[發(fā)明專利]一種兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法與設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210652583.0
• 申請日: 2022-06-09
• 公開（公告）號: CN114863113A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設計）人: 劉劍楠;翟廣濤;張智超;賈雋
• 申請（專利權）人: 上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/30;G06V10/32;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G16H50/80;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海劍秋知識產(chǎn)權代理有限公司 31382
• 代理人: 徐海兵;楊飛

1.一種兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1、從目標圖片中獲取若干記錄有檢測結果的四邊形區(qū)域，并使用透視變換方法對所述四邊形區(qū)域進行視角調(diào)整，得到對應數(shù)量的矩形區(qū)域；

步驟2、使用基于深度度量學習的分類網(wǎng)絡對所述矩形區(qū)域進行識別，得到檢測結果。

2.如權利要求1所述的兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，所述步驟1包括以下子步驟：

步驟1.1、采用不規(guī)則四邊形檢測器確定記錄有檢測結果的所述四邊形區(qū)域的四個頂點的坐標，記為：(x₁,y₁),(x₂,y₂),(x₃,y₃),(x₄,y₄)，其中，所述不規(guī)則四邊形檢測器使用YOLO網(wǎng)絡作為基礎框架，將所述YOLO網(wǎng)絡的輸出格式由矩形的檢測框改進為可識別四邊形的檢測框；

步驟1.2、使用所述透視變換方法對所述四邊形區(qū)域進行視角調(diào)整，得到對應數(shù)量的所述矩形區(qū)域，所述矩形區(qū)域的坐標記為：(0,0),(300,0),(300,300),(0,300)。

3.如權利要求2所述的兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，在所述步驟1.1中，所述YOLO網(wǎng)絡使用三種不同尺度的網(wǎng)格劃分特征圖。

4.如權利要求3所述的兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，所述網(wǎng)格劃分特征圖的三種不同尺度為20、40和80。

5.如權利要求3所述的兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，在所述步驟1.1中，所述網(wǎng)格劃分特征圖中的每一個網(wǎng)格對應的預測值有9個，分別是(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,s)，其中，(x₁,y₁),(x₂,y₂),(x₃,y₃),(x₄,y₄)是所述四邊形區(qū)域的四個頂點的坐標，s代表所述四邊形區(qū)域的邊界框中存在目標的概率。

6.如權利要求5所述的兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，所述YOLO網(wǎng)絡的損失函數(shù)包括定位損失和置信度損失；

所述定位損失(Localization Loss)為：

其中，S為所述網(wǎng)格劃分特征圖的邊長，B為每個所述網(wǎng)格的anchor數(shù)量，代表第i個所述網(wǎng)格的第j個anchor預測的所述四邊形區(qū)域的第k個角點的(x，y)坐標信息；代表第i個所述網(wǎng)格的第j個anchor預測的所述四邊形區(qū)域中存在目標，代表第i個所述網(wǎng)格的第j個anchor預測的所述四邊形區(qū)域中不存在目標；

所述置信度損失(Confidence Loss)為：

其中，S為所述網(wǎng)格劃分特征圖的邊長，B為每個所述網(wǎng)格的anchor數(shù)量，C_ij代表第i個所述網(wǎng)格的第j個anchor中存在目標的置信度，代表第i個所述網(wǎng)格的第j個anchor預測的所述四邊形區(qū)域中存在目標，代表第i個所述網(wǎng)格的第j個anchor預測的所述四邊形區(qū)域中不存在目標。

7.如權利要求2所述的兩階段新冠肺炎抗原檢測結果判別的方法，其特征在于，在所述步驟1.2中，所述透視變換方法的透視變換矩陣為：