[發明專利]一種知識圖譜構建方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202210604131.5 | 申請日: | 2022-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN115203428B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 鄭燁翰;陸超;蔡遠俊 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京易光知識產權代理有限公司 11596 | 代理人: | 王姍姍;武晨燕 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 知識 圖譜 構建 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種知識圖譜構建方法,包括:
對第一文檔數據進行解析,得到多種類型的待處理數據;
將所述待處理數據與行業樣本數據進行匹配,得到與所述行業樣本數據匹配的實體對象,所述實體對象用于表征行業知識的分類;
從所述待處理數據中提取出與所述實體對象相關的第一子對象;
根據所述實體對象和所述第一子對象,構建行業知識圖譜,
所述方法還包括:
從所述待處理數據中提取出第二子對象,所述第二子對象為經過語義解析得到的第一語義標簽;
獲取查詢請求中的請求數據;
將所述請求數據和多維度的查詢指標與所述行業知識圖譜進行匹配,得到多維度的語義塊;
根據所述多維度的語義塊,對與所述請求數據對應文檔數據中的多個文檔內容塊進行聚合,得到聚合結果;
在同一個文檔頁面中顯示所述聚合結果;
其中,所述多維度的查詢指標,包括所述實體對象、所述第一子對象、所述第二子對象中的至少兩種。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
根據所述實體對象,構建用于查詢的第一數據結構;
根據所述第一子對象,構建用于查詢的第二數據結構。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述實體對象和所述第一子對象,構建行業知識圖譜,包括:
對所述第一文檔數據,根據所述第一數據結構和所述第二數據結構進行數據結構的重新組織,得到第二文檔數據;
根據所述第二文檔數據,構建所述行業知識圖譜。
4.根據權利要求1所述的方法,還包括:
根據所述第二子對象,構建用于查詢的第三數據結構;
對所述第一文檔數據,根據所述第三數據結構進行數據結構的重新組織,得到第三文檔數據;
根據所述第三文檔數據,構建所述行業知識圖譜。
5.根據權利要求1所述的方法,還包括:
對獲取的查詢請求進行語義解析,得到所述查詢請求描述的第二語義標簽;
根據所述第二語義標簽,更新所述行業知識圖譜。
6.一種知識圖譜構建裝置,包括:
解析模塊,用于對第一文檔數據進行解析,得到多種類型的待處理數據;
匹配模塊,用于將所述待處理數據與行業樣本數據進行匹配,得到與所述行業樣本數據匹配的實體對象,所述實體對象用于表征行業知識的分類;
第一提取模塊,用于從所述待處理數據中提取出與所述實體對象相關的第一子對象;
第一構建模塊,用于根據所述實體對象和所述第一子對象,構建行業知識圖譜;
第二提取模塊,用于從所述待處理數據中提取出第二子對象,所述第二子對象為經過語義解析得到的第一語義標簽;
聚合模塊,用于:
獲取查詢請求中的請求數據;
將所述請求數據和多維度的查詢指標與所述行業知識圖譜進行匹配,得到多維度的語義塊;
根據所述多維度的語義塊,對與所述請求數據對應文檔數據中的多個文檔內容塊進行聚合,得到聚合結果;
在同一個文檔頁面中顯示所述聚合結果;
其中,所述多維度的查詢指標,包括所述實體對象、所述第一子對象、所述第二子對象中的至少兩種。
7.根據權利要求6所述的裝置,還包括第二構建模塊,用于:
根據所述實體對象,構建用于查詢的第一數據結構;
根據所述第一子對象,構建用于查詢的第二數據結構。
8.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述第一構建模塊,用于:
對所述第一文檔數據,根據所述第一數據結構和所述第二數據結構進行數據結構的重新組織,得到第二文檔數據;
根據所述第二文檔數據,構建所述行業知識圖譜。
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