[發明專利]一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法和系統在審
| 申請號: | 202210604891.6 | 申請日: | 2022-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN115017339A | 公開(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發明(設計)人: | 甘江威;方露露;楊叢聿 | 申請(專利權)人: | 新華智云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/41 | 分類號: | G06F16/41;G06F16/483;G06F16/487;G06F16/36;G06F16/953 |
| 代理公司: | 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289 | 代理人: | 楊琪宇 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 ai 算法 媒體文件 檢索 方法 系統 | ||
1.一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述方法包括:
對音視頻信息采用現有對應AI算法獲取音視頻中的標簽信息;
獲取音視頻信息中的基礎數據和mate信息,根據所述基礎數據和mate信息構建一級標簽;
根據所述一級標簽構建一階索引,并將所述一階索引存儲于非關系型數據庫中;
通過所述AI算法識別每一音視頻內容信息,并提取所述標簽信息構建二級標簽;
根據所述二級標簽構建二階索引,通過查詢所述二階索引對所述音視頻進行查詢定位。
2.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述方法包括通過AI算法獲取包括音視頻數據中的標簽ID,并獲取文件自身的文件ID,并將所述文件ID和標簽ID構建聯合索引,并將所述文件ID和標簽ID構建聯合索引以及標簽ID作為唯一索引存儲于非關系型數據庫中。
3.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述方法還包括:將通過所述AI算法獲取的標簽信息后,根據標簽信息的類型進行分區,獲取每一分區標簽的文件ID和標簽ID作為對應分區的聯合索引。
4.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述一階索引包括文件的基礎信息和文件meta信息,所述二階索引包括音視頻內容信息,其中所述音視頻內容信息包括:機構、地點、人物和場景,將所述基礎信息中的文件ID和標簽ID和對應的文件內容信息組裝成結構化索引。
5.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述方法包括:通過關鍵詞查找并命中一階索引中的文件ID和標簽ID,并根據所述文件ID和標簽ID獲取二階索引中的內容信息,并根據所述內容信息對文件進行全量索引查詢,獲取最終查詢到的文件。
6.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述一階索引的構建方法包括:利用ASR算法和OCR算法識別對應音視頻信息中的文本信息,并對識別的文本信息中的基礎數據和meta數據進行分詞處理,得到用于構建一階索引的關鍵詞標簽信息。
7.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,所述一階索引構建方法包括:利用NLP和視頻標簽構建知識圖譜,并將所述知識圖譜作為一階索引結構,去除一階段索引中的時間信息。
8.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法,其特征在于,根據所述標簽類型進行分區的方法包括:根據不同的文件類型生成對應的分區關鍵詞,所述分區關鍵詞將對應文檔中識別的基礎信息、meta信息和內容信息進行分區存儲。
9.一種基于AI算法的媒體文件多模檢索系統,其特征在于,所述系統執行權利要求1-8中任意一項所述的一種基于AI算法的媒體文件多模檢索方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序可被處理器執行權利要求1-8中任意一項所述一種AI算法的媒體文件多模檢索方法。
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