[發明專利]一種融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法在審
| 申請號： | 202210654780.6 | 申請日： | 2022-06-10 |
| 公開（公告）號： | CN115100635A | 公開（公告）日： | 2022-09-23 |
| 發明（設計）人： | 尚文利;田漢彬;曹忠;韋蘊珊;張夢;浣沙;張曼 | 申請（專利權）人： | 廣州大學 |
| 主分類號： | G06V20/59 | 分類號： | G06V20/59;G06V20/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 廣州高炬知識產權代理有限公司 44376 | 代理人： | 劉志敏 |
| 地址： | 510006 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 融合 口罩 佩戴 疲勞 駕駛人 識別 方法 | ||
1.一種融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、調用攝像頭獲取視頻流，獲取圖像信息；該步驟通過OpenCV庫完成；
S2、進行人臉檢測并標出人臉特征點；該步驟通過訓練RetinaFace MobileNet 0.25模型完成；
S3、識別人臉口罩佩戴情況，該步驟通過卷積神經網絡實現；
S4、眼睛嘴部區域定位，若上一步識別到佩戴口罩，則只定位眼睛區域；該步驟通過人臉關鍵點和人臉部器官分布規律實現；
S5、識別眼睛和嘴部狀態并記錄；該步驟通過卷積神經網絡實現；
S6、根據S6中的識別結果計算PERCLOS值；
S7、根據PERCLOS值和疲勞判定指標進行疲勞識別，并在識別為“疲勞狀態”時給出警報。
2.根據權利要求1所述的融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，識別數據以30s為一周期，通過模型識別到眼睛狀態的記錄，實時計算PERCLOS值，周期結束后更新PERCLOS值和打哈欠次數，通過人正常眨眼規律賦予一定數量的眨眼幀數和總幀數。
3.根據權利要求1所述的融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，在S3中，利用口罩識別模塊，能夠自動的識別人臉口罩佩戴情況并根據不同情況進行疲勞評估。
4.根據權利要求3所述的融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，在檢測到佩戴口罩時：實時計算PERCLOS值，若在30s內大于0.15時則判定為疲勞，若30s內未被判定為疲勞，則將PERCLOS值重置并在新周期內重新計算更新PERCLOS值。
5.根據權利要求3所述的融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，在檢測到為佩戴口罩時，同樣以30s為一周期，若在單位時間內檢測出嘴部狀態連續5幀都為張開，則判定為打哈欠并記錄。
6.根據權利要求5所述的融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，一周期內記錄到打哈欠行為時，則疲勞駕駛的可能性提高，故將PERCLOS的閾值降低為0.13；若30s內沒有記錄到打哈欠行為，則PERCLOS的閾值仍然為0.15。
7.根據權利要求1所述的融合口罩佩戴的疲勞駕駛人臉識別方法，其特征在于，在進行檢測的過程中如果連續閉眼時間超過10幀，同樣會判定為疲勞狀態。
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