[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210658020.2
• 申請(qǐng)日: 2022-06-10
• 公開（公告）號(hào): CN115170407A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫穎;胥立豐;劉歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京奕斯偉計(jì)算技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T5/40;G06V10/764
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 張?bào)銓?/td>

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

確定原始圖像中的至少一個(gè)灰點(diǎn)；所述灰點(diǎn)為表征所述原始圖像中屬于中性色的像素點(diǎn)；

根據(jù)各個(gè)灰點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息，對(duì)所述各個(gè)灰點(diǎn)進(jìn)行分類，得到多個(gè)灰點(diǎn)簇；

根據(jù)所述灰點(diǎn)簇和所述灰點(diǎn)的色溫信息，計(jì)算所述原始圖像的白平衡增益值，根據(jù)所述白平衡增益值對(duì)所述原始圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整，得到目標(biāo)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定原始圖像中的至少一個(gè)灰點(diǎn)，包括：

將所述原始圖像的各個(gè)像素點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息進(jìn)行色域轉(zhuǎn)換，得到所述各個(gè)像素點(diǎn)的第二顏色空間的顏色信息；

根據(jù)所述各個(gè)像素點(diǎn)的第二顏色空間的顏色信息，確定至少一個(gè)灰點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始圖像包括不存在重疊區(qū)域的多個(gè)子圖像；

所述根據(jù)所述各個(gè)像素點(diǎn)的第二顏色空間的顏色信息，確定至少一個(gè)灰點(diǎn)，包括：

根據(jù)所述各個(gè)像素點(diǎn)的第二顏色空間的顏色信息，從所述各個(gè)像素點(diǎn)中篩選出候選灰點(diǎn)；

根據(jù)各個(gè)子圖像中所包括的候選灰點(diǎn)，確定所述各個(gè)子圖像所對(duì)應(yīng)的灰點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各個(gè)子圖像中所包括的候選灰點(diǎn)，確定所述各個(gè)子圖像所對(duì)應(yīng)的灰點(diǎn)，包括：

針對(duì)每個(gè)子圖像，根據(jù)所述子圖像中的各個(gè)候選灰點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息的平均值，確定所述子圖像的平均像素點(diǎn)；

將所述各個(gè)子圖像的平均像素點(diǎn)，作為所述各個(gè)子圖像對(duì)應(yīng)的灰點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述灰點(diǎn)簇和所述灰點(diǎn)的色溫信息，計(jì)算所述原始圖像的白平衡增益值，包括：

對(duì)于每個(gè)灰點(diǎn)簇，根據(jù)所述灰點(diǎn)簇中的各個(gè)灰點(diǎn)的色溫信息計(jì)算所述灰點(diǎn)簇的局部增益值；

根據(jù)每個(gè)灰點(diǎn)簇的局部增益值，計(jì)算所述原始圖像的白平衡增益值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)灰點(diǎn)簇的局部增益值，計(jì)算所述原始圖像的白平衡增益值，包括：

根據(jù)所述每個(gè)灰點(diǎn)簇所包括灰點(diǎn)的數(shù)量，確定所述每個(gè)灰點(diǎn)簇的權(quán)重；

根據(jù)所述權(quán)重對(duì)所述每個(gè)灰點(diǎn)簇的局部增益值進(jìn)行加權(quán)，得到所述原始圖像的白平衡增益值。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對(duì)于每個(gè)灰點(diǎn)簇，根據(jù)所述灰點(diǎn)簇中的各個(gè)灰點(diǎn)的色溫信息計(jì)算所述灰點(diǎn)簇的局部增益值，包括：

針對(duì)每個(gè)灰點(diǎn)簇，基于所述灰點(diǎn)簇中的各個(gè)灰點(diǎn)構(gòu)建直方圖；其中，所述直方圖的橫坐標(biāo)表征所述各個(gè)灰點(diǎn)的色溫信息，所述直方圖的縱坐標(biāo)表征所述各個(gè)灰點(diǎn)的亮度信息；

根據(jù)所述直方圖計(jì)算所述灰點(diǎn)簇的局部增益值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述直方圖計(jì)算所述灰點(diǎn)簇的局部增益值，包括：

確定所述直方圖中的最大列向量；

根據(jù)所述最大列向量所包括的各個(gè)灰點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息，計(jì)算所述灰點(diǎn)簇的局部增益值。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述最大列向量所包括的各個(gè)灰點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息，計(jì)算所述灰點(diǎn)簇的局部增益值，包括：

將所述最大列向量所包括的各個(gè)灰點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息的平均值，作為所述灰點(diǎn)簇的光源信息；

根據(jù)所述光源信息中各顏色通道的占比，確定所述灰點(diǎn)簇的局部增益值。

10.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于確定原始圖像中的至少一個(gè)灰點(diǎn)；所述灰點(diǎn)為表征所述原始圖像中屬于中性色的像素點(diǎn)；

分類模塊，用于根據(jù)各個(gè)灰點(diǎn)的第一顏色空間的顏色信息，對(duì)所述各個(gè)灰點(diǎn)進(jìn)行分類，得到多個(gè)灰點(diǎn)簇；

計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述灰點(diǎn)簇和所述灰點(diǎn)的色溫信息，計(jì)算所述原始圖像的白平衡增益值，根據(jù)所述白平衡增益值對(duì)所述原始圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整，得到目標(biāo)圖像。