[發(fā)明專利]一種圖像的語義識別方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210657254.5 | 申請日: | 2022-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN114898374A | 公開(公告)日: | 2022-08-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳萬杰;文敏;白良俊;紀(jì)傳俊;紀(jì)達(dá)麒;陳運(yùn)文 | 申請(專利權(quán))人: | 達(dá)而觀數(shù)據(jù)(成都)有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/148 | 分類號: | G06V30/148;G06V30/19;G06V30/41;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 馬迪 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中國(四川)自由*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 語義 識別 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像的語義識別方法,其特征在于,包括:
根據(jù)樣本字符識別結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練獲取信息抽取訓(xùn)練模型;
對待測圖像進(jìn)行光學(xué)字符識別獲取待測字符識別結(jié)果;
根據(jù)所述待測字符識別結(jié)果進(jìn)行分割處理獲取待測語料,將所述待測語料輸入所述信息抽取訓(xùn)練模型獲取所述待測圖像的語義識別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)樣本字符識別文本進(jìn)行訓(xùn)練獲取信息抽取訓(xùn)練模型之前,還包括:
獲取樣本圖像,其中,所述樣本圖像中包含字符;
對所述樣本圖像進(jìn)行光學(xué)字符識別獲取包含文本信息和文本位置的所述樣本字符識別結(jié)果,其中,所述文本位置包含所述文本信息在所述樣本圖像的起始點(diǎn)位置、高度和寬度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)樣本字符識別結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練獲取信息抽取訓(xùn)練模型,包括:
對所述樣本字符識別結(jié)果按照指定特征進(jìn)行聚類獲取初始簇團(tuán),其中,每個(gè)初始簇團(tuán)中包含至少一個(gè)完整語義;
對所述初始簇團(tuán)進(jìn)行去噪處理獲取樣本簇團(tuán),并根據(jù)所述樣本簇團(tuán)進(jìn)行訓(xùn)練獲取信息抽取訓(xùn)練模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述樣本簇團(tuán)進(jìn)行訓(xùn)練獲取信息抽取訓(xùn)練模型,包括:
確定實(shí)體抽取模板,并根據(jù)所述實(shí)體抽取模板和所述樣本簇團(tuán)構(gòu)建訓(xùn)練語料,其中,每個(gè)所述訓(xùn)練語料中包含實(shí)體抽取模板的置信度;
根據(jù)所述訓(xùn)練語料對初始信息模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取所述信息抽取訓(xùn)練模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對待測圖像進(jìn)行光學(xué)字符識別獲取待測字符識別結(jié)果,包括:
對所述待測圖像進(jìn)行光學(xué)字符識別獲取文本信息和文本位置的所述待測字符識別結(jié)果,其中,所述文本位置包含所述文本信息在所述待測圖像的起始點(diǎn)位置、高度和寬度。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待測字符識別結(jié)果進(jìn)行分割處理獲取待測語料,將所述待測語料輸入所述信息抽取訓(xùn)練模型獲取所述待測圖像的語義識別結(jié)果,包括:
對所述待測字符識別結(jié)果進(jìn)行聚類處理獲取待測簇團(tuán);
根據(jù)所述實(shí)體抽取模板和所述待測簇團(tuán)構(gòu)建待測語料,其中,每個(gè)待測語料對應(yīng)至少兩個(gè)實(shí)體抽取模板;
將所述待測語料輸入所述信息抽取訓(xùn)練模型,獲取待測語料所對應(yīng)的每個(gè)實(shí)體抽取模板的語言概率;
獲取概率最高的實(shí)體抽取模板,并將所述實(shí)體抽取模板對應(yīng)的實(shí)體作為所述待測圖像的語義識別結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述待測語料輸入所述信息抽取訓(xùn)練模型獲取所述待測圖像的語義識別結(jié)果之后,還包括:
對所述語義識別結(jié)果進(jìn)行檢測;
當(dāng)確定檢測結(jié)果不符合要求時(shí)進(jìn)行報(bào)警提示。
8.一種圖像的語義識別裝置,其特征在于,包括:
模型訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)樣本字符識別結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練獲取信息抽取訓(xùn)練模型;
待測字符識別結(jié)果獲取模塊,用于對待測圖像進(jìn)行光學(xué)字符識別獲取待測字符識別結(jié)果;
語義識別模塊,用于根據(jù)所述待測字符識別結(jié)果進(jìn)行分割處理獲取待測語料,將所述待測語料輸入所述信息抽取訓(xùn)練模型獲取所述待測圖像的語義識別結(jié)果。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
至少一個(gè)處理器;以及
與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于達(dá)而觀數(shù)據(jù)(成都)有限公司,未經(jīng)達(dá)而觀數(shù)據(jù)(成都)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210657254.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 面向語義Web服務(wù)程序設(shè)計(jì)的語義數(shù)據(jù)表示和處理方法
- 一種基于語義的三維模型檢索系統(tǒng)和方法
- 一種計(jì)算機(jī)語義工程系統(tǒng)
- 導(dǎo)航方法及裝置
- 一種分層次多語義網(wǎng)系統(tǒng)及方法
- 一種基于上下文的語義匹配方法和系統(tǒng)
- 遠(yuǎn)程語義識別方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
- 一種基于語義依存關(guān)系的醫(yī)療文本標(biāo)注方法
- 基于多級語義表征和語義計(jì)算的信號語義識別方法
- 語義分類方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備





