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[發(fā)明專利]一種工作模態(tài)參數(shù)識別方法、系統(tǒng)及故障位置識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210643537.4 申請日: 2022-06-08
公開(公告)號: CN114936582A 公開(公告)日: 2022-08-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 王成;馬昊霖;廖金杰 申請(專利權(quán))人: 華僑大學(xué);廈門雅眾建設(shè)集團有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G01M7/02
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 韓雪梅
地址: 362021 *** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 工作 參數(shù) 識別 方法 系統(tǒng) 故障 位置
【權(quán)利要求書】:

1.一種工作模態(tài)參數(shù)識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取幕墻在環(huán)境隨機激勵下的一維時域振動位移響應(yīng)信號,所述一維時域振動位移響應(yīng)信號包括所述幕墻上多個目標(biāo)點處的時域振動位移響應(yīng)信號,所述多個目標(biāo)點位于同一直線上;

采用多維尺度分析法對所述一維時域振動位移響應(yīng)信號進(jìn)行時間維度的降維,得到降維后的響應(yīng)信號;

以所述降維后的響應(yīng)信號作為模態(tài)坐標(biāo)響應(yīng);

根據(jù)所述模態(tài)坐標(biāo)響應(yīng),采用單自由度技術(shù)或傅里葉變換確定各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)固有頻率;

根據(jù)所述模態(tài)坐標(biāo)響應(yīng),采用最小二乘廣義逆確定各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型。

2.一種故障位置識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

根據(jù)權(quán)利要求1所述的工作模態(tài)參數(shù)識別方法獲取幕墻上各目標(biāo)點處對應(yīng)的工作模態(tài)參數(shù),所述工作模態(tài)參數(shù)包括模態(tài)固有頻率和模態(tài)振型;

根據(jù)所述工作模態(tài)參數(shù)確定所述幕墻上各所述目標(biāo)點處是否存在故障。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的故障位置識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述工作模態(tài)參數(shù)確定所述幕墻上各所述目標(biāo)點處是否存在故障,具體包括:

計算各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型的模態(tài)置信參數(shù);

判斷所述模態(tài)置信參數(shù)是否小于預(yù)設(shè)閾值,并將模態(tài)置信參數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)點處確定為故障點。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的故障位置識別方法,其特征在于,所述模態(tài)置信參數(shù)的計算公式如下所示:

其中,MAC為模態(tài)置信參數(shù),為被識別的第i個目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型,為真實的第i個目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型,為的轉(zhuǎn)置,為的轉(zhuǎn)置。

5.一種工作模態(tài)參數(shù)識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取幕墻在環(huán)境隨機激勵下的三維時域振動位移響應(yīng)信號,所述三維時域振動位移響應(yīng)信號包括所述幕墻上多個目標(biāo)點處的空間三維時域振動位移響應(yīng)信號;

對所述三維時域振動位移響應(yīng)信號進(jìn)行離散化,得到離散化后的三維時域振動位移響應(yīng)信號;

確定所述離散化后的三維時域振動位移響應(yīng)信號中時域振動位移響應(yīng)最大的空間維度方向上的響應(yīng)信號,得到目標(biāo)空間維度時域響應(yīng)信號;

采用多維尺度分析法對所述目標(biāo)空間維度時域響應(yīng)信號進(jìn)行時間維度的降維,得到降維后的響應(yīng)信號;

根據(jù)所述降維后的響應(yīng)信號,確定所述三維時域振動位移響應(yīng)信號的模態(tài)坐標(biāo)響應(yīng);

根據(jù)所述模態(tài)坐標(biāo)響應(yīng),采用單自由度技術(shù)或傅里葉變換確定各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)固有頻率;

根據(jù)所述降維后的響應(yīng)信號,采用最小二乘廣義逆確定最大的空間維度方向上各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的的模態(tài)振型;

根據(jù)所述模態(tài)坐標(biāo)響應(yīng),采用最小二乘廣義逆確定另外兩個方向上各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的的模態(tài)振型;

根據(jù)三個方向上各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型,確定所述幕墻的模態(tài)振型。

6.一種故障位置識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

根據(jù)權(quán)利要求5所述的工作模態(tài)參數(shù)識別方法獲取幕墻上各目標(biāo)點處對應(yīng)的工作模態(tài)參數(shù),所述工作模態(tài)參數(shù)包括模態(tài)固有頻率和模態(tài)振型;

根據(jù)所述工作模態(tài)參數(shù)確定所述幕墻上各所述目標(biāo)點處是否存在故障。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的故障位置識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述工作模態(tài)參數(shù)確定所述幕墻上各所述目標(biāo)點處是否存在故障,具體包括:

計算各所述目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型的模態(tài)置信參數(shù);

判斷所述模態(tài)置信參數(shù)是否小于預(yù)設(shè)閾值,并將模態(tài)置信參數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)點處確定為故障點。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的故障位置識別方法,其特征在于,所述模態(tài)置信參數(shù)的計算公式如下所示:

其中,MAC為模態(tài)置信參數(shù),為被識別的第i個目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型,為真實的第i個目標(biāo)點處對應(yīng)的模態(tài)振型,為的轉(zhuǎn)置,為的轉(zhuǎn)置。

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