[發(fā)明專利]基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210648201.7 | 申請(qǐng)日: | 2022-06-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114936224A | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱洪濤;朱磊;陶捷;王志勇;吳維軍;張苗苗 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江西日月明測(cè)控科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/2453 | 分類號(hào): | G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
| 地址: | 330029 江西省南昌*** | 國(guó)省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 hadoop 數(shù)據(jù) 服務(wù) 系統(tǒng) | ||
1.一種基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)采集模塊以及數(shù)據(jù)處理模塊:
所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集各軌檢設(shè)備的當(dāng)前軌檢數(shù)據(jù);
所述數(shù)據(jù)處理模塊,包括數(shù)據(jù)對(duì)齊單元以及數(shù)據(jù)處理單元,所述數(shù)據(jù)對(duì)齊單元用于利用歷史軌檢數(shù)據(jù)對(duì)各所述當(dāng)前軌檢數(shù)據(jù)進(jìn)行局部插值及壓縮,以實(shí)現(xiàn)所述歷史軌檢數(shù)據(jù)和各所述當(dāng)前軌檢數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)匹配,進(jìn)而得到數(shù)據(jù)對(duì)齊的軌檢數(shù)據(jù);
所述數(shù)據(jù)處理單元用于將所述數(shù)據(jù)對(duì)齊的軌檢數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,以得到多組預(yù)處理的軌檢數(shù)據(jù),并對(duì)所述多組預(yù)處理的軌檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理,以判斷所述數(shù)據(jù)對(duì)齊的軌檢數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)要求,若所述數(shù)據(jù)對(duì)齊的軌檢數(shù)據(jù)符合預(yù)設(shè)要求,則生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)表,以實(shí)現(xiàn)用戶與各所述軌檢設(shè)備的信息交互。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,所述基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)庫支持模塊,所述數(shù)據(jù)庫支持模塊用于根據(jù)利用各軌檢設(shè)備所獲取的軌檢數(shù)據(jù)生成多個(gè)軌檢臺(tái)賬數(shù)據(jù)庫、以及根據(jù)用戶權(quán)限生成多個(gè)權(quán)限管理數(shù)據(jù)庫,所述多個(gè)軌檢臺(tái)賬數(shù)據(jù)庫至少包括平面曲線數(shù)據(jù)庫、豎曲線數(shù)據(jù)庫、CP3數(shù)據(jù)庫以及軌枕信息數(shù)據(jù)庫,所述多個(gè)權(quán)限管理數(shù)據(jù)庫至少包括規(guī)范管理數(shù)據(jù)庫。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊還包括文件存儲(chǔ)單元,所述文件存儲(chǔ)單元用于將小于預(yù)設(shè)存儲(chǔ)大小的文件按照所占內(nèi)存空間進(jìn)行均勻分布,以使合并后的文件符合預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)塊最大閾值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,所述文件存儲(chǔ)單元具體用于:
當(dāng)接收到文件存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),初始化數(shù)據(jù)隊(duì)列、并創(chuàng)建多個(gè)臨時(shí)隊(duì)列、多個(gè)合并隊(duì)列以及多個(gè)文件信息映射表,其中,所述臨時(shí)隊(duì)列的個(gè)數(shù)小于所述合并隊(duì)列的個(gè)數(shù);
獲取當(dāng)前上傳的文件,并比較所述當(dāng)前上傳的文件的存儲(chǔ)大小與所述臨時(shí)隊(duì)列的剩余存儲(chǔ)空間,若所述臨時(shí)隊(duì)列的剩余存儲(chǔ)空間大于所述當(dāng)前上傳的文件的存儲(chǔ)大小,則將所述當(dāng)前上傳的文件存儲(chǔ)到所述臨時(shí)隊(duì)列中、并查看所述文件信息映射表中是否存在所述當(dāng)前上傳的文件;
若所述文件信息映射表中存在所述當(dāng)前上傳的文件,則判斷所述臨時(shí)隊(duì)列中所有文件所占空間是否達(dá)到所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間的第一閾值;
若所述臨時(shí)隊(duì)列中所有文件所占空間達(dá)到所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間的第一閾值,則將所述臨時(shí)隊(duì)列中所有文件進(jìn)行合并,直到達(dá)到所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間,得到所述臨時(shí)隊(duì)列所對(duì)應(yīng)的合并隊(duì)列;
找到所述臨時(shí)隊(duì)列中所占存儲(chǔ)空間最大的文件,并判斷所述所占存儲(chǔ)空間最大的文件的存儲(chǔ)大小是否大于所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間的第二閾值;
若所述所占存儲(chǔ)空間最大的文件的存儲(chǔ)大小大于所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間的第二閾值,則將所述當(dāng)前上傳的文件存放在所述臨時(shí)隊(duì)列所對(duì)應(yīng)的合并隊(duì)列中,并在其他的臨時(shí)隊(duì)列中尋找友好文件,并將尋找到的所有友好文件均存入所述臨時(shí)隊(duì)列所對(duì)應(yīng)的合并隊(duì)列中進(jìn)行文件打包上傳。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,所述文件存儲(chǔ)單元還用于:
若所述所占存儲(chǔ)空間最大的文件的存儲(chǔ)大小不大于所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間的第二閾值,則持續(xù)向所述臨時(shí)隊(duì)列中上傳文件,直到所述臨時(shí)隊(duì)列中所有文件所占空間大于等于所述臨時(shí)隊(duì)列的預(yù)設(shè)閾值空間的第二閾值;
將所述當(dāng)前上傳的文件存放在所述臨時(shí)隊(duì)列所對(duì)應(yīng)的合并隊(duì)列中,并在其他的臨時(shí)隊(duì)列中尋找友好文件,并將尋找到的所有友好文件均存入所述臨時(shí)隊(duì)列所對(duì)應(yīng)的合并隊(duì)列中進(jìn)行文件打包上傳。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop的軌檢數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)對(duì)齊單元具體用于:
在所述歷史軌檢數(shù)據(jù)和各所述當(dāng)前軌檢數(shù)據(jù)中給定兩個(gè)等時(shí)間間隔的相同特征序列,并計(jì)算出兩所述相同特征序列之間任意兩點(diǎn)的距離,以得到兩所述相同特征序列的距離矩陣;
利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法計(jì)算出兩所述相同特征序列的距離矩陣的最優(yōu)規(guī)劃路徑,根據(jù)所述最優(yōu)規(guī)劃路徑計(jì)算出兩所述相同特征序列的最小動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離,以使兩所述相同特征序列進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊。
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