[發明專利]一種系統容量預估方法、系統、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202210599572.0 | 申請日: | 2022-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN115292146B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發明(設計)人: | 戈子根;郗亞靜;張強;劉亞維;劉一男;李春龍;許霖晶 | 申請(專利權)人: | 北京結慧科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司 11257 | 代理人: | 李遠思 |
| 地址: | 100041 北京市石景山*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 系統 容量 預估 方法 設備 存儲 介質 | ||
1.一種系統容量預估方法,其特征在于,包括:
獲取目標集群的應用實例的歷史運行指標數據,并根據所述歷史運行指標數據計算歷史TPS,其中,所述歷史運行指標數據包括所述歷史運行指標峰值;
根據所述歷史運行指標數據和歷史TPS,獲得應用實例的所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的對應關系;
獲取目標集群的應用實例的實時運行指標數據,并根據所述實時運行指標數據計算實時TPS,根據所述對應關系和所述實時TPS,計算出預估的實時運行指標峰值;
根據所述預估的實時運行指標峰值判斷所述目標集群是否需要擴容;
根據所述歷史運行指標數據和歷史TPS,獲得應用實例的所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的對應關系包括:
根據所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的關系進行建模,獲得用于表征應用實例的所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的關系的線性回歸模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標集群的應用實例的歷史運行指標數據包括:
從時序數據庫中,獲取所述目標集群所運行的多個應用實例、在歷史時間段內的多個預設時間點的運行指標數據,所述歷史時間段為距當前時間點相近的預定時間段。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,判斷所述目標集群是否需要擴容包括:
根據所述實時TPS和所述預估的實時運行指標峰值,計算實時水位;
定期檢測所述實時水位是否超過預設的第一閾值,若超過則對所述目標集群擴容。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預估方法還包括:通過可視化操作界面呈現所述實時水位、所述預估的實時運行指標峰值、實時TPS和所述歷史運行指標峰值。
5.一種系統容量預估系統,其特征在于,包括:
獲取歷史數據模塊用于獲取目標集群的應用實例的歷史運行指標數據,并根據所述歷史運行指標數據計算歷史TPS,其中,所述歷史運行指標數據包括所述歷史運行指標峰值;
獲取對應關系模塊用于根據所述歷史運行指標數據和歷史TPS,獲得應用實例的所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的對應關系;
獲取實時數據模塊,用于獲取目標集群的應用實例的實時運行指標數據,并根據所述實時運行指標數據計算實時TPS,其中,所述實時運行指標數據包括所述實時運行指標峰值;
計算模塊用于根據所述對應關系和所述實時TPS,計算出預估的實時運行指標峰值;
判斷模塊根據所述預估的實時運行指標峰值判斷所述目標集群是否需要擴容;
所述獲取對應關系模塊還用于根據所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的關系進行建模,獲得用于表征應用實例的所述歷史運行指標峰值和歷史TPS之間的關系的線性回歸模型。
6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述獲取歷史數據模塊還用于從時序數據庫中,獲取所述目標集群所運行的多個應用實例、在歷史時間段內的多個預設時間點的運行指標數據,所述歷史時間段為距當前時間點相近的預定時間段。
7.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的方法。
8.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-4中任一項所述的方法。
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