[發明專利]信息推送模型訓練方法和信息推送方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202210598052.8
• 申請日: 2022-05-30
• 公開（公告）號: CN114912538A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 孫文巖;姜虎城
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 桂艷球

1.一種信息推送模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設的多個政策信息并基于隨機函數生成多個隨機數作為多個訓練樣本，每個所述訓練樣本中包括一個或多個隨機數；

對每個政策信息中的多個關鍵詞對應的關鍵詞特征值進行降維處理，得到每個所述政策信息對應的政策特征值；

將所述訓練樣本中的隨機數輸入至信息推送模型中，利用所述信息推送模型將所述隨機數與每個所述政策信息對應的政策特征值進行匹配，輸出得到與所述隨機數對應的預測政策信息；

根據所述隨機數和所述預測政策信息對應的政策特征值，調整信息推送模型的模型參數，直至所述信息推送模型收斂，得到訓練后的信息推送模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預設的多個政策信息，包括：

通過應用程序接口API網關從政務系統獲取預設的多個政策信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對每個政策信息中的多個關鍵詞對應的關鍵詞特征值進行降維處理，得到每個所述政策信息對應的政策特征值之后，所述方法還包括：

將所述政策特征值分別以一維數組和二位數組的形式存儲到所述信息推送模型中。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述訓練樣本中包括一個隨機數的情況下，所述將所述隨機數輸入至信息推送模型中，利用所述信息推送模型將所述隨機數與每個所述政策信息對應的政策特征值進行匹配，輸出得到與所述隨機數對應的預測政策信息，包括：

將所述訓練樣本中的隨機數輸入至信息推送模型中，利用所述信息推送模型將所述隨機數與以一維數組形式存儲的政策特征值進行匹配，輸出得到與所述隨機數對應的預測政策信息。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述訓練樣本中包括多個隨機數的情況下，所述將所述隨機數輸入至信息推送模型中，利用所述信息推送模型將所述隨機數與每個所述政策信息對應的政策特征值進行匹配，輸出得到與所述隨機數對應的預測政策信息，包括：

將所述訓練樣本中的隨機數輸入至信息推送模型中，利用所述信息推送模型將所述隨機數與以二維數組形式存儲的政策特征值進行匹配，輸出得到與所述隨機數對應的預測政策信息。

6.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶輸入的關鍵詞；

將所述用戶輸入的關鍵詞對應的第一關鍵詞特征值輸入到信息推送模型中，利用所述信息推送模型向用戶推送與所述第一關鍵詞特征值對應的目標政策信息，其中，所述信息推送模型為根據權利要求1-5任一項所述的信息推送模型訓練方法訓練得到。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶輸入的關鍵詞對應的第一關鍵詞特征值輸入到信息推送模型中，利用所述信息推送模型向用戶推送與所述第一關鍵詞特征值對應的目標政策信息，包括：

將所述用戶輸入的關鍵詞對應的第一關鍵詞特征值輸入到信息推送模型中，利用所述信息推送模型將所述第一關鍵詞特征值與每個政策信息對應的政策特征值進行匹配，輸出得到與所述第一關鍵詞特征值對應的目標政策信息。