[發(fā)明專(zhuān)利]一種鋼管熱處理的缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210631774.9
• 申請(qǐng)日: 2022-06-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114722973B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周金苗;韓波;許亞明
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 江蘇華程工業(yè)制管股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04;G01N33/2045
• 代理公司: 蘇州潤(rùn)桐嘉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32261
• 代理人: 吳筱娟

1.一種鋼管熱處理的缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得歷史檢測(cè)鋼管信息集，通過(guò)鋼管層級(jí)特征決策樹(shù)對(duì)所述歷史檢測(cè)鋼管信息集進(jìn)行分類(lèi)，獲得鋼管分類(lèi)特征信息集；

根據(jù)所述鋼管分類(lèi)特征信息集，確定鋼管質(zhì)量標(biāo)定參數(shù)；

構(gòu)建鋼管熱處理檢測(cè)指標(biāo)集合，根據(jù)所述鋼管熱處理檢測(cè)指標(biāo)集合對(duì)所述歷史檢測(cè)鋼管信息集中的各鋼管信息進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，獲得鋼管熱處理質(zhì)量檢測(cè)信息；

基于所述鋼管質(zhì)量標(biāo)定參數(shù)對(duì)所述鋼管熱處理質(zhì)量檢測(cè)信息進(jìn)行缺陷數(shù)據(jù)獲取，獲得第一鋼管缺陷特征信息；

將所述第一鋼管缺陷特征信息輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建第一鋼管熱處理缺陷分析模型；

獲得第二鋼管缺陷特征信息，基于所述第二鋼管缺陷特征信息獲得第二鋼管熱處理缺陷分析模型，其中，所述第二鋼管缺陷特征信息是對(duì)其他生產(chǎn)企業(yè)或生產(chǎn)區(qū)域進(jìn)行鋼管熱處理數(shù)據(jù)采集的缺陷特征信息；

對(duì)所述第一鋼管熱處理缺陷分析模型和所述第二鋼管熱處理缺陷分析模型的模型參數(shù)信息進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練更新，獲得集成鋼管熱處理缺陷分析模型，其中，所述聯(lián)合訓(xùn)練為參數(shù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方式；

根據(jù)所述集成鋼管熱處理缺陷分析模型，獲得鋼管熱處理缺陷分析結(jié)果，并基于所述鋼管熱處理缺陷分析結(jié)果對(duì)鋼管進(jìn)行生產(chǎn)質(zhì)量管理。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得第一鋼管缺陷特征信息，包括：

構(gòu)建歷史鋼管質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述歷史鋼管質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)包括各鋼管質(zhì)量標(biāo)定參數(shù)的鋼管質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)；

將所述歷史鋼管質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)類(lèi)別標(biāo)記，獲得標(biāo)記訓(xùn)練鋼管質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)集；

將所述標(biāo)記訓(xùn)練鋼管質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)集按照所述各鋼管質(zhì)量標(biāo)定參數(shù)分別作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行鋼管缺陷特征模型訓(xùn)練，構(gòu)建鋼管缺陷特征模型庫(kù)；

基于所述鋼管質(zhì)量標(biāo)定參數(shù)，從所述鋼管缺陷特征模型庫(kù)中調(diào)用第一鋼管缺陷特征識(shí)別模型；

將所述鋼管熱處理質(zhì)量檢測(cè)信息輸入所述第一鋼管缺陷特征識(shí)別模型中，獲得所述第一鋼管缺陷特征信息。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

構(gòu)建第一鋼管缺陷特征識(shí)別模型，所述第一鋼管缺陷特征識(shí)別模型包括信息輸入層、缺陷識(shí)別邏輯層、缺陷分類(lèi)邏輯層和信息輸出層；

將所述鋼管熱處理質(zhì)量檢測(cè)信息作為信息輸入層，輸入至所述缺陷識(shí)別邏輯層中，獲得鋼管缺陷識(shí)別數(shù)據(jù)信息；

將所述鋼管缺陷識(shí)別數(shù)據(jù)信息輸入所述缺陷分類(lèi)邏輯層中，獲得鋼管缺陷分類(lèi)數(shù)據(jù)信息；

將所述鋼管缺陷分類(lèi)數(shù)據(jù)信息作為輸出層輸出，獲得所述第一鋼管缺陷特征信息。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

按照預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)劃分比例對(duì)所述鋼管熱處理質(zhì)量檢測(cè)信息進(jìn)行劃分，獲得鋼管缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本和鋼管缺陷數(shù)據(jù)測(cè)試樣本；

根據(jù)所述鋼管缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本和所述鋼管缺陷數(shù)據(jù)測(cè)試樣本，獲得鋼管缺陷訓(xùn)練樣本評(píng)估標(biāo)簽和鋼管缺陷測(cè)試樣本評(píng)估標(biāo)簽；

將所述鋼管缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本和所述鋼管缺陷訓(xùn)練樣本評(píng)估標(biāo)簽作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述缺陷識(shí)別邏輯層。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得鋼管生產(chǎn)規(guī)格屬性，將所述鋼管生產(chǎn)規(guī)格屬性作為第一分類(lèi)特征；

獲得鋼管材質(zhì)等級(jí)屬性，將所述鋼管材質(zhì)等級(jí)屬性作為第二分類(lèi)特征；

獲得鋼管應(yīng)用用途屬性，將所述鋼管應(yīng)用用途屬性作為第三分類(lèi)特征；

根據(jù)所述第一分類(lèi)特征、所述第二分類(lèi)特征和所述第三分類(lèi)特征，構(gòu)建所述鋼管層級(jí)特征決策樹(shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

將所述鋼管熱處理缺陷分析結(jié)果占鋼管熱處理缺陷信息集的比例，作為鋼管質(zhì)量修正參數(shù)；

對(duì)所述鋼管熱處理缺陷分析結(jié)果進(jìn)行缺陷程度分析，獲得權(quán)重影響因子；

根據(jù)所述鋼管質(zhì)量修正參數(shù)和所述權(quán)重影響因子，獲得缺陷處理緊急性系數(shù)；

基于所述缺陷處理緊急性系數(shù)，對(duì)鋼管生產(chǎn)質(zhì)量管理方案進(jìn)行修正。