[發明專利]一種電池健康狀態的預測方法

在審

• 申請號: 202210608180.6
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN114924194A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 柯鵬;錢磊;朱卓敏
• 申請（專利權）人: 上海電享信息科技有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/392
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 吳芳

本發明公開了一種電池健康狀態的預測方法，預測方法包括獲取電池的全生命周期數據并將其拆分成多個循環過程從而得到每個循環發生的時間和應力影響因子，以形成包括每個循環發生的時間的集合T；對集合T中的數據進行排序并計算相鄰數據的時間間隔，以得到多個時間差以組成集合T_diff；將集合T和T_diff輸入至時序模型進行訓練以得到模型model₁，并將部分的應力影響因子和集合T輸入至時序模型進行訓練以得到模型model_temp、model_soc、model_dod、model_pass；利用模型model₁、model_temp、model_soc、model_dod、model_pass計算不同時刻的預測值，從而組成集合Temp_p、并根據集合的應力值計算電池的SOH值。本發明采用先預測應力值作為輸入，再計算SOH的方法，考慮到了各個應力影響因子對SOH的影響，能夠提高預測精度。

技術領域

本發明涉及電池健康狀態預測技術領域，特別涉及一種電池健康狀態的預測方法。

背景技術

鋰離子電池系統的及時維護和更換對于實現快速準確地預測健康狀態(SOH)至關重要。SOH是電池的動態狀態參數，由其與初始條件相比的可用容量表示。一般來說，SOH在長期內趨于降低，因為電池會因化學成分的退化而在其充電和放電循環中老化。為了確保電池具有足夠好的狀態，準確預測電池SOH對于及時更換耗盡或弱電池具有重要意義。

業界普遍的方法會關注入參和目標值之間的關系，而忽略時間這個重要維度，而且在后續的時間預測過程中，一般也只會采用周期性的時間點進行預測，這樣會遺漏電池的充放電行為的因素；還有的方法會把SOH直接作為輸入，找到SOH與目標值的關系，但也忽略了且其他影響因素對SOH的影響，從而不會有很好的精度表現。

發明內容

本發明的目的是提供一種具有電池SOH預測準確率高的電池健康狀態的預測方法。

為達到上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種電池健康狀態的預測方法，所述預測方法包括：

獲取電池的全生命周期數據并將其拆分成多個循環過程從而得到每個循環發生的時間和應力影響因子，以形成集合T，所述集合T包括每個循環發生的時間；

對所述集合T中的數據進行排序，并計算相鄰數據的時間間隔，從而得到多個時間差，以組成集合T_diff；

將所述集合T和所述集合T_diff輸入至時序模型進行訓練以得到模型model₁，并且，將部分的所述應力影響因子和所述集合T輸入至時序模型進行訓練以得到模型model_temp、模型model_soc、模型model_dod、模型model_pass；

利用所述模型model₁、模型model_temp、模型model_soc、模型model_dod、模型model_pass計算不同時刻的預測值，從而組成集合Temp_p、并根據集合的應力值計算電池的SOH值。

進一步地，所述拆分成多個循環過程的方法包括：先按照電池的時間對所述全生命周期數據進行排序，再根據電池的SOC對所述全生命周期數據進行拆分。