[發明專利]一種融合多類型大數據的食品安全信用評估方法及系統

在審

• 申請號: 202210638600.5
• 申請日: 2022-06-07
• 公開（公告）號: CN114997888A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 趙明麗
• 申請（專利權）人: 紅有軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 于國強

1.一種融合多類型大數據的食品安全信用評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、歸集食品安全領域法律法規和標準規范，構建食品安全領域信用標準規范庫；

S2、根據所述食品安全領域信用標準規范庫，構建影響食品安全領域信用風險的信用因素指標庫；

S3、針對所述信用因素指標庫中的各信用因素指標從不同分析角度進行評分，并制定評分標準閾值，若該信用因素指標的評分超過所述評分標準閾值，則判定該信用指標為影響食品安全信用風險的決定性指標；

S4、從步驟S2中的所述信用因素指標庫中，根據市場主體類型的不同選擇該市場主體類型進行食品安全信用評估所需的信用因素指標，形成針對不同市場主體類型的評價指標體系；

S5、確定市場主體類型的所述評價指標體系中每一個信用因素指標的指標權重，利用所述評價指標體系和所述信用因素指標的指標權重，構建該市場主體類型的信用評定標準模型；

S6、利用大數據技術歸集該市場主體類型的全部信用信息，并將歸集到的信用信息與對應的市場主體模型的所述信用評定標準模型進行聚類分析；根據該市場主體模型的所述信用評定標準模型對當前市場主體類型的信用信息進行評價分析。

2.根據權利要求1所述的融合多類型大數據的食品安全信用評估方法，其特征在于，步驟S2中的信用因素指標庫的構建方法包括：確定食品安全信用評估的市場主體類型，從市場主體類型的主觀行為分析影響信用風險的信用因素指標；從基礎能力因素分析影響信用風險的信用因素指標；從法規制度因素分析影響信用風險的信用因素指標；從環境因素分析影響信用風險的信用因素指標；從信息交流方面分析影響信用風險的信用因素指標。

3.根據權利要求1所述的融合多類型大數據的食品全信用評估方法，其特征在于，步驟S3中各信用因素指標的分析角度包括：影響范圍、影響程度、發生頻次、失信成本和社會關注度。

4.根據權利要求1所述的融合多類型大數據食品安全信用評估方法，其特征在于，步驟S5中該市場主體類型的各信用因素指標的指標權重的確定方法為：根據各信用因素指標的關聯性，初次采用AHP層次分析和熵值法計算指標權重，后期通過機器學習的方法不斷修正各信用因素指標的權重值。

5.根據權利要求1所述的融合多類型大數據的食品安全信用評估方法，其特征在于，步驟S6中按照GB/T34830.2歸集食品企業信用信息的數據類型，包括基礎登記類信息、公共信用類信息、運營及財務類信息、金融信貸類信息、社會評價類信息和生產內部信息。

6.根據權利要求1所述的融合多類型大數據的食品安全信用評估方法，其特征在于，步驟S6中關于各市場主體類型的信用信息的歸集方法為：針對數據量大但不需要實時處理的數據，采用ETL傳輸和數據解析兩種方式，將以數據文件、解析包或FTP形式的數據通過數據解析引擎進行解析后，輸送至Hive數據庫中，從而完成離線數據歸集；針對數據量大且需要時效性高的數據，采用ETL傳輸，將采集的數據推送至大數據資源池中的Kafka集群中，實時對比該市場主體類型的指標評價模型，從而完成實時數據歸集。

7.根據權利要求6所述的融合多類型的大數據的食品安全信用評估方法，其特征在于，步驟S6中，歸集到的信用信息與所述信用評定標準模型的聚類分析方法，包括以下步驟：

S61、基于微服務架構將所述Hive數據庫中的基礎數據訂閱到所述Kafka集群中，并將Kafka集群中的歸集數據逐條傳入線程池中；

S62、進入線程池中的所述歸集數據與不同市場主體類型的信用評定標準模型信息進行比對，找尋相關聯的市場主體類型；

S63、根據相關聯的該市場主體類型的所述信用評定標準模型對歸集到的該市場主體類型的信用信息進行信用評價。

8.一種融合多類型大數據的食品安全信用評估系統，其特征在于，包括信用因素指標管理單元、信用評定標準模型管理單元、信用信息數據歸集單元和信用評估單元；

所述信用指標管理單元根據所述食品安全領域信用標準規范，構建影響食品安全領域信用風險的信用因素指標庫；所述信用評定標準模型管理單元用于構建和存儲針對不同市場主體類型的信用評定標準模型；所述信用信息數據歸集單元用于歸集和存儲各市場主體類型的信用信息；所述信用評估單元用于調用相同市場主體類型的信用評定標準模型和歸集的信用信息，對當前該市場主體類型的食品安全進行信用評估；

所述信用因素指標管理單元與所述信用評定標準模型管理單元相連接，從所述信用因素指標庫中選擇信用因素指標，作為各所述信用評定標準模型中的評價指標體系；所述信用評定標準模型管理單元與所述信用信息數據歸集單元之間通過線程池進行連接，在線程池中實現信用評定標準模型和信用信息的匹配；所述信用因素指標管理單元與所述信用評定標準模型均與所述信用評估單元相連接，在信用評估單元完成當前該市場主體類型的食品安全信用評估，并對信用評估結果進行展示。