[發(fā)明專利]一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)及應用場景識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210619276.2
• 申請日: 2022-06-01
• 公開（公告）號: CN115018570A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設計）人: 宋凱
• 申請（專利權）人: 蘇州公益啦科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/04
• 分類號: G06Q30/04
• 代理公司: 蘇州國卓知識產(chǎn)權代理有限公司 32331
• 代理人: 劉穎棋

1.一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，包括：

控制終端(1)，是系統(tǒng)的主控端，用于發(fā)出執(zhí)行命令；

識別模塊(2)，用于識別用戶身份信息；

授權模塊(4)，用戶獲取識別模塊(2)識別結果，參考識別結果對當前系統(tǒng)操作用戶選擇性開放開票權限；

選擇模塊(5)，用于選擇授權模塊(4)中開放開票權限用戶選擇開票款項及開票類型；

開票設備(6)，用于開取系統(tǒng)操作用戶相應所需票據(jù)；

記錄模塊(7)，用于記載開票設備(6)運行所開票據(jù)及其對應用戶；

生成模塊(8)，用于生成防偽水印位置及偏轉角度；

標記模塊(9)，用于獲取生成模塊(8)生成的防偽水印位置坐標及偏轉角度，在票據(jù)表面的相應位置標記水印。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，所述識別模塊(2)中設置有以下子模塊，包括：

采集單元(21)：用于采集當前系統(tǒng)操作用戶的身份信息數(shù)據(jù)；

判定單元(22)：用于獲取采集單元(21)實時采集的用戶身份信息數(shù)據(jù)，判定用戶是否具有開票條件。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，所述采集單元(21)采集的用戶身份信息數(shù)據(jù)內(nèi)容包括：用戶身份證號碼、姓名、捐贈日期、捐贈金額及捐贈目標；

所述判定單元(22)判定依據(jù)由采集單元(21)采集用戶身份信息內(nèi)容的閾值進行判定，所述判定單元(22)的判定匹配通過閾值為80％。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，所述識別模塊(2)通過電性介質(zhì)連接有協(xié)助模塊(3)，所述協(xié)助模塊(3)用于非捐贈用戶本人代取代開捐贈用戶發(fā)票，所述協(xié)助模塊(3)運行時同步使用識別模塊(2)中子模塊采集單元(21)及判定單元(22)來完成身份驗證，協(xié)助模塊(3)運行狀態(tài)下，判定單元(22)判定匹配通過閾值更改為100％，同步控制采集單元重復運行采集當前非捐贈用戶的身份證號碼及姓名。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，所述記錄模塊(7)中設置有子模塊，包括：

調(diào)研單元(71)，用于跳轉彈框，提供選項供用戶選擇確認開票用途；

協(xié)議單元(72)，在調(diào)研單元(71)運行結束后置運行，用于跳轉彈框提示用戶確認調(diào)研單元(71)獲取內(nèi)容真實性及相應所需承擔的責任。

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，所述調(diào)研單元(71)及協(xié)議單元(72)在運行結束后將運行結果數(shù)據(jù)內(nèi)容打包，以介質(zhì)電性或無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞较蛴涗浤K(7)傳輸，激勵模塊(7)在接收后，將接收數(shù)據(jù)內(nèi)容匹配至相應開票用戶進行儲存。

7.根據(jù)權利要求1所述的一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)，其特征在于，所述生成模塊(8)生成的防偽水印位置及偏轉角度以隨機方式生成，并不存在生成記錄，生成過程無法被查看。

8.一種基于RPA的人工智能開票系統(tǒng)的應用場景識別方法，所述方法是對權利要求1中所述的RPA的人工智能開票系統(tǒng)的實施方法，其特征在于，包括以下步驟：

Step1：獲取開票請求，驗證開票用戶身份信息，記錄及計算開票請求頻率及用戶身份信息驗證通過率；

Step2：設定應用場景刷新頻率，根據(jù)記錄的開票請求頻率及計算的身份信息驗證通過率設定特征區(qū)分應用場景；

Step3：實時采集當前應用場景的開票用戶數(shù)量及用戶身份信息驗證通過率數(shù)值，評估當前應用場景與用戶身份信息驗證通過率兼容性；

Step4：記錄用戶開票記錄及開票去身份驗證過程記錄數(shù)據(jù)，捕捉用戶開票行為特征并儲存，對儲存有開票行為特征的用戶進行身份信息驗證匹配數(shù)據(jù)進行自適性下調(diào)；

Step5：將下調(diào)結果發(fā)送至人工智能開票系統(tǒng)當中，以下調(diào)結果替代判定單元中設置的判定匹配閾值所使用。