[發明專利]計算機中任務數據處理方法、裝置、計算機設備和介質

在審

• 申請號: 202210620730.6
• 申請日: 2022-06-02
• 公開（公告）號: CN114996651A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 羅輝章;孫澄宇;李肯立;陽王東;唐卓;劉楚波;劉剛
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F8/30
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

1.一種計算機中任務數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取計算任務對應的SK算法矩陣；

基于所述SK算法矩陣中每一行的元素和，對所述SK算法矩陣中的每一行的元素進行行縮放，并將縮放后的行元素緩存至預設數組；

根據所述預設數組中緩存的元素，得到對行縮放后的所述SK算法矩陣進行列縮放的縮放因子；

基于所述縮放因子，對行縮放后的所述SK算法矩陣進行列縮放，得到縮放后的所述SK算法矩陣；

根據所述縮放后的所述SK算法矩陣進行SK算法處理，得到任務數據處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設數組中緩存的元素，得到對行縮放后的所述SK算法矩陣進行列縮放的縮放因子，包括：

累加所述預設數組中每一列的元素，并分別計算預設元素與所述預設數組中每一列元素的和的比值，得到所述行縮放后的所述SK算法矩陣中每一列的元素的縮放因子。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述縮放因子，對行縮放后的所述SK算法矩陣進行列縮放，得到縮放后的所述SK算法矩陣，包括：

對所述行縮放后的所述SK算法矩陣按照預設行維度以及預設列維度進行分塊處理后，得到多個子矩陣；

分別計算所述縮放因子和每個所述子矩陣中的元素的乘積，得到每個所述子矩陣對應的列縮放后的元素；

組合多個所述子矩陣對應的列縮放后的元素，得到縮放后的所述SK算法矩陣。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別計算所述縮放因子和每個所述子矩陣中的元素的乘積，得到每個所述子矩陣對應的列縮放后的元素，包括：

調用列縮放對應的指令集；

基于所述指令集，分別計算所述縮放因子和每個所述子矩陣中的元素的乘積，得到每個所述子矩陣對應的列縮放后的元素。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述指令集，分別計算所述縮放因子和每個所述子矩陣中的元素的乘積，得到每個所述子矩陣對應的列縮放后的元素，包括：

將所述指令集中的指令在微內核中進行重排序，得到重排序后的所述指令集；

根據所述重排序后的所述指令集，分別計算所述縮放因子和每個所述子矩陣中的元素的乘積，得到每個所述子矩陣對應的列縮放后的元素。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述指令集為x86架構的AVX256指令集。

7.一種計算機中任務數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取模塊、緩存模塊、計算模塊以及處理模塊，

所述獲取模塊，用于獲取計算任務對應的SK算法矩陣；

所述緩存模塊，用于基于所述SK算法矩陣中每一行的元素和，對所述SK算法矩陣中的每一行的元素進行行縮放，并將縮放后的行元素緩存至預設數組；

所述計算模塊，用于根據所述預設數組中緩存的元素，得到對行縮放后的所述SK算法矩陣進行列縮放的縮放因子；

所述處理模塊，用于基于所述縮放因子，對行縮放后的所述SK算法矩陣進行列縮放，得到縮放后的所述SK算法矩陣；根據所述縮放后的所述SK算法矩陣進行SK算法處理，得到任務數據處理結果。

8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。