[發(fā)明專利]一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法、裝置及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210608667.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-05-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115035157A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳凌云;何志雄;陳志滿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東天太機(jī)器人有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/246 | 分類號(hào): | G06T7/246;G06T7/269;G06T7/73 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 劉力 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市順德區(qū)大良105國道大墩*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 視覺 跟蹤 agv 運(yùn)動(dòng) 控制 方法 裝置 介質(zhì) | ||
1.一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
在AGV進(jìn)行目標(biāo)跟蹤過程中采集AGV周圍的視頻流;
從所述視頻流中提取最新采集得到的連續(xù)相鄰幀圖像,基于跟蹤目標(biāo)在所述連續(xù)相鄰幀中所對(duì)應(yīng)的位置確定跟蹤目標(biāo)在下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度;
控制AGV以跟蹤目標(biāo)在下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度控制行駛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法,其特征在于,所述從所述視頻流中提取最新采集得到的連續(xù)相鄰幀圖像,基于跟蹤目標(biāo)在所述連續(xù)相鄰幀中所對(duì)應(yīng)的位置確定跟蹤目標(biāo)在下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度,包括:
從所述視頻流中提取得到最新采集的3幀連續(xù)的圖像;
對(duì)每幀圖像分別進(jìn)行連通域識(shí)別,確定每幀圖像中的多個(gè)連通域;
對(duì)于每幀圖像,根據(jù)訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測模型生成圖像的預(yù)測框,確定與所述圖像的預(yù)測框匹配的連通域,在該連通域?qū)?yīng)的圖像區(qū)域中確定n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn);其中,n為自然數(shù);關(guān)鍵點(diǎn)包括角點(diǎn)、邊緣點(diǎn);
根據(jù)前兩幀圖像的采集時(shí)間間隔及前兩幀圖像中n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置偏差確定跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度;
根據(jù)跟蹤目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度預(yù)測跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的預(yù)測位置;
根據(jù)跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的預(yù)測位置與跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的位置確定跟蹤目標(biāo)的速度偏差,根據(jù)所述速度偏差調(diào)整所述跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度,得到跟蹤目標(biāo)在下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法,其特征在于,所述確定與所述圖像的預(yù)測框匹配的連通域,在該連通域?qū)?yīng)的圖像區(qū)域中確定n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),包括:
確定與所述圖像的預(yù)測框匹配的連通域的最小外接框;
確定所述最小外接框與所述預(yù)測框的大小偏差是否在設(shè)定的大小閾值范圍內(nèi);
確定大小偏差在設(shè)定的大小閾值范圍內(nèi)的最小外接框?qū)?yīng)的連通域;
遍歷所述連通域中的每個(gè)像素點(diǎn),確定每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值,將梯度值最大的n/2個(gè)像素點(diǎn)作為角點(diǎn),將相鄰角點(diǎn)之間梯度值最大的像素點(diǎn)作為邊緣點(diǎn),得到n/2個(gè)邊緣點(diǎn);
將n/2個(gè)角點(diǎn)和n/2個(gè)邊緣點(diǎn)形成集合,共得到n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法,其特征在于,所述根據(jù)前兩幀圖像的采集時(shí)間間隔及前兩幀圖像中n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置偏差確定跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度,包括:
分別確定前兩幀圖像中n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的最小外接框;
若前兩幀圖像中n個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的最小外接框的重疊部分面積大于最小外接框的0.6倍,則計(jì)算前兩幀圖像對(duì)應(yīng)的2個(gè)最小外接矩形的中心的矢量差,作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位移;
將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位移和前兩幀圖像的采集時(shí)間間隔之比作為跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法,其特征在于,所述根據(jù)跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的預(yù)測位置與跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的位置確定跟蹤目標(biāo)的速度偏差,根據(jù)所述速度偏差調(diào)整所述跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度,得到跟蹤目標(biāo)在下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度,包括:
計(jì)算跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的預(yù)測位置與跟蹤目標(biāo)的在第三幀圖像中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)所在的位置的位移偏差;
將所述位移偏差與第一幀圖像和第三幀圖像的采集時(shí)間間隔之比作為速度偏差;
將所述速度偏差與所述跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度進(jìn)行矢量計(jì)算,得到跟蹤目標(biāo)在下一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)速度。
6.一種基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制裝置,其特征在于,所述裝置包括:
至少一個(gè)處理器;
至少一個(gè)存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)至少一個(gè)程序;
當(dāng)所述至少一個(gè)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述至少一個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法。
7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制程序,所述基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于視覺跟蹤的AGV運(yùn)動(dòng)控制方法的步驟。
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