[發(fā)明專利]一種基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210606943.3 | 申請(qǐng)日: | 2022-05-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114936352A | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄧巧芝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海保圣實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/18 | 分類號(hào): | G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201613 上海市松*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 電子 測試 分析 方法 及其 系統(tǒng) | ||
1.一種基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述方法包括以下步驟:
步驟1)根據(jù)用戶的選擇,進(jìn)行儀器連接端口設(shè)置或數(shù)據(jù)分析模式;若進(jìn)行儀器端口設(shè)置并設(shè)置成功后,進(jìn)入步驟2);
步驟2)根據(jù)預(yù)選的實(shí)驗(yàn)?zāi)J竭M(jìn)行新建實(shí)驗(yàn);
步驟3)進(jìn)行采樣設(shè)置及傳感器設(shè)置,采樣設(shè)置后開始采集樣品信息,根據(jù)傳感器逐根出現(xiàn)信號(hào)圖譜;傳感器信息采集完成后,出現(xiàn)測試樣品所有信號(hào)數(shù)據(jù);
步驟4)進(jìn)行儀器清洗步驟;
步驟5)提供實(shí)驗(yàn)信息輸入選項(xiàng),將輸入的樣品名稱以及所選擇的數(shù)據(jù)保存路徑進(jìn)行保存設(shè)置;
步驟6)根據(jù)實(shí)驗(yàn)信息,進(jìn)行相應(yīng)實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行階段,實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;
步驟7)對(duì)保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,并進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出;包括導(dǎo)出測試原始數(shù)據(jù)以及導(dǎo)出滋味實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并生成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7)數(shù)據(jù)分析的具體步驟是:
步驟7.1)將實(shí)驗(yàn)所得的保存數(shù)據(jù)進(jìn)行裝載;
步驟7.2)在傳感器列表中選擇采集數(shù)據(jù)時(shí)所用傳感器陣列;
步驟7.3)導(dǎo)入特征待分析數(shù)據(jù),進(jìn)行整理數(shù)據(jù)步驟得到待分析數(shù)據(jù);
步驟7.4)根據(jù)特征值,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7.4)數(shù)據(jù)分析具體包括方差分析、降維分析、分類分析、回歸分析、聚類分析以及自建滋味數(shù)據(jù)庫。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7.4)數(shù)據(jù)分析的具體步驟是:
步驟7.4.1)選擇算法;其中方差分析方式直接進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇,通過方差分析算法將所得數(shù)據(jù)導(dǎo)出;
步驟7.4.2)分類分析以及回歸分析方式進(jìn)行創(chuàng)建模型步驟;降維分析以及聚類分析方式直接進(jìn)行步驟7.4.3);
步驟7.4.3)輸入?yún)?shù);其中降維分析以及聚類分析方式直接進(jìn)行步驟步驟7.4.7);
步驟7.4.4)建立分析模型并將結(jié)果導(dǎo)出;
步驟7.4.5)保存上述模型,并進(jìn)行模型預(yù)測;
步驟7.4.6)導(dǎo)入保存的模型,選擇待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
步驟7.4.7)將分析得到的結(jié)果保存。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:
所述步驟7.4)中自建滋味數(shù)據(jù)庫的步驟是:
步驟7.4.8)選擇對(duì)應(yīng)的模塊;
步驟7.4.9)根據(jù)輸入的滋味庫指標(biāo)及參數(shù),建立分析模型庫;滋味庫指標(biāo)包括味覺強(qiáng)度或濃度梯度;
步驟7.4.10)若選擇保存,則保存分析模型庫;若選擇不保存,取消分析模型庫建立。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7.4)數(shù)據(jù)分析中方差分析得到的是多因素方差分析表及多重比較表,方差分析結(jié)果以CSV格式導(dǎo)出。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7.4)數(shù)據(jù)分析中降維分析為數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),包括主成分分析法(PCA)、線性判別式分析(LDA)、局部線性嵌入(LLE)、拉普拉斯特征映射(LE)、T分布鄰域嵌入算法(TSNE)、等距特征映射(isomap)。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7.4)數(shù)據(jù)分析中分類分析,包括支持向量機(jī)(SVM)、K鄰近算法(KNN)、線性判別(LDA)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電子舌的測試分析方法及其系統(tǒng),其特征在于:所述步驟7.4)數(shù)據(jù)分析中回歸分析,包括偏最小二乘分析(PLSR)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)、支持向量機(jī)(SVM);數(shù)據(jù)分析中聚類分析K-Means算法、密度聚類算法DBSCAN。
10.一種基于電子舌的測試分析系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括依次連接的采樣設(shè)置模塊、實(shí)驗(yàn)?zāi)K、數(shù)據(jù)采集模塊以及數(shù)據(jù)分析模塊;
采樣設(shè)置模塊,對(duì)傳感器信號(hào)進(jìn)行設(shè)置,傳感器信息采集完成后,根據(jù)傳感器逐根出現(xiàn)信號(hào)圖譜出現(xiàn)測試樣品所有信號(hào)數(shù)據(jù);
實(shí)驗(yàn)?zāi)K,提供實(shí)驗(yàn)信息輸入選項(xiàng),將輸入的樣品名稱以及所選擇的數(shù)據(jù)保存路徑進(jìn)行保存設(shè)置并根據(jù)實(shí)驗(yàn)信息選擇測試方法;
數(shù)據(jù)分析模塊,實(shí)時(shí)采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將處理后的結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)出,導(dǎo)出數(shù)據(jù)包括測試原始數(shù)據(jù)以及滋味實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
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