[發(fā)明專利]基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210607544.9
• 申請(qǐng)日: 2022-05-31
• 公開（公告）號(hào): CN115018308A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉憲鋒;李雙雙;李晶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陜西師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所 61214
• 代理人: 許志蛟

1.基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法，其特征在于：具體包括如下步驟：

步驟1，建立歷史干旱案例庫；

步驟2，根據(jù)步驟1建立的案例庫確定干旱閾值k；

步驟3，根據(jù)步驟2確定的干旱閾值k判定是否發(fā)生干旱事件，當(dāng)確定干旱事件發(fā)生時(shí)，計(jì)算特征變量干旱歷時(shí)D、干旱強(qiáng)度S及干旱面積A；

步驟4，確定步驟2中特征變量干旱歷時(shí)D、干旱強(qiáng)度S及干旱面積A兩兩之間的相關(guān)性；

步驟5，根據(jù)步驟4的相關(guān)性分析結(jié)果選取聯(lián)合分布函數(shù)；

步驟6，根據(jù)步驟5選取的聯(lián)合分布函數(shù)計(jì)算聯(lián)合超越概率；

步驟7，根據(jù)步驟6所得結(jié)果計(jì)算干旱重現(xiàn)期。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟1中，歷史干旱案例庫內(nèi)包括干旱發(fā)生時(shí)間、干旱歷時(shí)、干旱強(qiáng)度以及干旱影響范圍這些干旱信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟3的具體過程為：設(shè)任一隨機(jī)像元在第t時(shí)段的干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)值記為k’(t)，則采用如下公式(1)判斷是否發(fā)生干旱事件，當(dāng)發(fā)生干旱事件時(shí)，分別計(jì)算干旱歷時(shí)D、干旱強(qiáng)度S、干旱面積A：

式中，I(t)代表干旱事件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟5中，采用赤池信息量和貝葉斯信息量這兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，選取聯(lián)合分布函數(shù)-Copula函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟6的具體過程為：

根據(jù)Copula函數(shù)定義，將二維聯(lián)合超越概率定義為：

式中，為特征變量x₁的概率分布函數(shù)；為特征變量x₂的概率分布函數(shù)；而為特征變量x₁和x₂的聯(lián)合概率分布函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于游程理論和聯(lián)合分布函數(shù)的干旱評(píng)估方法，其特征在于：所述步驟7中，采用如下公式(3)計(jì)算干旱重現(xiàn)期T^*：

其中，E(L)為干旱事件間隔的期望。