[發明專利]高速列車產品結構樹知識融合方法、裝置和程序產品

在審

• 申請號: 202210654049.3
• 申請日: 2022-06-09
• 公開（公告）號: CN114996476A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 任坤華;齊洪峰
• 申請（專利權）人: 中車工業研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06F40/14;G06F40/194;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 常芳

1.一種高速列車產品結構樹知識融合方法，其特征在于，包括：

獲取高速列車多元數據的組織分析數據，構建本體模式，并根據所述本體模式構建領域知識圖譜；

將所述領域知識圖譜融合為階段知識圖譜，其中，所述階段知識圖譜的本體融合是基于實例數據的命名實體識別輸出的本體概念進行映射對齊而實現，所述階段知識圖譜的實體融合是基于聚類實體利用多信息融合相似度進行實體對齊而實現；

基于所述組織分析數據的階段領域結構樹，進行所述階段領域結構樹本體的映射融合，用以實現各階段知識圖譜的融合。

2.根據權利要求1所述的高速列車產品結構樹知識融合方法，其特征在于，所述獲取高速列車多元數據的組織分析數據，構建本體模式，并根據所述本體模式構建領域知識圖譜，包括：

基于高速列車多元數據，獲取組織分析數據，其中，所述組織分析數據包括：數據來源、領域階段、領域結構樹和階段領域結構樹，所述階段領域結構樹包括：產品族主結構樹、設計實例結構樹、裝配實例結構樹；

基于組織分析數據，獲取數據服務的上下文信息、數據類型并構建本體模式；

根據所述階段領域結構樹獲取全局本體，基于全局本體獲取局部本體，并結合本體模式獲取數據構建領域知識圖譜。

3.根據權利要求2所述的高速列車產品結構樹知識融合方法，其特征在于，所述數據來源包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。

4.根據權利要求2或3所述的高速列車產品結構樹知識融合方法，其特征在于，所述階段知識圖譜的本體融合是基于實例數據的命名實體識別輸出的本體概念進行映射對齊而實現，包括：

基于預先獲取的語料數據，訓練獲取命名實體識別模型，其中，對所述語料數據進行實體標注和序列標注后輸入所述命名實體識別模型；

基于所述命名實體識別模型，獲取所述領域知識圖譜中的實體對應的本體概念；

基于所述領域知識圖譜中的實體對應的本體概念與所述領域結構樹中本體概念的對照結果，獲取所述階段知識圖譜的本體概念映射關系。

5.根據權利要求4所述的高速列車產品結構樹知識融合方法，其特征在于，所述階段知識圖譜的實體融合是基于聚類實體利用多信息融合相似度進行實體對齊而實現，包括：

將所述領域知識圖譜的實體的屬性進行規范化，其中，所述屬性的類型包括結構化屬性和非結構化屬性；

基于所述階段知識圖譜的本體概念映射關系，獲取存在映射關系的相同本體概念下的聚類實體；

基于結構化屬性的單位和約束匹配，利用最小編輯距離，確定所述聚類實體中結構化屬性相似度；

基于非結構化屬性的語義特征向量，利用所述語義特征向量的余弦相似度，確定所述聚類實體的非結構化屬性相似度；

基于所述結構化屬性相似度和非結構化屬性相似度，確定實體綜合相似度，實現所述階段知識圖譜的實體對齊。

6.根據權利要求1或2所述的高速列車產品結構樹知識融合方法，其特征在于，所述基于所述組織分析數據的階段領域結構樹，進行所述階段領域結構樹本體的映射融合，用以實現各階段知識圖譜的融合，包括：

基于所述階段領域結構樹的編碼屬性，構建產品編碼結構樹，實現本體對齊；

將所述階段領域結構樹的實體屬性規范化；

獲取所述階段領域結構樹的本體概念下的聚類實體；

基于所述聚類實體，確定實體綜合相似度，以獲得所述階段領域結構樹的本體概念下的各領域階段實體之間的映射關系，其中，所述綜合相似度包括結構化屬性相似度和非結構化屬性相似度。