[發明專利]結合RPA和AI實現IA的圖像檢索方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202210600925.4
• 申請日: 2022-05-30
• 公開（公告）號: CN114840700B
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 譚繁華
• 申請（專利權）人: 來也科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/532
• 分類號: G06F16/532;G06F16/583
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 羅嵐

1.一種結合RPA和AI實現IA的圖像檢索方法，其特征在于，包括：

基于機器人流程自動化RPA技術獲取初始圖像，其中，所述初始圖像具有圖像描述信息；

基于人工智能AI技術從所述初始圖像中截取初始區域圖像；

根據所述圖像描述信息處理所述初始區域圖像，得到目標區域圖像；

根據所述目標區域圖像，檢索目標內容；

所述圖像描述信息包括：圖像尺度信息和像素特征信息；

其中，所述根據所述圖像描述信息處理所述初始區域圖像，得到目標區域圖像，包括：

根據所述圖像尺度信息對所述初始區域圖像進行擴大處理，得到待填充區域圖像，其中，所述待填充區域圖像包括：待填充像素；

從所述像素特征信息中解析所述待填充像素的第一像素特征；

從所述像素特征信息中解析其他區域圖像中區域像素的第二像素特征，其中，所述初始區域圖像和所述其他區域圖像共同構成所述初始圖像；

根據所述第一像素特征和所述第二像素特征，生成填充像素特征；

根據所述填充像素特征對所述待填充區域圖像進行填充處理，得到所述目標區域圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于人工智能AI技術從所述初始圖像中截取初始區域圖像，包括：

調用自然語言處理NLP服務，以識別所述初始圖像中的主體信息；

根據所述主體信息，確定主體對應于所述初始圖像中的位置描述信息；

從所述初始圖像中截取與所述位置描述信息對應的區域圖像作為所述初始區域圖像。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于機器人流程自動化RPA技術獲取初始圖像之后，還包括：

確定所述初始圖像的圖像尺度信息；和/或

確定所述初始圖像的像素特征信息；和/或

確定針對所述初始圖像指定的處理參數信息；

將所述圖像尺度信息、和/或所述像素特征信息、和/或所述處理參數信息作為所述圖像描述信息。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像描述信息包括：所述圖像尺度信息；

其中，所述根據所述圖像描述信息處理所述初始區域圖像，得到目標區域圖像，包括：

根據所述圖像尺度信息對所述初始區域圖像進行擴大處理；

將擴大處理后的圖像作為所述目標區域圖像。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像描述信息包括：所述像素特征信息；

其中，所述根據所述圖像描述信息處理所述初始區域圖像，得到目標區域圖像，包括：

獲取所述初始圖像區域中的區域像素；

從所述像素特征信息中解析所述區域像素的區域像素特征；

對所述初始圖像區域中各個所述區域像素的區域像素特征進行增強處理，得到所述目標區域圖像。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像描述信息包括：所述處理參數信息；

其中，所述根據所述圖像描述信息處理所述初始區域圖像，得到目標區域圖像，包括：

根據所述處理參數信息處理所述初始區域圖像，得到所述目標區域圖像。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標區域圖像，檢索目標內容，包括：

確定所述目標區域圖像的語義表征信息；

根據所述語義表征信息，檢索所述目標內容。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標區域圖像的語義表征信息，包括：

從所述目標區域圖像識別出目標物體輪廓；

根據所述目標物體輪廓，確定物體輪廓信息；

處理所述物體輪廓信息，得到輪廓向量表征；

將所述輪廓向量表征作為所述語義表征信息。