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[發(fā)明專利]一種圖像識別的方法及設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210614363.9 申請日: 2022-05-31
公開(公告)號: CN115019293A 公開(公告)日: 2022-09-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 朱亞倫;沈孔懷 申請(專利權(quán))人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06V20/62 分類號: G06V20/62;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/764;G06V30/244;G06V30/19;G06V20/70;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 趙凱莉
地址: 310053 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 識別 方法 設(shè)備
【說明書】:

發(fā)明公開了一種圖像識別的方法及設(shè)備,用于實現(xiàn)一種更加通用的車牌識別方法,在支持國標(biāo)車牌基礎(chǔ)上支持識別各種定制車牌,減少開發(fā)工作量和開發(fā)周期。該方法包括:確定待識別的圖像和所述圖像中對象的外部特征;將所述圖像輸入到訓(xùn)練好的識別模型中,利用主干網(wǎng)絡(luò)提取所述圖像的特征得到特征圖,將所述特征圖分別輸入到第一分支網(wǎng)絡(luò)和第二分支網(wǎng)絡(luò),對應(yīng)輸出第一預(yù)測結(jié)果和第二預(yù)測結(jié)果;其中所述識別模型包括所述主干網(wǎng)絡(luò)、所述第一分支網(wǎng)絡(luò)和所述第二分支網(wǎng)絡(luò);根據(jù)所述對象的外部特征、所述第一預(yù)測結(jié)果和第二預(yù)測結(jié)果,確定所述對象的識別結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種圖像識別的方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

國標(biāo)機動車車牌包括藍(lán)牌,新能源,黃牌等,車牌字符格式比較統(tǒng)一,一般為省份簡稱+字母+字母或數(shù)字,長度為7位或8位,車牌全部使用字符個數(shù)不超過幾十種,目前國標(biāo)機動車車牌識別方案已經(jīng)比較成熟,識別率較高。

但在一些工廠或園區(qū),為方便內(nèi)部車輛管理,內(nèi)部車輛一般會懸掛特殊的定制車牌,很多定制車牌通常會存在新的字符,且新的字符并不在國標(biāo)車牌的字符庫中,針對這種定制車牌,需要搜集大量圖像進行訓(xùn)練,重新優(yōu)化針對定制車牌的識別算法,開發(fā)周期較長,消耗人力物力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種圖像識別的方法及設(shè)備,用于實現(xiàn)一種更加通用的車牌識別方法,在支持國標(biāo)車牌基礎(chǔ)上支持識別各種定制車牌,減少開發(fā)工作量和開發(fā)周期。

第一方面,本發(fā)明實施例提供的一種圖像識別的方法,該方法包括:

確定待識別的圖像和所述圖像中對象的外部特征;

將所述圖像輸入到訓(xùn)練好的識別模型中,利用主干網(wǎng)絡(luò)提取所述圖像的特征得到特征圖,將所述特征圖分別輸入到第一分支網(wǎng)絡(luò)和第二分支網(wǎng)絡(luò),對應(yīng)輸出第一預(yù)測結(jié)果和第二預(yù)測結(jié)果;其中所述識別模型包括所述主干網(wǎng)絡(luò)、所述第一分支網(wǎng)絡(luò)和所述第二分支網(wǎng)絡(luò);

根據(jù)所述對象的外部特征、所述第一預(yù)測結(jié)果和第二預(yù)測結(jié)果,確定所述對象的識別結(jié)果。

本實施例提供的通用圖像識別方法能夠保證識別的準(zhǔn)確率的同時,采用多任務(wù)方式,使用更低的計算力實現(xiàn)國標(biāo)車牌和其他定制車牌的識別。

作為一種可選的實施方式,通過如下方式確定所述識別模型訓(xùn)練完成:

獲取標(biāo)注的第一訓(xùn)練集和標(biāo)注的第二訓(xùn)練集;

將所述第一訓(xùn)練集經(jīng)過主干網(wǎng)絡(luò)輸入到第一分支網(wǎng)絡(luò),計算第一損失值,以及將所述第二訓(xùn)練集經(jīng)過主干網(wǎng)絡(luò)輸入到第二分支網(wǎng)絡(luò),計算第二損失值;

分別利用所述第一損失值和所述第二損失值,對所述識別模型進行交替訓(xùn)練,當(dāng)所述第一損失值和所述第二損失值都滿足預(yù)設(shè)條件時,確定所述識別模型訓(xùn)練完成。

作為一種可選的實施方式,通過如下方式確定所述第二訓(xùn)練集:

獲取標(biāo)注的真實圖像,利用生成的至少一個第一字符,對所述真實圖像中的至少一個第二字符進行替換,得到合成圖像;

根據(jù)進行替換的至少一個第一字符標(biāo)注的標(biāo)簽,對所述合成圖像進行標(biāo)注;

根據(jù)標(biāo)注的合成圖像,確定第二訓(xùn)練集。

本實施例通過生成合成圖像的方式,能夠減少人工標(biāo)注的成本,更加便捷地生成大量的合成圖像用于訓(xùn)練。

作為一種可選的實施方式,所述根據(jù)所述對象的外部特征、所述第一預(yù)測結(jié)果和第二預(yù)測結(jié)果,確定所述對象的識別結(jié)果,包括:

當(dāng)所述對象的外部特征滿足第一預(yù)設(shè)特征時,根據(jù)所述第一預(yù)測結(jié)果確定所述對象的識別結(jié)果,其中所述第一預(yù)設(shè)特征是根據(jù)所述第一訓(xùn)練集的圖像中對象的外部特征確定的;或,

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