[發明專利]微網群優化運行策略生成方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210600302.7
• 申請日: 2022-05-30
• 公開（公告）號: CN114977160A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 王新迎;周翔;陳盛;田捷;武國良;祖光鑫
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網黑龍江省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/46
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 張弘

1.一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，包括：

基于單微網優化調度模型得到每個邊緣端智能體未平衡電量狀態，將微網群中相鄰邊緣端智能體的未平衡電量狀態和市場出清信息作為內部不平衡功率信息；

將內部不平衡功率信息輸入預先訓練的微網群優化運行策略生成模型中，生成第一微網群優化運行策略；

基于所述第一微網群優化運行策略通過微網群中邊緣端智能體之間能量拍賣互濟互動的合作博弈方式，生成第二微網群優化運行策略。

2.根據權利要求1所述的一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，所述邊緣端智能體是由微網群各微網劃分而成，每個邊緣端智能體與鄰近的邊緣端智能體進行信息交互。

3.根據權利要求1所述的一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，所述基于單微網優化調度模型得到每個邊緣端智能體未平衡電量狀態，包括：

獲取微網群中相鄰邊緣端智能體的未平衡電量狀態，未平衡電量狀態結合已知微網中分布式新能源出力情況、用戶總負荷以及柔性負荷量，構建單微網優化調度模型；

對單微網優化調度模型進行求解，得到單個微網進行用戶需求側的優化策略和微網多余電能或者缺失電能信息。

4.根據權利要求3所述的一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，所述得到單個微網進行用戶需求側的優化策略和微網多余電能或者缺失電能信息后，進行單微網分別封裝得到模型梯度信息。

5.根據權利要求3所述的一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，當微網群中存在新能源占比高于預設閾值的微網和/或負荷需求量大的微網時，利用單微網優化調度模型得到輸出型微網向外部輸送的電能，并利用輸出型微網通過對各自外部輸送的電能進行定價。

6.根據權利要求1所述的一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，所述微網群優化運行策略生成模型是預先訓練得到的，具體方法為：

獲取各個邊緣端智能體的所述內部不平衡功率信息，并交互各微網封裝的模型梯度信息；

根據所述優化策略和模型梯度信息，通過深度強化學習算法模型訓練得到微網群優化運行策略生成模型；

根據策略生成模型得到理論全局最優值，作為第一微網群優化運行策略；并將理論全局最優值回傳給各微網邊緣端智能體。

7.根據權利要求1所述的一種微網群優化運行策略生成方法，其特征在于，所述微網群優化運行策略生成模型，包括：

狀態空間：對每個邊緣端智能體分別建立了一個4維的狀態空間，包括當前的時段t、電網公司售電電價p_grid,s、電網公司購電電價p_grid,b、用于交易的電能p_trans，表示為s_i,t＝{t、p_grid,s、p_grid,b、p_trans}；

動作空間：對每個邊緣端智能體分別建立了一個2維的動作空間，包括微網運營商制定電價η、與電網公司交易電能p_ex，表示為a_i,t＝{η、p_ex}；

獎勵函數：分為兩部分，分別為收益函數和棄風棄光懲罰獎勵函數為:

式中：p^w為實際消納風電功率，p^w,f為預測風電功率,p^PV為實際消納光伏功率，p^PV,f為預測光伏功率。