[發明專利]信用評分方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202210615355.6
• 申請日: 2022-06-01
• 公開（公告）號: CN114973376A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 王志翔;尹婷;王穎慧
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06Q30/06;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/51
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

本發明公開了一種信用評分方法及相關裝置，可以通過獲得目標用戶遠程辦理業務時的視頻和對應的音頻；將所述視頻輸入至預先訓練的動作可信度識別模型，從而獲得所述動作可信度識別模型輸出的動作可信度評分；將所述音頻輸入至預先訓練的聲音可信度識別模型，從而獲得所述聲音可信度識別模型輸出的聲音可信度評分；根據所述動作可信度評分和所述聲音可信度評分，確定所述目標用戶的信用評分。本發明基于視頻和音頻，在線上對目標用戶的信用進行評估，效率較高且由于是基于客觀數據由模型進行評估，使得本發明的準確率較高。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，特別涉及一種信用評分方法及相關裝置。

背景技術

隨著信息發展，線上業務逐步替代了線下交易，銀行也在逐步推行線上遠程視頻銀行計劃替代線下銀行網點。遠程視頻銀行的推廣使得線上業務辦理模式逐漸替代傳統的線下和網點業務辦理模式。當前，線上辦理業務如何才能更好的評估用戶的信用度成為一個亟待解決的問題。

發明內容

鑒于上述問題，本發明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種信用評分方法及相關裝置。

第一方面，一種信用評分方法，包括：

獲得目標用戶遠程辦理業務時的視頻和對應的音頻；

將所述視頻輸入至預先訓練的動作可信度識別模型，從而獲得所述動作可信度識別模型輸出的動作可信度評分；

將所述音頻輸入至預先訓練的聲音可信度識別模型，從而獲得所述聲音可信度識別模型輸出的聲音可信度評分；

根據所述動作可信度評分和所述聲音可信度評分，確定所述目標用戶的信用評分。

結合第一方面，在某些可選的實施方式中，所述動作可信度識別模型的訓練過程，包括：

獲得多個用戶辦理業務時的存量視頻；

從各所述存量視頻中分別提取對應用戶的動作信息和表情信息，其中，所述動作信息包括動作類型和對應的動作發生次數，所述表情信息包括表情類型和對應的表情發生次數；

根據各所述動作信息和各所述表情信息，對所述動作可信度識別模型進行訓練。

結合上一個實施方式，在某些可選的實施方式中，所述將所述視頻輸入至預先訓練的動作可信度識別模型，從而獲得所述動作可信度識別模型輸出的動作可信度評分，包括：

將所述視頻輸入至預先訓練的動作可信度識別模型，以使得所述動作可信度識別模型識別所述目標用戶在所述視頻中的各動作的動作信息和各表情的表情信息，并使得所述可信度識別模型根據各所述動作的動作信息確定各所述動作對應的動作評分和根據各所述表情的表情信息確定各所述表情對應的表情評分，從而獲得所述動作可信度識別模型根據各所述動作評分和各所述表情評分確定并輸出的所述動作可信度評分。

結合第一方面，在某些可選的實施方式中，所述聲音可信度識別模型的訓練過程，包括：

獲得多個用戶辦理業務時的存量音頻；

從各所述存量音頻中分別提取對應用戶的音頻關鍵信息，其中，所述音頻關鍵信息包括語速變化信息和語調變化信息；

根據各所述語速變化信息和各所述語調變化信息，對所述聲音可信度識別模型進行訓練。

結合上一個實施方式，在某些可選的實施方式中，所述將所述音頻輸入至預先訓練的聲音可信度識別模型，從而獲得所述聲音可信度識別模型輸出的聲音可信度評分，包括：