[發(fā)明專利]圖像重建方法及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210652115.3
• 申請(qǐng)日: 2022-06-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114972570A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳章;孫善輝;陳瀟;陳德仁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T11/00
• 分類號(hào): G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 羅朗;王衛(wèi)彬

1.一種重建磁共振(MR)圖像的方法，所述方法包括：

獲得與解剖結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的欠采樣MR數(shù)據(jù)的集合，其中，所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的集合包括與多個(gè)對(duì)比度設(shè)置、多個(gè)線圈和讀出方向相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；

選擇所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的第一部分，所述第一部分對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)對(duì)比度設(shè)置的第一子集、所述多個(gè)線圈的第一子集或所述讀出方向上的第一節(jié)段；

使用一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的所述第一部分來(lái)重建所述解剖結(jié)構(gòu)的第一MR圖像；

選擇所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的第二部分，所述第二部分對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)對(duì)比度設(shè)置的第二子集、所述多個(gè)線圈的第二子集或所述讀出方向上的第二節(jié)段；以及

使用所述一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的所述第二部分來(lái)重建所述解剖結(jié)構(gòu)的第二MR圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第一MR圖像獨(dú)立于所述第二MR圖像來(lái)重建，或，所述第二MR圖像基于所述第一MR圖像來(lái)重建。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的所述第一部分和所述第二部分與相同的對(duì)比度設(shè)置但不同的線圈相關(guān)聯(lián)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的所述第一部分和所述第二部分與所述讀出方向上的不同節(jié)段相關(guān)聯(lián)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：通過(guò)結(jié)合至少所述第一MR圖像和所述第二MR圖像來(lái)生成所述解剖結(jié)構(gòu)的目標(biāo)MR圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，所述CNN包括一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)一致性層，或，所述一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)深度方向可分離的卷積層。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的集合包括二維或三維MR數(shù)據(jù)。

8.一種設(shè)備，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器，其被配置為：

獲得與解剖結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的欠采樣MR數(shù)據(jù)的集合，其中，所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的集合包括與多個(gè)對(duì)比度設(shè)置、多個(gè)線圈和讀出方向相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)；

選擇所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的第一部分，所述第一部分對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)對(duì)比度設(shè)置的第一子集、所述多個(gè)線圈的第一子集或所述讀出方向上的第一節(jié)段；

使用一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的所述第一部分來(lái)重建所述解剖結(jié)構(gòu)的第一MR圖像；

選擇所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的第二部分，所述第二部分對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)對(duì)比度設(shè)置的第二子集、所述多個(gè)線圈的第二子集或所述讀出方向上的第二節(jié)段；以及

使用所述一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述欠采樣MR數(shù)據(jù)的所述第二部分來(lái)重建所述解剖結(jié)構(gòu)的第二MR圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其中，所述一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自具有經(jīng)由神經(jīng)架構(gòu)搜索確定的結(jié)構(gòu)。

10.一種訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以學(xué)習(xí)用于重建磁共振(MR)圖像的模型的方法，所述方法包括：

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收MR訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的第一部分，其中，所述MR訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括與解剖結(jié)構(gòu)、多個(gè)對(duì)比度設(shè)置、多個(gè)線圈和讀出方向相關(guān)聯(lián)的欠采樣MR數(shù)據(jù)，并且其中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所述第一部分對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)對(duì)比度設(shè)置的第一子集、所述多個(gè)線圈的第一子集或所述讀出方向上的第一節(jié)段；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所述第一部分來(lái)重建所述解剖結(jié)構(gòu)的第一MR圖像；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述第一MR圖像與第一金標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的差異來(lái)調(diào)節(jié)一個(gè)或多個(gè)執(zhí)行參數(shù)；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的第二部分，其中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所述第二部分對(duì)應(yīng)于所述多個(gè)對(duì)比度設(shè)置的第二子集、所述多個(gè)線圈的第二子集或所述讀出方向上的第二節(jié)段；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所述第二部分來(lái)重建所述解剖結(jié)構(gòu)的第二MR圖像；以及

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還基于所述第二MR圖像與第二金標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的差異來(lái)調(diào)節(jié)所述一個(gè)或多個(gè)執(zhí)行參數(shù)。