[發(fā)明專利]疾病預(yù)測方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210614057.5 | 申請日: | 2022-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN115116618A | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃予 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務(wù)所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 疾病 預(yù)測 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例公開了一種疾病預(yù)測方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),可適用于云技術(shù)、人工智能以及區(qū)塊鏈等領(lǐng)域。該方法包括:確定至少一個疾病信息集,每個疾病信息集包括至少一個患者所患的疾病以及出現(xiàn)的癥狀;對于每個疾病信息集,確定該疾病信息集對應(yīng)的初始疾病特征譜;基于各初始疾病特征譜,確定目標(biāo)疾病特征譜;確定待預(yù)測患者的至少一項目標(biāo)癥狀,基于各項目標(biāo)癥狀和目標(biāo)疾病特征譜,確定待預(yù)測患者所患的目標(biāo)疾病。采用本申請實施例,可準(zhǔn)確高效地確定待預(yù)測患者所患的目標(biāo)疾病,適用性高。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種疾病預(yù)測方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
疾病是指在一定病因作用下人體自穩(wěn)調(diào)節(jié)紊亂而發(fā)生的異常生命活動過程,不同的疾病可表現(xiàn)出不同的癥狀,疾病預(yù)測則指的是根據(jù)患者出現(xiàn)的癥狀推斷患者所患的疾病。
現(xiàn)有技術(shù)中通常是由研究人員基于臨床經(jīng)驗設(shè)計的評分表,給每項癥狀特征賦予一個量化的得分,進一步計算各項癥狀的總得分或歸一化數(shù)值,一次來對預(yù)測患者所患的疾病。例如,圖1為用于預(yù)測靜脈血栓栓塞的匹配評分表,當(dāng)患者的各項癥狀的總得分高于6分時,認(rèn)為該患者可能患有靜脈血栓栓塞。
現(xiàn)有技術(shù)的預(yù)測結(jié)果受主觀因素影響較大,常常因為沒有經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)驗證和擬合而導(dǎo)致最終的預(yù)測結(jié)果和實際結(jié)果產(chǎn)生較大出入,準(zhǔn)確性較低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供一種疾病預(yù)測方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),可提疾病預(yù)測的準(zhǔn)確性和效率,適用性高。
一方面,本申請實施例提供一種疾病預(yù)測方法,該方法包括:
確定至少一個疾病信息集,每個上述疾病信息集包括至少一個患者所患的疾病以及出現(xiàn)的癥狀;
對于每個上述疾病信息集,確定該疾病信息集對應(yīng)的初始疾病特征譜,其中,上述初始疾病特征譜表征了該疾病信息集中的每種疾病出現(xiàn)該疾病信息集中的每項癥狀的第一概率;
基于各上述初始疾病特征譜,確定目標(biāo)疾病特征譜,其中,上述目標(biāo)疾病特征譜表征了每種預(yù)設(shè)疾病出現(xiàn)每項預(yù)設(shè)癥狀的目標(biāo)概率,每一上述目標(biāo)概率是基于各上述初始疾病特征譜中該目標(biāo)概率對應(yīng)的預(yù)設(shè)疾病出現(xiàn)該目標(biāo)概率對應(yīng)的預(yù)設(shè)癥狀的至少一個第一概率確定的,每種上述預(yù)設(shè)疾病為各上述疾病信息集對應(yīng)的疾病中的一種疾病,每項上述預(yù)設(shè)癥狀為各上述疾病信息集對應(yīng)的癥狀中的一項癥狀;
確定待預(yù)測患者的至少一項目標(biāo)癥狀,基于各項上述目標(biāo)癥狀和上述目標(biāo)疾病特征譜,確定上述待預(yù)測患者所患的目標(biāo)疾病。
另一方面,本申請實施例提供了一種疾病預(yù)測裝置,該裝置包括:
信息確定模塊,用于確定至少一個疾病信息集,每個上述疾病信息集包括至少一個患者所患的疾病以及出現(xiàn)的癥狀;
概率確定模塊,用于對于每個上述疾病信息集,確定該疾病信息集對應(yīng)的初始疾病特征譜,其中,上述初始疾病特征譜表征了該疾病信息集中的每種疾病出現(xiàn)該疾病信息集中的每項癥狀的第一概率;
概率融合模塊,用于基于各上述初始疾病特征譜,確定目標(biāo)疾病特征譜,其中,上述目標(biāo)疾病特征譜表征了每種預(yù)設(shè)疾病出現(xiàn)每項預(yù)設(shè)癥狀的目標(biāo)概率,每一上述目標(biāo)概率是基于各上述初始疾病特征譜中該目標(biāo)概率對應(yīng)的預(yù)設(shè)疾病出現(xiàn)該目標(biāo)概率對應(yīng)的預(yù)設(shè)癥狀的至少一個第一概率確定的,每種上述預(yù)設(shè)疾病為各上述疾病信息集對應(yīng)的疾病中的一種疾病,每項上述預(yù)設(shè)癥狀為各上述疾病信息集對應(yīng)的癥狀中的一項癥狀;
疾病預(yù)測模塊,用于確定待預(yù)測患者的至少一項目標(biāo)癥狀,基于各項上述目標(biāo)癥狀和上述目標(biāo)疾病特征譜,確定上述待預(yù)測患者所患的目標(biāo)疾病。
另一方面,本申請實施例提供了一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲器,該處理器和存儲器相互連接;
上述存儲器用于存儲計算機程序;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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