程序,但沒有單一模型能夠同時(shí)解決大規(guī)模車輛計(jì)算和車輛位置實(shí)時(shí)定位的需求;有將微觀、宏觀交通仿真結(jié)模型合進(jìn)行運(yùn)算的方法,但其切入點(diǎn)為使用微觀交通仿真模型解決宏觀仿真模型在復(fù)雜道路中模擬結(jié)果不理想的問題,與可視化系統(tǒng)以用戶視角的切入點(diǎn)不同,無法適用。當(dāng)前技術(shù)方案對(duì)地圖上每輛車輛的運(yùn)行軌跡進(jìn)行計(jì)算,單臺(tái)車輛的占顯存約100KB,以當(dāng)前主流顯卡10GB顯存,可計(jì)算10萬(wàn)輛車,如需計(jì)算更多車輛,則需要增加設(shè)備。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此,本發(fā)明提供一種三維可視化視口追蹤分級(jí)交通仿真方法及裝置,解決在大規(guī)模路網(wǎng)和車輛環(huán)境下三維可視化交通仿真問題。

本發(fā)明公開了一種三維可視化視口追蹤分級(jí)交通仿真方法,包括:

步驟1:獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù)和車輛參數(shù),將其作為參數(shù)導(dǎo)入宏觀交通仿真模型中;

步驟2:對(duì)路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行切割;

步驟3:根據(jù)三維可視化視口及三維攝像頭參數(shù),獲取可視元素;

步驟4:根據(jù)可視元素,將可視元素對(duì)應(yīng)的地理位置范圍內(nèi)的車輛數(shù)據(jù)作為入?yún)?;重新?zhí)行所述步驟3。

進(jìn)一步地,所述步驟2包括:

將路網(wǎng)數(shù)據(jù)劃分為原矩陣;所述原矩陣為n*n維的矩陣;

初始化橫縱坐標(biāo)偏移量、縮放比例。

進(jìn)一步地,所述步驟3包括:

步驟31:根據(jù)三維可視化視口及三維攝像頭參數(shù),采用光線投影算法計(jì)算視口在矩陣的投影,在矩陣中標(biāo)記為視口元素;

步驟32:基于視口元素計(jì)算可視范圍,在矩陣中標(biāo)記為可視元素。

進(jìn)一步地,在所述步驟32中:

利用以下公式計(jì)算Nx/Ny的取值范圍,

Nx∈(Px-[vt/s+1],Px+[vt/s+1])

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