[發明專利]仰臥起坐姿態評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210615431.3
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN115171208A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 曹玉社;李峰
• 申請（專利權）人: 中科海微（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/46
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 盧萬騰

1.一種仰臥起坐姿態評估方法，其特征在于，應用于邊緣計算服務器，所述方法包括：

接收圖像采集設備發送的實時視頻，確定實時視頻中包含的各個仰臥起坐檢測區域；

針對任一仰臥起坐檢測區域，基于實時視頻確定所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶，對所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶進行跟蹤，獲取實時跟蹤視頻；

針對實時跟蹤視頻中任一圖像，確定所述圖像中所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的姿態數據；

將所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的姿態數據，與所述仰臥起坐檢測區域對應的預設姿態數據進行對比，以評估所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐姿態。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于實時視頻確定所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶，包括：

對實時視頻進行抽幀，獲取實時圖像；

確定所述實時圖像中的各個用戶所在的矩形框；

確定所述實時圖像中的各個用戶所在的矩形框與所述仰臥起坐檢測區域的交并比；

確定交并比最大的矩形框為所述仰臥起坐檢測區域對應的目標矩形框；

確定所述目標矩形框對應的用戶為所述仰臥起坐檢測區域對應的目標用戶。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對實時跟蹤視頻中任一圖像，確定所述圖像中所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的姿態數據，包括：

針對實時跟蹤視頻中任一圖像，確定所述圖像中所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐關鍵點位置；

從所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐關鍵點位置中，篩選所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的目標關鍵點位置；

根據所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的目標關鍵點位置，確定所述圖像中所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的關鍵部位的夾角。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐關鍵點位置中，篩選所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的目標關鍵點位置，包括：

根據預設規則，將所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐關鍵點位置分為第一集合和第二集合；

確定所述第一集合所包含的所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐關鍵點位置對應的置信度的第一均值；

確定所述第二集合所包含的所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐關鍵點位置對應的置信度的第二均值；

根據所述第一均值和所述第二均值，從所述第一集合和所述第二集合中確定目標集合；

根據仰臥起坐篩選規則，從目標集合中篩選所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的目標關鍵點位置。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一均值和所述第二均值，從所述第一集合和所述第二集合中確定目標集合，包括：

比較所述第一均值和所述第二均值之間的大小；

若所述第一均值大于所述第二均值，則確定所述第一集合為目標集合；

若所述第一均值小于所述第二均值，則確定所述第二集合為目標集合。

6.根據權利要求3至5任一項所述的方法，其特征在于，所述目標關鍵點位置包括：第一關鍵點位置、第二關鍵點位置、第三關鍵點位置；

所述將所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的姿態數據，與所述仰臥起坐檢測區域對應的預設姿態數據進行對比，以評估所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐姿態，包括：

針對所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的關鍵部位對應的夾角，若所述夾角處于所述仰臥起坐檢測區域對應的預設角度范圍內，且所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶雙手抱頭，且所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的所述目標關鍵點位置中的第一關鍵點位置與第二關鍵點位置之間的距離小于第二關鍵點位置與第三關鍵點位置之間的距離，則確定所述仰臥起坐檢測區域中的目標用戶的仰臥起坐姿態標準。