[發明專利]任務機器人的測試方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210635736.0
• 申請日: 2022-06-07
• 公開（公告）號: CN114880241A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 周毅
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;來也科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 羅嵐

1.一種任務機器人的測試方法，其特征在于，包括：

獲取任務機器人的待測試流程中的多個狀態節點以及各所述狀態節點之間的轉移條件；

根據所述多個狀態節點以及各所述狀態節點之間的轉移條件，生成對應的狀態樹；

根據所述狀態樹，生成至少一個測試用例；

基于所述測試用例對所述任務機器人進行測試，并得到測試結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個狀態節點以及各所述狀態節點之間的轉移條件，生成對應的狀態樹，包括：

將各所述狀態節點作為所述狀態樹中的節點，將各所述狀態節點之間的轉移條件，作為所述狀態樹中對應節點之間的邊，以生成對應的狀態樹。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將各所述狀態節點作為所述狀態樹中的節點，將各所述狀態節點之間的轉移條件，作為所述狀態樹中對應節點之間的邊，以生成對應的狀態樹，包括：

將各所述狀態節點中的起始狀態節點，作為所述狀態樹的根節點，所述根節點位于所述狀態樹的第1層；

根據各所述狀態節點以及各所述狀態節點之間的轉移條件，確定所述狀態樹的第2層至第N層的節點以及相鄰層的節點之間的邊，其中，將第n-1層的節點中第一節點對應的轉移節點，作為所述第一節點的子節點，所述子節點位于所述狀態樹的第n層，并將所述第一節點與對應的轉移節點之間的轉移條件，作為所述第一節點與所述第一節點的子節點之間的邊；

其中，n為大于1且小于或等于N的整數；第N層的節點與第1層至第N-1層中任意節點對應同一狀態節點，或者第N層的節點不存在對應的轉移節點。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述狀態樹，生成至少一個測試用例，包括：

對所述狀態樹進行深度優先遍歷，以得到至少一條從所述狀態樹的根節點至葉子節點的狀態遷移路徑，所述狀態遷移路徑，包括從所述狀態樹的根節點開始至所述葉子節點的路徑中各節點對應的狀態節點，以及所述路徑中各節點之間的轉移條件；

將各所述狀態遷移路徑，作為對應的測試用例。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述測試用例對所述任務機器人進行測試，并得到測試結果，包括：

根據各所述測試用例，建立對應的測試任務；

響應于獲取到針對各所述測試任務的測試指令，向所述任務機器人下發對應的測試任務，以使所述任務機器人基于人工智能AI技術執行對應的測試任務；

獲取所述任務機器人返回的對所述測試任務的執行結果；

根據所述執行結果，生成所述測試結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述響應于獲取到針對各所述測試任務的測試指令，向所述任務機器人下發對應的測試任務之前，還包括：

調用RPA機器人觸發針對各所述測試任務的測試指令。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述測試任務中包括對應的所述測試用例中的各所述狀態節點、各所述狀態節點對應的轉移條件以及對應的輸入信息；所述執行結果包括執行失敗結果；

所述執行失敗結果，是所述任務機器人基于AI技術執行所述測試任務的過程中，運行至所述測試任務中的任一目標狀態節點時，基于自然語言處理NLP技術，對所述輸入信息進行解析，獲取所述輸入信息對應的解析結果之后，確定所述解析結果與所述目標狀態節點對應的轉移條件不一致，并停止運行的情況下返回的。

8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述測試任務中包括對應的所述測試用例中的各所述狀態節點、各所述狀態節點對應的轉移條件以及對應的輸入信息；所述執行結果包括執行成功結果；

所述執行成功結果，是所述任務機器人基于AI技術執行所述測試任務的過程中，運行至所述測試任務中的每個狀態節點時，基于自然語言處理NLP技術，對所述輸入信息進行解析，獲取所述輸入信息對應的解析結果之后，確定所述解析結果與所述狀態節點對應的轉移條件一致，跳轉運行下一狀態節點，直至運行完所述測試任務中所有的狀態節點的情況下返回的。