[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210645513.2
• 申請日: 2022-06-09
• 公開（公告）號: CN114744623B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莊燕好
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳萬甲榮實(shí)業(yè)有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳鍇權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44825
• 代理人: 張巍

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)，歷史氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)，歷史實(shí)際風(fēng)力數(shù)據(jù)以及歷史實(shí)際風(fēng)電發(fā)電數(shù)據(jù)；

將獲取的未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)依次輸入風(fēng)力季節(jié)性修正模型和風(fēng)力隨機(jī)性修正模型，得到修正后風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)；

將歷史氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)作為輸入，歷史實(shí)際風(fēng)力數(shù)據(jù)作為輸出，訓(xùn)練風(fēng)力預(yù)測模型，得到訓(xùn)練好的風(fēng)力預(yù)測模型；

將未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的風(fēng)力預(yù)測模型，得到模型預(yù)測的風(fēng)力數(shù)據(jù)；

將修正后的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)和模型預(yù)測的風(fēng)力數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到融合后的風(fēng)力數(shù)據(jù)；

將歷史實(shí)際風(fēng)力數(shù)據(jù)作為輸入，歷史實(shí)際風(fēng)電發(fā)電數(shù)據(jù)作為輸出，訓(xùn)練風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型，得到訓(xùn)練好的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型；

將融合后的風(fēng)力數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型，得到預(yù)測的發(fā)電數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法，其特征在于，風(fēng)力季節(jié)性修正模型；

其中，為未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)，為經(jīng)季節(jié)性修正后的風(fēng)力數(shù)據(jù)，為季節(jié)修正項(xiàng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法，其特征在于，所述風(fēng)力隨機(jī)性修正模型，具體為：

其中，為隨機(jī)性修正后的風(fēng)力數(shù)據(jù)， 為經(jīng)季節(jié)性修正后的風(fēng)力數(shù)據(jù)，g為形狀指標(biāo)，e為尺度指標(biāo)；且：

其中，為未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)的平均值，為未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法，其特征在于，所述風(fēng)力預(yù)測模型和所述風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型為包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機(jī)模型、回歸模型和最近鄰搜索模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法，其特征在于，所述將修正后的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)和模型預(yù)測的風(fēng)力數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到融合后的風(fēng)力數(shù)據(jù)，具體為：

其中，是模型預(yù)測的風(fēng)力數(shù)據(jù)，是融合后的風(fēng)力數(shù)據(jù)，、為權(quán)重系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測方法，其特征在于，所述風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)包括但不限于風(fēng)速數(shù)據(jù)和風(fēng)向數(shù)據(jù)。

7.一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取單元：獲取未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)，歷史氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)，歷史實(shí)際風(fēng)力數(shù)據(jù)以及歷史實(shí)際風(fēng)電發(fā)電數(shù)據(jù)；

修正單元：將獲取的未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)依次輸入風(fēng)力隨機(jī)性修正模型和風(fēng)力季節(jié)性修正模型，得到修正后風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)；

風(fēng)力預(yù)測模型訓(xùn)練單元：將歷史氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)作為輸入，歷史實(shí)際風(fēng)力數(shù)據(jù)作為輸出，訓(xùn)練風(fēng)力預(yù)測模型，得到訓(xùn)練好的風(fēng)力預(yù)測模型；

風(fēng)力預(yù)測單元：將未來氣象的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的風(fēng)力預(yù)測模型，得到模型預(yù)測的風(fēng)力數(shù)據(jù)；

風(fēng)力融合單元：將修正后的風(fēng)力預(yù)測數(shù)據(jù)和模型預(yù)測的風(fēng)力數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到融合后的風(fēng)力數(shù)據(jù)；

風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型訓(xùn)練單元：將歷史實(shí)際風(fēng)力數(shù)據(jù)作為輸入，歷史實(shí)際風(fēng)電發(fā)電數(shù)據(jù)作為輸出，訓(xùn)練風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型，得到訓(xùn)練好的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型；

發(fā)電預(yù)測單元：將融合后的風(fēng)力數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電模型，得到預(yù)測的發(fā)電數(shù)據(jù)。

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器，處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的方法步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的方法步驟。