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[發(fā)明專利]基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210618449.9 申請日: 2022-06-02
公開(公告)號: CN114820205B 公開(公告)日: 2022-09-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 歐潔懷;莫蘭芳 申請(專利權(quán))人: 深圳市泰錸科技有限公司
主分類號: G06Q40/06 分類號: G06Q40/06;G06Q10/06;G06F16/2457
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道濱海社區(qū)海天一路11號、13號*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 時間 證券 資產(chǎn) 管理 系統(tǒng)
【說明書】:

本發(fā)明公開了基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng),涉及證券管理技術(shù)領(lǐng)域。基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng),包括目標(biāo)對象管理模塊,用于分類、收集、求證不同存儲主體對象的信息,存儲模塊,用于存儲多個主體對象相關(guān)聯(lián)的時間參數(shù)以及至少一個其它元數(shù)據(jù)值,智能分析模塊,用于基于客戶需求,通過目標(biāo)對象管理模塊查找存儲模塊內(nèi)相關(guān)的存儲信息。本發(fā)明提出的基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng),在智能分析模塊內(nèi)設(shè)置計算單元,用于提取相關(guān)信息進行評估,將不同主體對象對客戶選擇的占比進行整合,得出計算結(jié)果,以時間的優(yōu)先程度進行占比劃分,時間優(yōu)先的數(shù)據(jù)能夠占比更大,發(fā)揮數(shù)據(jù)的時效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及證券管理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

國內(nèi)外市場已經(jīng)存在了很多類型對證券分析的產(chǎn)品和系統(tǒng),但都存在一些問題,例如對證券的分析主要是對證券的信用和資質(zhì)進行評估,沒有結(jié)合客戶自身的信息,為客戶提供合理的建議;其次,對客戶的劃分只是基于簡單的屬性進行,不能實現(xiàn)對不同客戶的精細(xì)劃分,導(dǎo)致不能給客戶提供合適的建議,造成客戶對提供信息的信任度不高;最后,對證券數(shù)據(jù)和客戶的分析管理,采用的手段比較單一,對數(shù)據(jù)的挖掘不夠深入,也造成了客戶對證券分析不夠準(zhǔn)確,客戶對分析結(jié)果的信任度低等情況。

中國專利CN114331728A公開了一種證券分析管理系統(tǒng),包括,證券數(shù)據(jù)存儲模塊,用于對收集到的證券數(shù)據(jù)進行檢測,并存儲至對應(yīng)的存儲區(qū)域;客戶信息存儲模塊,用于獲取客戶的信息進行分析,對客戶信息進行分類和存儲;證券分析模塊,用于基于客戶需求,從所述證券數(shù)據(jù)存儲模塊和客戶信息存儲模塊提取相關(guān)信息進行評估,獲取評估結(jié)果;信息推薦模塊,用于基于所述評估結(jié)果,生成對所述客戶的推薦信息;該發(fā)明實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效管理,提高對證券的分析能力,從而為客戶提供精準(zhǔn)的推薦信息,提高客戶對證券分析管理系統(tǒng)的信任度。

該申請雖然在一定程度上解決了背景技術(shù)中的問題,但是該申請中存在以下問題:1、獲取的客戶各類信息,因為獲取的渠道不同,時間不同,信息的時效性未得到考證,對于已過時效的信息參考價值不大;2、各種信息整合后,不能分清信息的優(yōu)先時效,進而對信息的判斷容易出現(xiàn)誤差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng),設(shè)置有目標(biāo)對象管理模塊、存儲模塊和智能分析模塊,分別完成數(shù)據(jù)的分類收集、分類存儲和智能匹配工作,通過數(shù)據(jù)支撐,基于現(xiàn)在的人工智能分析,得到匹配度高的證券資產(chǎn)管理方案,在智能分析模塊內(nèi)設(shè)置計算單元,用于提取相關(guān)信息進行評估,將不同主體對象對客戶選擇的占比進行整合,得出計算結(jié)果,其中在占比控制上,以時間的優(yōu)先程度進行占比劃分,時間優(yōu)先的數(shù)據(jù)能夠占比更大,發(fā)揮數(shù)據(jù)的時效性,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:基于人工智能的時間線證券資產(chǎn)管理系統(tǒng),其特征在于,包括目標(biāo)對象管理模塊,用于分類、收集、求證不同存儲主體對象的信息,所述目標(biāo)對象管理模塊包括對象劃分單元、信息采集單元和信息求證單元,對象劃分單元用于將不同信息對應(yīng)的主體對象進行劃分,對象主要分為證券市場、市場受控因子、客戶和客戶受控因子,信息采集單元用于對象分類后反向查找不同對象對應(yīng)的信息,信息求證單元用于接收信息采集單元采集的互聯(lián)網(wǎng)第一數(shù)據(jù)信息,基于第一數(shù)據(jù)信息的來源端,對第一數(shù)據(jù)進行篩選,得到第二數(shù)據(jù)信息;

存儲模塊,用于存儲多個主體對象相關(guān)聯(lián)的時間參數(shù)以及至少一個其它元數(shù)據(jù)值,所述存儲模塊包括分類存儲單元、時間線提取單元、整合單元和修改單元,分類存儲單元用于分類存儲不同分類對象的信息,時間線提取單元用于提取第二數(shù)據(jù)信息的時間線,整合單元按照時間線的順序?qū)⒏黝愋畔⑦M行規(guī)整,使得同一對象信息以時間線為軸,按照年代的先后順序進行存儲和顯示,修改單元用于修改在整合單元規(guī)整后的同一對象中同一時間點沖突的事件或者在整合單元規(guī)整后的同一事件中沖突的時間點;

其中,時間線提取單元的工作過程包括以下步驟:

S11:獲取第二數(shù)據(jù)信息的發(fā)布時間,記為第一時間;

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