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[發(fā)明專利]一種用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210653253.3 申請日: 2022-06-10
公開(公告)號: CN114904216B 公開(公告)日: 2023-04-07
發(fā)明(設計)人: 陽序運;張寄望;劉卓 申請(專利權(quán))人: 廣州卓遠虛擬現(xiàn)實科技有限公司
主分類號: A63B22/02 分類號: A63B22/02;A63B24/00
代理公司: 廣州博聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44663 代理人: 梁志標
地址: 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)大龍*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 虛擬現(xiàn)實 跑步 反饋 增強 處理 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

本申請實施例提供一種用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理方法及系統(tǒng),在確定跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列之后,能夠引入跑步關注點數(shù)據(jù)序列進行組合解析,并根據(jù)跑步瀏覽偏好預測模型進行特征提取,這樣能夠根據(jù)跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列以及跑步關注點數(shù)據(jù)序列的特征鏈確定跑步機反饋活動數(shù)據(jù)所對應的偏好強度,從而根據(jù)偏好強度確定跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列的反饋增強關注點分布。鑒于跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)量較大,根據(jù)以上技術(shù)方案可以快速準確定位到跑步機反饋活動數(shù)據(jù)所對應的偏好強度,從而根據(jù)反饋增強關注點分布從跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列中快速確定需要反饋增強的關注點分布,進而便于提高虛擬現(xiàn)實跑步機的體驗。

技術(shù)領域

本申請涉及計算機技術(shù)領域,具體而言,涉及一種用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科技的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的跑步機已逐漸擺脫枯燥、乏味的單一運動模式,逐漸與VR技術(shù)相融合,從而使用戶能夠在虛擬場景下饒有興致地使用跑步機。如何提高虛擬現(xiàn)實跑步機的體驗,是本領域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請的目的在于提供一種用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理方法及系統(tǒng)。

根據(jù)本申請的第一方面,提供一種用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理方法,應用于服務器,所述方法包括:

確定目標虛擬現(xiàn)實跑步機的跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列,所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列包括存在反饋連通關系的至少兩組跑步機反饋活動數(shù)據(jù);

依據(jù)所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列確定跑步關注點數(shù)據(jù)序列,所述跑步關注點數(shù)據(jù)序列包括存在反饋連通關系的至少兩組跑步關注點數(shù)據(jù);

依據(jù)所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列,根據(jù)跑步瀏覽偏好預測模型所包括的第一跑步偏好預測單元確定主動興趣特征鏈,所述主動興趣特征鏈包括多個主動興趣特征;

依據(jù)所述跑步關注點數(shù)據(jù)序列,根據(jù)所述跑步瀏覽偏好預測模型所包括的第二跑步偏好預測單元確定被動興趣特征鏈,所述被動興趣特征鏈包括多個被動興趣特征;

依據(jù)所述主動興趣特征鏈以及所述被動興趣特征鏈,根據(jù)所述跑步瀏覽偏好預測模型所包括的偏好決策單元確定所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)所對應的偏好強度;

依據(jù)所述偏好強度確定所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列的反饋增強關注點分布,并基于所述反饋增強關注點對所述目標虛擬現(xiàn)實跑步機進行對應虛擬現(xiàn)實元素的內(nèi)容反饋增強更新。

根據(jù)本申請的第二方面,提供一種用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理系統(tǒng),所述用于虛擬現(xiàn)實跑步機的反饋增強處理系統(tǒng)包括服務器以及與所述服務器通信連接的虛擬現(xiàn)實跑步機,所述服務器具體用于:

確定跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列,所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列包括存在反饋連通關系的至少兩組跑步機反饋活動數(shù)據(jù);

依據(jù)所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列確定跑步關注點數(shù)據(jù)序列,所述跑步關注點數(shù)據(jù)序列包括存在反饋連通關系的至少兩組跑步關注點數(shù)據(jù);

依據(jù)所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列,根據(jù)跑步瀏覽偏好預測模型所包括的第一跑步偏好預測單元確定主動興趣特征鏈,所述主動興趣特征鏈包括多個主動興趣特征;

依據(jù)所述跑步關注點數(shù)據(jù)序列,根據(jù)所述跑步瀏覽偏好預測模型所包括的第二跑步偏好預測單元確定被動興趣特征鏈,所述被動興趣特征鏈包括多個被動興趣特征;

依據(jù)所述主動興趣特征鏈以及所述被動興趣特征鏈,根據(jù)所述跑步瀏覽偏好預測模型所包括的偏好決策單元確定所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)所對應的偏好強度;

依據(jù)所述偏好強度確定所述跑步機反饋活動數(shù)據(jù)序列的反饋增強關注點分布,并基于所述反饋增強關注點對所述目標虛擬現(xiàn)實跑步機進行對應虛擬現(xiàn)實元素的內(nèi)容反饋增強更新。

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