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[發(fā)明專利]一種基于點云中物體的語義標注方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210650509.5 申請日: 2022-06-10
公開(公告)號: CN114882264A 公開(公告)日: 2022-08-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 索小輝 申請(專利權(quán))人: 沈陽創(chuàng)思佳業(yè)科技有限公司
主分類號: G06V10/762 分類號: G06V10/762;G06V10/56;G06V10/26
代理公司: 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562 代理人: 菅士騰
地址: 110000 遼寧省沈陽市皇姑區(qū)昆山西*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 點云中 物體 語義 標注 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于點云中物體的語義標注方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1,獲取高速公路的單幀點云文件,對所述單幀點云文件中的靜態(tài)物體和動態(tài)物體分別進行點云語義標注,得到單幀靜態(tài)數(shù)據(jù)和單幀動態(tài)數(shù)據(jù);

S2,獲取高速公路的連續(xù)幀點云文件,對所述連續(xù)幀點云文件進行點云語義標注,得到下一幀點云顯示;

S3,結(jié)合所述單幀靜態(tài)數(shù)據(jù)、所述單幀動態(tài)數(shù)據(jù)和所述下一幀點云顯示,完成物體的語義標注。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點云中物體的語義標注方法,其特征在于,對所述單幀點云文件中所述靜態(tài)物體進行點云語義標注的過程包括:

對點云語義進行預(yù)處理,得到所述點云語義的顏色顯示;

基于所述顏色顯示,對分割線進行人工語義標注,得到高速公路的隔離帶和車道線邊界;

基于所述隔離帶和車道線邊界,對所述靜態(tài)物體進行語義預(yù)標注,得到高速公路兩側(cè)靜態(tài)物體的區(qū)域以及待標注物體的cluster_id。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于點云中物體的語義標注方法,其特征在于,所述對點云語義進行預(yù)處理的過程包括:

收集點云信息,構(gòu)成原始點云數(shù)據(jù);

對所述原始點云數(shù)據(jù)進行體素濾波器VoxelGrid下采樣,得到過濾點云數(shù)據(jù);

基于所述過濾點云數(shù)據(jù),采用去重算法,得到所述單幀點云文件的cluster_id待標注種類集合;

基于所述cluster_id待標注種類集合,進行顏色渲染,得到所述點云語義的顏色顯示。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點云中物體的語義標注方法,其特征在于,采用3Dbox人工標注對所述動態(tài)物體進行所述點云語義標注。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點云中物體的語義標注方法,其特征在于,對所述連續(xù)幀點云文件進行點云語義標注的過程包括:

獲取所述連續(xù)幀點云文件的當前幀的語義標注數(shù)據(jù);

基于所述當前幀的所述語義標注數(shù)據(jù),通過http協(xié)議發(fā)送,進行文件查找、語義標注數(shù)據(jù)優(yōu)化和點云配準,得到下一幀點云顯示。

6.一種基于點云中物體的語義標注系統(tǒng),其特征在于,包括:獲取模塊、點云語義標注模塊和處理模塊;

所述獲取模塊用于獲取高速公路的單幀點云文件和連續(xù)幀點云文件;

所述點云語義標注模塊用于對所述單幀點云文件中的靜態(tài)物體和動態(tài)物體進行點云語義標注,得到單幀靜態(tài)數(shù)據(jù)和單幀動態(tài)數(shù)據(jù),還用于對所述連續(xù)幀點云文件進行點云語義標注,得到下一幀點云顯示;

所述處理模塊用于結(jié)合所述單幀靜態(tài)數(shù)據(jù)、所述單幀動態(tài)數(shù)據(jù)和所述下一幀點云顯示,完成物體的語義標注。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于點云中物體的語義標注系統(tǒng),其特征在于,所述點云語義標注模塊包括:點云語義預(yù)處理單元、人工語義標注單元和語義預(yù)標注單元;

所述點云語義預(yù)處理單元用于對點云語義進行預(yù)處理,得到所述點云語義的顏色顯示;

所述人工語義標注單元用于基于所述顏色顯示,對分割線進行人工語義標注,得到高速公路的隔離帶和車道線邊界;

所述語義預(yù)標注單元用于基于所述隔離帶和車道線邊界,對所述靜態(tài)物體進行語義預(yù)標注,得到高速公路兩側(cè)靜態(tài)物體的區(qū)域以及待標注物體的cluster_id。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于點云中物體的語義標注系統(tǒng),其特征在于,所述人工語義標注單元還用于對所述動態(tài)物體進行所述點云語義標注。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于點云中物體的語義標注系統(tǒng),其特征在于,所述點云語義標注模塊還包括:第一獲取單元、發(fā)送單元和第一處理單元;

所述第一獲取單元用于獲取所述連續(xù)幀點云文件的當前幀的語義標注數(shù)據(jù);

所述發(fā)送單元用于將所述當前幀的所述語義標注數(shù)據(jù)通過http協(xié)議發(fā)送至第一處理單元;

所述第一處理單元用于進行文件查找、語義標注數(shù)據(jù)優(yōu)化和點云配準,得到下一幀點云顯示。

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