[發明專利]一種應用于數據倉庫ETL告警的處理模塊及系統在審
| 申請號: | 202210632729.5 | 申請日: | 2022-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN115495510A | 公開(公告)日: | 2022-12-20 |
| 發明(設計)人: | 郭威;趙文政;劉林平;高昶 | 申請(專利權)人: | 上海喆塔信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G06F16/21 |
| 代理公司: | 安徽致至知識產權代理事務所(普通合伙) 34221 | 代理人: | 李作鵬 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區中國(上海)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用于 數據倉庫 etl 告警 處理 模塊 系統 | ||
1.一種應用于數據倉庫ETL告警的處理模塊,其特征在于:包括調度模塊(1)、ETL模塊(2)、AI智能大數據分析及處理模塊(3)和存儲模塊(4);
所述調度模塊(1)用于設定ETL的進行時間頻率、處理周期以及ETL處理的作業內容;
所述ETL模塊(2)用于進行對數據的抽取、數據的清洗轉換和數據的加載的過程;
所述AI智能大數據分析及處理模塊(3)用于對ETL告警內容進行分析,并自動對不同的異常進行相應的處理;
所述存儲模塊(4)用于存儲ETL模塊的日志及告警內容,以及緩存數據,以及AI智能大數據分析及處理模塊的數據。
2.一種系統,使用應用于數據倉庫ETL告警的處理模塊,其特征在于:具體包括如下步驟:
步驟1:數據采集,系統對從數據源進行數據的采集;
步驟2:數據處理,系統對采集的數據進行處理;
步驟3:完成ETL過程,數據的ETL過程完成,生成日志;
步驟4:信息分析,當AI智能大數據分析模塊收到ETL異常告警信息后,對告警信息進行分析;
步驟5:異常預處理,AI智能大數據分析模塊對ETL異常信息分析后,自動對ETL異常進行預處理并等待管理員確認處理結果;
步驟6:管理員確認處理;
步驟7:管理員再次確認;
步驟8:數據存儲,管理員對異常進行人工干預處理后,處理日志將會進行存儲,并加入智能分析模塊大數據池中。
3.根據權利要求2所述的一種系統,其特征在于:所述步驟3中具體包括步驟31和步驟32,并根據當ETL情況,選擇步驟31或步驟32;
步驟31:ETL過程異常,產生告警信息;
步驟32:ETL正常,ETL過程結束。
4.根據權利要求2所述的一種系統,其特征在于:
所述步驟6中,管理員在確認處理時,如管理員確認處理結果OK,則異常處理完成,ETL過程結束,且將ETL異常處理日志存儲并加入智能分析模塊大數據池中;
所述步驟6中,管理員在確認處理時,如管理員確認處理NG,則AI智能大數據分析模塊對ETL異常信息重新進行分析,并再次自動對ETL異常進行預處理,并等待管理員確認處理結果。
5.根據權利要求2所述的一種系統,其特征在于:
所述步驟7中,管理員再次確認時,如管理員再次確認處理結果OK,則異常處理完成,ETL過程結束,且將ETL異常處理日志存儲并加入智能分析模塊大數據池中;
所述步驟7中,管理員再次確認時,如管理員再次確認處理結果NG,則管理員對異常進行人工干預處理。
6.根據權利要求2所述的一種系統,其特征在于:所述步驟1中數據源選擇EDA,MES,SPC,FDC,PMS,WMS中的一種。
7.根據權利要求2所述的一種系統,其特征在于:所述步驟5中異常預處理時,AI智能大數據分析及處理模塊對ETL異常過程原因分為二個大的類型分類,分別為:
第一大類:外部環境造成的ETL異常;
第二大類:數據源導致的ETL異常。
8.根據權利要求7所述的一種系統,其特征在于:所述第一大類ETL異常過程原因包括網絡中斷、系統崩潰、系統資源不足中的一種或多種;所述第二大類ETL異常過程原因包括接口異常、源表結構變化、約定時間不足中的一種或多種。
9.一種存儲介質,其特征在于:所述存儲介質存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令用于執行權利要求2-8任意一項所述的一種系統。
10.一種電子設備(5),其特征在于:包括:
至少一個處理器(51);以及,
與所述至少一個處理器(51)通信連接的存儲器(52);其中,
所述存儲器(53)存儲有可被所述至少一個處理器(51)執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器(51)執行,以使所述至少一個處理器(51)能夠執行權利要求2-8任意一項所述的一種系統。
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