[發(fā)明專利]分類模型訓(xùn)練方法以及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210635079.X
• 申請(qǐng)日: 2022-06-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115034300A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鮑夢(mèng)瑤;劉佳偉;章鵬;張謙;賈茜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 螞蟻區(qū)塊鏈科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供分類模型訓(xùn)練方法以及裝置，其中所述分類模型訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及目標(biāo)樣本標(biāo)簽，并根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)樣本標(biāo)簽訓(xùn)練獲得中間分類器，其中，所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括目標(biāo)項(xiàng)目的歷史待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)，將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及所述目標(biāo)樣本標(biāo)簽輸入所述中間分類器，獲得所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的樣本測(cè)試結(jié)果，根據(jù)所述樣本測(cè)試結(jié)果，確定所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本標(biāo)簽，根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及所述訓(xùn)練樣本標(biāo)簽，訓(xùn)練獲得目標(biāo)分類模型，其中，所述目標(biāo)分類模型用于對(duì)所述目標(biāo)項(xiàng)目的待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并輸出對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于確定所述待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)的合規(guī)審核結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種分類模型訓(xùn)練方法。本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及一種分類模型訓(xùn)練裝置，一種計(jì)算設(shè)備，以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。大數(shù)據(jù)為用戶帶來(lái)信息共享、便捷生活的同時(shí)，還存在著個(gè)人隱私泄漏等諸多數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。

目前出現(xiàn)越來(lái)越多的應(yīng)用程序，以為用戶提供多樣化的服務(wù)，但為保證應(yīng)用程序能夠通過(guò)合理的方式收集用戶的相關(guān)屬性信息，用戶在使用應(yīng)用程序前，應(yīng)用程序通常會(huì)向用戶展示隱私協(xié)議，以使得用戶閱讀并了解相關(guān)的隱私協(xié)議內(nèi)容，做到向用戶告知隱私協(xié)議內(nèi)容的目的，但應(yīng)用程序在向用戶展示隱私協(xié)議之前，需對(duì)該隱私協(xié)議的內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)自查，以確定其內(nèi)容是否符合規(guī)定的合規(guī)條件，而目前的合規(guī)自查方式，多是借助機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，但由于機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要借助大量有標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，以保證其輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性，而目前樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)簽多是通過(guò)人工標(biāo)注生成，對(duì)于龐大的樣本數(shù)據(jù)集，人工標(biāo)注不僅會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，影響模型訓(xùn)練的效率，而且對(duì)人員的監(jiān)管合規(guī)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的要求也較高，人工標(biāo)注過(guò)程中，往往會(huì)存在信息獲取滯后、信息真實(shí)性不易核驗(yàn)等問(wèn)題，使得人工標(biāo)注生成的標(biāo)簽，其準(zhǔn)確性較低，利用這部分標(biāo)簽進(jìn)行模型訓(xùn)練，會(huì)對(duì)模型訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。因此亟需一種有效的方法以解決此類問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種分類模型訓(xùn)練方法。本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及一種分類模型訓(xùn)練裝置，一種計(jì)算設(shè)備，以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第一方面，提供了一種分類模型訓(xùn)練方法，包括：

獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及目標(biāo)樣本標(biāo)簽，并根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)樣本標(biāo)簽訓(xùn)練獲得中間分類器，其中，所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括目標(biāo)項(xiàng)目的歷史待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)；

將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及所述目標(biāo)樣本標(biāo)簽輸入所述中間分類器，獲得所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的樣本測(cè)試結(jié)果；

根據(jù)所述樣本測(cè)試結(jié)果，確定所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本標(biāo)簽；

根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及所述訓(xùn)練樣本標(biāo)簽，訓(xùn)練獲得目標(biāo)分類模型，其中，所述目標(biāo)分類模型用于對(duì)所述目標(biāo)項(xiàng)目的待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并輸出對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于確定所述待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)的合規(guī)審核結(jié)果。

可選地，所述獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及目標(biāo)樣本標(biāo)簽，包括：

獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及初始樣本標(biāo)簽，并根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)以及所述初始樣本標(biāo)簽訓(xùn)練獲得初始分類器，其中，所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括目標(biāo)項(xiàng)目的歷史待審核項(xiàng)目數(shù)據(jù)；

將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及所述初始樣本標(biāo)簽輸入所述初始分類器，獲得所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一樣本測(cè)試結(jié)果；

根據(jù)所述第一樣本測(cè)試結(jié)果，確定所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的目標(biāo)樣本標(biāo)簽。

可選地，所述將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及所述目標(biāo)樣本標(biāo)簽輸入所述中間分類器，獲得所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的樣本測(cè)試結(jié)果，包括：

將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及所述目標(biāo)樣本標(biāo)簽輸入第一中間分類器，獲得所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二樣本測(cè)試結(jié)果。